基于用户认知框架的商品知识融合实证研究

发布时间：2021-01-20 13:28

　　[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

用户认知框架的商品评论知识融合模型

黑卡数码相机的槽、侧面和属性值示例

基于规则方法的知识融合流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合个体兴趣与群体认知的音乐个性化推荐模型[J]. 胡昌平,查梦娟,石宇.  信息资源管理学报. 2018(02)
[2]面向推荐服务的消费者在线商品选择决策中的知识支持分析[J]. 许应楠,甘利人.  情报理论与实践. 2013(03)
[3]认知信息的详尽度与锚定对决策策略的影响[J]. 王晓明,李雯,周爱保.  心理科学. 2011(01)

硕士论文
[1]基于电商网站商品评论的商品属性提取及其情感的可视化表示[D]. 黄磊.北京邮电大学 2017
[2]在线消费者购买决策过程中编辑阶段的有限理性研究[D]. 李莎.南京理工大学 2017
[3]基于电商评论的个性化产品推荐系统研究[D]. 李艳凤.哈尔滨工业大学 2017
[4]任务特征与信息认知能力对延迟选择的影响[D]. 郭瑞杰.河南大学 2009



本文编号：2989129