基于Hasse图的体验品群推荐研究——以餐饮业为例

发布时间：2024-07-07 08:13

　　针对目标群体对属性偏好的冲突性及不相容性等特点,采用Hasse图进行多属性集结,同时,考虑异质性消费者对各属性的偏好程度随时间推移而发生变化,因而在静态多属性群推荐研究的基础上考虑属性偏好的动态性.结果显示:在采用Hasse图进行动态多属性群推荐时,该方法具有较强的鲁棒性.

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【部分图文】：

图1决策者D1在3个阶段中对各属性的偏好序列图

在图1～图5中①表示距离、②表示上菜速度、③表示等待时间、④代表口味、⑤代表平均消费水平.图2决策者D2在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图2决策者D2在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图1决策者D1在3个阶段中对各属性的偏好序列图图3决策者D3在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图3决策者D3在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图2决策者D2在3个阶段中对各属性的偏好序列图图4决策者D4在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图4决策者D4在3个阶段中对各属性的偏好序列图

图3决策者D3在3个阶段中对各属性的偏好序列图图5决策者D5在3个阶段中对各属性的偏好序列图

本文编号：4003416