共享单车企业财务风险预警研究

发布时间：2021-01-12 15:36

　　目前,互联网技术与共享经济理念的的成熟发展为人们提供了更加便捷的生活方式。共享经济平台的出现为人们共享闲置物品、交换资源提供了高效便捷的平台。而共享单车作为“共享经济”的核心代表,得到了高速广泛的发展。据统计,截止到2018年底共享单车行业用户达2.9亿,骑行里程累计12.8亿公里,节约碳排约放279万吨,共享单车已是我国节能减排、绿色出行的重要组成部分。但是,在昙花一现般快速扩张之后,多家共享单车企业相继宣布破产,行业规模停滞不前,财务问题开始凸显。首先,共享单车企业数量较多,竞争混乱,各城市单车投放数量较多,远远超出用户实际需求数量;其次,共享单车行业仍处于起步阶段,盈利前景未知,合理的运营模式也尚在探索之中,部分共享单车企业的融资额度较大而周转率较低,资产分配盲目混乱,投资方向不明确;另外,相关法律法规不够完善,频频出现共享单车企业押金挪用、资金运作不透明甚至不合法规的状况。纵览共享单车行业的发展历程,存在融资盲目、政策支持、供大于求以及用户道德水平不足等诸多问题,而其中导致企业破产的关键性问题之一就是没有建立合适的企业财务风险预警系统,是企业在市场竞争环境下最能自我把控和预防的... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究方内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新点
第2章 概念界定与理论基础
    2.1 概念界定
        2.1.1 共享经济
        2.1.2 共享单车
        2.1.3 财务风险
        2.1.4 财务风险预警
    2.2 理论基础
        2.2.1 共享经济理论
        2.2.2 风险管理理论
        2.2.3 财务风险预警模型
        2.2.4 模糊综合评价
    2.3 本章小结
第3章 共享单车企业财务风险预警困境分析
    3.1 共享单车企业的发展
    3.2 共享单车企业的运营及其风险特征
        3.2.1 共享单车企业财务风险预警研究的必要性
        3.2.2 共享单车行业风险特征分析
        3.2.3 传统财务风险预警模型的不适用性
    3.3 基于现金流量的财务风险预警与传统财务风险预警的比较优势
    3.4 本章小结
第4章 财务风险预警模型的构建
    4.1 财务风险预警模型的构建基础
        4.1.1 构建要求
        4.1.2 构建原则
        4.1.3 构建方法
        4.1.4 构建思路
    4.2 预警指标体系的构建
        4.2.1 共性财务指标的选取
        4.2.2 特色财务指标的选取
        4.2.3 预警指标体系
    4.3 基于层次法的指标体系权重的确定
    4.4 基于模糊综合评价的财务风险预警
        4.4.1 构建一级模糊综合评价模型
        4.4.2 构建二级模糊综合评价模型
        4.4.3 二级模糊综合评价
    4.5 本章小结
第5章 共享单车企业财务风险预警模型案例应用
    5.1 “永安行”概况
    5.2 预警指标的计算及指标权重的确定
    5.3 模糊综合评价与财务风险预警结果分析
        5.3.1 模糊综合评价结果
        5.3.2 财务风险预警结果分析
    5.4 本章小节
第6章 共享单车企业财务风险预警模型有效性分析及对策建议
    6.1 共享单车企业财务风险预警模型有效性分析
    6.2 共享单车企业财务风险预警的对策与建议
        6.2.1 财务风险预警模型适用的对策与建议
        6.2.2 共享单车企业财务风险预警的对策及建议
    6.3 本章小节
第7章 研究成果及结论
    7.1 研究结论
    7.2 展望与不足
        7.2.1 展望
        7.2.2 论文研究的不足
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及其他学术成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代下企业财务风险预警研究[J]. 徐红梅.  中国商论. 2018(31)
[2]Logistic财务预警模型预警正确率提升研究——引入盈余管理变量的分析[J]. 顾晓安,王炳蕲,李文卿.  南京审计大学学报. 2018(04)
[3]基于贝叶斯模型视角的重大会计差错预测研究[J]. 王燕嘉.  财会月刊. 2017(29)
[4]共享单车价值网模型的构建及盈利模式探讨——以摩拜和OFO共享单车为例[J]. 葛文静.  中国商论. 2017(15)
[5]共享单车的经济学思考[J]. 郭建明.  改革与开放. 2017(06)
[6]中小企业财务危机预警模型比较研究——基于因子分析与Logistic回归模型的对比[J]. 陈芳,吴杰.  财会通讯. 2017(05)
[7]互联网企业的财务风险分析及防范措施[J]. 赵莹莹.  商业经济. 2017(02)
[8]共享经济时代的企业商业模式分析——以ofo共享单车为例[J]. 周坤维.  经营管理者. 2017(03)
[9]共享单车真的是共享经济吗?[J]. 邱淳锵.  现代商业. 2016(35)
[10]摩拜对决ofo:共享单车“火”了[J]. 周敏.  沪港经济. 2016(11)

博士论文
[1]我国商业银行风险评价指标体系研究[D]. 孙继伟.复旦大学 2011
[2]基于EVA的企业财务战略研究[D]. 姚树中.辽宁大学 2006

硕士论文
[1]基于层次分析法的中小企业财务风险评价探讨[D]. 尹贤平.江西财经大学 2012
[2]我国房地产企业财务风险及其防范研究[D]. 周俊峰.湖南大学 2008
[3]全面财务风险管理研究[D]. 李胜.湘潭大学 2005



本文编号：2973053