出口和研发活动的互补性及其对生产率的影响——来自中国上市企业的证据

发布时间：2021-03-14 23:45

　　研究目标:出口和研发活动的互补性及其对生产率的影响。研究方法:借助2009～2015年中国上市企业数据展开实证研究。针对第一个维度的互补性,进行Probit和双变量Probit估计。针对第二个维度的互补性,进行多元线性回归,再做倾向得分匹配-倍差法分析。研究发现:与既不出口也不研发相比,出口（研发）的企业更有可能在下一期研发（出口）。同时出口和研发的企业,最有可能在下一期继续出口或者研发。与既不出口也不研发相比,出口或研发的企业的生产率都更高,而同时出口和研发的企业的生产率是最高的。对于研发企业而言,参与出口能显著地提升生产率。对于非研发企业来说,参与出口则没有类似的效应。研究创新:用多种方法考察了出口和研发在两个维度的互补性,用倾向得分匹配-倍差法缓解了内生性。研究价值:促进出口和研发的良性互动,使其成为生产率的推动性因素,助力整个经济走上高质量发展道路。 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：21 页

【文章目录】：
一、文献综述
    1．出口对研发活动的影响
    2．研发对出口活动的影响
    3．出口与研发活动的关联和互动
    4．出口与研发活动的互补
    5．针对中国的研究梳理
二、有关识别的方案设计
    1. Probit模型和双变量Probit模型
    2．多元线性回归
    3．倾向得分匹配-倍差法（PSM-DID）
三、数据和描述性统计
    1．数据来源
    2．企业的出口和研发活动
    3．参与出口和研发活动的企业的生产率
四、出口和研发活动的互补性：第一个维度
    1．基准估计：Probit模型估计且解释变量滞后一期
    2．引入企业活动变量：Probit模型估计且解释变量滞后一期
    3．引入企业活动变量：双变量Probit模型估计且解释变量滞后一期
    4．引入企业活动变量：双变量Probit模型估计且解释变量滞后三期
五、出口和研发活动的互补性：第二个维度
    1．多元线性回归估计结果
    2．倾向得分匹配-倍差法的估计结果
六、结论和政策含义


【参考文献】：
期刊论文
[1]全球价值链嵌入的生产率效应:影响与机制分析[J]. 吕越,黄艳希,陈勇兵.  世界经济. 2017(07)
[2]全球价值链下中国本土企业的创新效应[J]. 张杰,郑文平.  经济研究. 2017(03)
[3]出口与企业自主技术创新:来自企业专利数据的经验研究[J]. 李兵,岳云嵩,陈婷.  世界经济. 2016(12)
[4]融资约束下的企业出口和研发:“鱼”与“熊掌”不可得兼?[J]. 罗长远,季心宇.  金融研究. 2015(09)
[5]中国企业出口产品质量测算及其决定因素——培育出口竞争新优势的微观视角[J]. 施炳展,邵文波.  管理世界. 2014(09)
[6]出口集聚企业“双重成长环境”下的学习能力与生产率之谜——新—新贸易理论与新—新经济地理的共同视角[J]. 赵永亮,杨子晖,苏启林.  管理世界. 2014(01)
[7]企业出口前研发投入、出口及生产率进步——来自中国制造业企业的证据[J]. 戴觅,余淼杰.  经济学(季刊). 2012(01)



本文编号：3083171