考虑线上线下信息融合的体验品序贯搜索行为研究

发布时间：2020-12-08 05:14

　　文章提出一种序贯搜索的效用模型,该模型首先根据潜在消费者对线上待购商品各属性的关注度来确定其对各属性因素的偏好权重;其次,依据潜在消费者的IP地址确定其到线下实体店的搜索成本;再次,用序贯搜寻理论求解该模型并得到按保留效用降序排列的备选商品集;最后,以某汽车网站提供的已消费商品在线评分数据为例,对所建序贯搜索模型进行仿真分析,并将该模型与期望效用模型进行对比,结果显示,考虑线上线下信息融合的序贯搜索模型优于对比模型。 

【文章来源】：统计与决策. 2020年05期 第165-168页 北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述[J]. 崔春生.  系统工程理论与实践. 2017(03)
[2]基于多属性效用的协同过滤推荐系统[J]. 邓峰,张永安.  计算机应用. 2015(07)



本文编号：2904520