网络借贷行业风险与投资者信心——基于百度搜索指数的研究

发布时间：2021-01-21 21:52

　　近年来,网络借贷行业风险事件频发,极大地影响了投资者的信心。选取2015—2019年176家P2P平台运营数据和百度搜索指数,实证检验了网络借贷行业风险对投资者信心的影响,结果表明:网络借贷行业风险对网贷投资者信心具有显著的抑制效应。随着网络借贷行业风险指数的提升,网贷投资者所要求获得的风险补偿价格越来越高。风险感知是网络借贷行业风险影响网贷投资者信心的重要途径。同时,对于以资金存管、ICP备案、风险纾缓机制等为代表的风控治理越规范的网贷平台,网贷投资者的投资信心越足,索取的"风险补偿"价格越低。研究结论表明,监管机构应不断完善P2P行业的信息披露制度,规范平台合规发展,建立网络借贷舆情预警机制,引导投资者建立理性的风险感知,化解极端风险。 

【文章来源】：北京工商大学学报(社会科学版). 2020,35(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、文献回顾与研究假设
    （一）网络借贷行业风险对投资者信心的影响
    （二）网络借贷平台的“风险补偿”效应
三、研究设计
    （一）数据来源
    （二）变量选取
        1. 被解释变量
        2. 解释变量
        3. 控制变量
    （三）模型设定
四、实证结果与分析
    （一）描述性统计
    （二）网络借贷行业风险影响投资者信心的回归结果分析
    （三）网络借贷行业风险与收益率水平的回归结果分析
    （四）稳健性检验
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]经济政策不确定性、投资者情绪与中国股市波动[J]. 周方召,贾少卿.  金融监管研究. 2019(08)
[3]P2P网络借贷为何乱象百出?——基于演化博弈的分析[J]. 何红渠,徐敏.  商业研究. 2019(06)
[4]投资者情绪对规模效应的影响[J]. 孟勇,常静.  统计与信息论坛. 2019(04)
[5]互联网金融风险与投资者风险意识——来自网贷平台交易数据的证据[J]. 邓东升,陈钊.  财贸经济. 2019(02)
[6]公司债券违约的信用风险传染效应研究——来自同行业公司发债定价的经验证据[J]. 张春强,鲍群,盛明泉.  经济管理. 2019(01)
[7]风险传染的信息识别——基于网络借贷市场的实证[J]. 李苍舒,沈艳.  金融研究. 2018(11)
[8]P2P网贷利率与传统金融市场利率的联动效应研究——基于尾部风险溢出视角[J]. 杨文华,卢露,林树.  金融经济学研究. 2018(05)
[9]互联网金融规制与市场有效性改善——来自中国网络借贷行业的证据[J]. 程华,鞠彬.  经济理论与经济管理. 2018(02)
[10]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰.  数量经济技术经济研究. 2017(11)



本文编号：2991954