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广东省高新技术产业技术效率评价与优化策略研究

发布时间:2017-09-18 05:24

  本文关键词:广东省高新技术产业技术效率评价与优化策略研究


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【摘要】:21世纪是高新技术制胜的时代。在全球范围内,目前的消费需求逐渐呈现出多样化的特点,为了能够有效地适应消费需求的变化,接受在成功加入到世界贸易组织后所伴随而来的各种机遇与挑战,因此加大高新技术产业的建设工作以及大力倡导关键技术创新,对于我国以及广东省而言,都是迫切需求的发展策略。在本论文中,首先针对高新技术效率以及相关产业的理论基础知识进行了系统的介绍。然后从广东省高新技术产业发展规模的角度出发,对其所取得的成就进行了总结,同时也找出了在发展过程中所存在的一系列问题。通过对相关高新技术产业文献的研究,参考目前已有的效率评价指标体系以及体系的构建准则作为基础,在本论文中,构建了广东高新技术产业发展效率的评价体系。针对体系内的各项指标,通过对其原始数据进行收集,然后再采用SFA方法以及DEA方法,进而成功地实现了对广东高新技术产业技术效率的评价。运算结果表明,广东目前高新技术产业技术效率处于地区发展不均衡状态,为了能够成功地完成资源的优化配置,那么则需要将相关策略进行更进一步地制定,并且提出了相应的解决方案。在论文的最后,就广东科技发展中所存在的问题以及实证研究结果,本文提出了加大科技人员投入量、加快研发技术创新力度、提高RD经费和以珠三角为中心带动粤东西北地区发展四个策略建议。本文的创新点和不足。在本论文中,主要的创新点有两个部分,一是研究的视角方面。对于国内的研究学者而言,其主要的研究对象为国内高新技术产业以及地方高新技术产业,很少研究者从省级区域的视角去研究高新技术产业的技术效率问题,本文专门针对广东各市地区高新技术产业的技术效率进行研究,以一个新的视角分析了现阶段广东科技创新的开展情况,对于区域科技发展效率评价而言,是对其研究的进一步延伸;二是研究方法上。在本论文中,整合DEA和SFA两种模型分析,使结果更加真实准确,从而对于高新技术产业效率分析这个研究领域而言,是十分具有借鉴意义的;本文的不足主要有一点。由于受到相关客观因素的影响,例如各市科技论文产量缺失数据等,对于国内的研究学者而言,其在效率评价的过程中主要采用的是“相近数据”的方法。对于本论文中所采用的数据而言,主要来源于广东科技统计年鉴的调查数据指标,实现了对广东高新技术产业效率的评价,在构建指标体系上未有突破点。
【关键词】:广东高新技术产业 技术效率评价 优化策略 DEA模型 SFA模型
【学位授予单位】:五邑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F276.44
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 研究背景和研究意义10-11
  • 1.2 研究思路11
  • 1.3 研究内容11-12
  • 1.4 研究方法12-14
  • 第二章 文献综述14-25
  • 2.1 技术效率14-16
  • 2.1.1 效率的内涵14-15
  • 2.1.2 技术效率的内涵15-16
  • 2.2 技术效率与高新技术产业发展16-18
  • 2.2.1 技术效率与技术进步16-17
  • 2.2.2 技术效率在高新技术产业发展中的作用17-18
  • 2.3 技术效率评价方法18-20
  • 2.3.1 非参数评价法18-19
  • 2.3.2 参数评价法19-20
  • 2.4 高新技术产业研究综述20-25
  • 2.4.1 国内外研究现状20-23
  • 2.4.2 国内外研究局限23-24
  • 2.4.3 研究前景24-25
  • 第三章 构建评价模型25-34
  • 3.1 广东省高新技术产业发展基本概况25-26
  • 3.2 评价模型的构建26-34
  • 第四章 DEA及SFA数学模型介绍及比较分析34-46
  • 4.1 数据包络分析法(DEA)原理及模型分析34-41
  • 4.1.1 规模报酬不变的CCR模型34-38
  • 4.1.2 规模报酬可变模型(VRS)38-40
  • 4.1.3 超效率DEA模型和Malmquist模型的介绍40-41
  • 4.2 随机前沿分析法(SFA)原理及模型分析41-43
  • 4.3 DEA和SFA方法的比较研究43-46
  • 第五章 实证分析46-57
  • 5.1 基于DEA-Malmquist模型分析46-49
  • 5.2 基于SFA模型的实证分析49-54
  • 5.3 广东省高新技术产业发展中存在的缺陷54-55
  • 5.4 本章小结55-57
  • 第六章 广东省高新技术产业发展对策研究57-60
  • 第七章 结论及展望60-62
  • 参考文献62-67
  • 致谢67-68
  • 攻读学位期间发表的论文68-69
  • 附录:DEAP Version2.1 处理部分结果69-72


本文编号:873651

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