长江经济带技术创新效率及其影响因素研究

发布时间：2017-10-04 07:39

  本文关键词：长江经济带技术创新效率及其影响因素研究

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【摘要】：当前我国经济步入新常态,迫切要求经济增长从要素驱动升级至创新驱动,创新已成为经济增长的第一动力;而技术创新作为创新驱动的重要方面,对我国经济增长实现全面创新驱动意义重大,对我国多个重要经济增长极的综合体——长江经济带,更是如此。长江经济带是我国的三大区域发展战略之一,对我国当前和未来经济社会发展有着举足轻重的影响,而长江经济带区内发展极不平衡,技术创新水平参差不齐,创新驱动发展形势差异明显,区内未来长远发展令人担忧。因此,研究长江经济带技术创新效率及其影响因素,对丰富技术创新理论,把握长江经济带各区域技术创新发展态势,找准各区域技术创新发展短板,提升长江经济带技术创新水平,加快长江经济带一体化,实现长江经济带各区域协同发展创新发展,具有重大的实践意义和理论意义。在对技术创新效率的相关概念和理论基础详尽阐述后,对长江经经济带技术创新发展现状进行概述,构建技术创新投入产出指标体系,采用非参数数据包络模型DEA对长江经济带及各省市各区域2008-2014年技术创新综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度,并用空间数据地理信息系统ArcGIS和Malmquist指数模型分析了长江经济带各区域技术创新效率空间分异和纵向动态变化。发现尽管长江经济带技术创新效率总体呈上升趋势,但绝大数区域仍在大多数年份未达到DEA有效,由于技术创新投入配置不合理,各区域技术创新存在较多的投入冗余,同时各区域效率差异显著,呈典型的“V字形”分布,下游地区效率最高,上游地区较高,中游地区最低;另一方面,中上游地区技术创新基础较弱,技术进步明显,而下游地区技术创新已达相当高度,技术进步并不明显。在对长江经济带2008-2014年技术创新效率进行测定的基础上,运用受限Tobit模型,从政府涉入强度、企业自主创新倾向、社会投入力度、城镇化水平、产业现代化程度和对外开放程度等6个维度,分析了长江经济带上中游技术创新效率影响因素。研究发现,对下游地区,除城镇化和对外开放外,其余因素均是促进下游地区技术创新效率提升的重要推动力;对中游地区,政府干预和对外开放对技术创新效率并未显著影响,社会投入和产业现代化对技术创新效率提升有负向影响,仅企业自主创新和城镇化可促进技术创新效率提升;对上游地区,除城镇化和社会投入外,其余因素均能显著促进技术创新效率水平提升。通过对长江经济带技术创新效率进行测算并分析各区域效率影响因素,得出了有关长江经济带技术创新效率的3点结论。第一,长江经济带技术创新效率在2008-2014年间有了较大的提升,但绝大多数省市仍未达到DEA有效,同时内部技术创新效率显著,呈典型的“V字形”分布,且长江经济带各区域普遍存在较为严重的创新投入要素闲置浪费,以中游地区最为明显;第二,经济发展水平较低时,技术创新效率提升较快,而经济发展水平较高时,技术创新效率则较缓慢,并且经济发展处于中等水平时,容易出现技术创新资源的无谓损失;第三,企业的自主创新倾向是区域技术效率提升最稳定的因子,社会投入需到一定的高度方可显现其技术创新推动作用,对外开放只能在初期提升技术创新效率,而适宜的政府干预、以人为本的城镇高和建立在以合理化为前提的产业结构现代化方可促进技术创新效率提升。根据长江经济带技术创新发展现状、技术创新效率及其影响因素的实证分析过程及实证分析的相关结论,提出加快长江经济带技术创新效率提升的7点建议。第一,不断加大对技术创新的投入力度,保证技术创新投入要素的配置合理性;第二,充分发挥政府促进区域技术创新发展的引导作用;第三,强化企业对技术创新的主体作用和主导作用,调动企业创新积极性、主动性、创造性;第四,加快技术创新成果的市场价值的转换进程;第五,优化产业结构,淘汰落后产能产业,发展战略性新兴产业;第六,推进以人为本的新型城镇化;第七,加大区域对外开放力度,提升技术创新流动性。
【关键词】：技术创新效率 影响因素 DEA模型 ArcGIS分析 Tobit模型
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究内容与方法13-16
• 1.2.1 研究内容13-14
• 1.2.2 研究方法14-15
• 1.2.3 研究框架15-16
• 1.3 研究的重点难点及创新之处16-17
• 1.3.1 研究重点与难点16
• 1.3.2 创新之处16-17
• 第2章 理论基础及研究综述17-29
• 2.1 相关概念界定及理论基础17-21
• 2.1.1 技术创新概念界定17-18
• 2.1.2 技术创新效率研究理论基础18-21
• 2.2 技术创新效率研究综述21-25
• 2.2.1 国外技术创新效率研究21-22
• 2.2.2 国内技术创新效率研究22-25
• 2.3 基于技术创新效率DEA模型分类研究综述25-27
• 2.4 研究述评27-29
• 第3章 长江经济带技术创新发展现状29-42
• 3.1 长江经济带经济发展概况29-34
• 3.1.1 经济总量水平29-31
• 3.1.2 人均发展水平31-33
• 3.1.3 产业结构状况33-34
• 3.1.4 城镇化率水平34
• 3.2 长江经济带技术创新投入状况34-38
• 3.3 长江经济带技术创新产出状况38-42
• 第4章 长江经济带技术创新效率的实证分析42-64
• 4.1 DEA-Malmquist模型简介42-47
• 4.1.1 CCR模型43-45
• 4.1.2 BCC模型45-46
• 4.1.3 Malmquist指数模型46-47
• 4.2 研究区域说明及指标选取47-50
• 4.2.1 研究区域说明47
• 4.2.2 技术创新投入产出指标选取47-49
• 4.2.3 技术创新投入产出指标数据来源49-50
• 4.3 基于DEA-GIS模型的长江经济带技术创新效率分析50-62
• 4.3.1 DEA-GIS有效性分析50-59
• 4.3.2 技术创新投影分析59-62
• 4.4 长江经济带DEA-Malmquist生产率指数分析62-64
• 第5章 长江经济带技术创新效率影响因素分析64-75
• 5.1 Tobit模型简介64-65
• 5.2 技术创新影响因素指标选取65-68
• 5.2.1 政府涉入强度66-67
• 5.2.2 企业自主创新倾向67
• 5.2.3 社会投入力度67
• 5.2.4 城镇化水平67-68
• 5.2.5 产业现代化程度68
• 5.2.6 对外开放程度68
• 5.3 模型估计与实证分析68-75
• 5.3.1 模型设定68-69
• 5.3.2 技术创新效率影响因素数据来源69
• 5.3.3 技术创新影响因素实证分析69-75
• 第6章 结论分析与对策建议75-83
• 6.1 结论分析75-79
• 6.2 对策建议79-83
• 研究不足与研究展望83-85
• 研究不足83-84
• 研究展望84-85
• 参考文献85-90
• 致谢90-91
• 硕士期间发表论文及参加课题情况91
• 在学期间发表论文情况91
• 在学期间参与项目情况91

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本文编号：969427