我国知识密集型服务业的空间集聚水平及影响因素——基于288个城市数据的实证研究

发布时间：2017-06-21 07:04

  本文关键词：我国知识密集型服务业的空间集聚水平及影响因素——基于288个城市数据的实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：运用聚类分析的方法,通过LQ和ED指标对我国288个城市的知识密集型服务业(KIBS)空间集聚水平进行分析,按照集聚水平的差异将我国288个城市分为两大类:直辖市及省会城市,非省会城市(包括五个副省级城市及其他一般地级市);并将直辖市及省会城市分为两小类,非省会城市分为三小类分别分析。利用空间交叉回归分析对这两大类城市KIBS集聚水平的影响因素进行研究。结果表明:对于直辖市及省会城市,影响两类城市KIBS集聚水平的因素分别是第二产业的发展和教育及科研投入;对于非省会城市,影响前面两类城市KIBS集聚水平的分别是教育投入和规模以上工业企业总产值,而第三类城市KIBS的集聚程度比较落后。最后,提出了相关的政策建议。
【作者单位】： 中南大学商学院;湖南第一师范学院商学院;
【关键词】： 知识密集型服务业 聚类分析 空间交叉分析 中国
【基金】：国家自然科学基金项目(71172183,71502058) 教育部人文社会科学基金项目(13YJC630238) 湖南省自然科学基金项目(14JJ3140)
【分类号】：F719
【正文快照】： 知识密集型服务业(Knowledge-intensive Busi-ness Service,KIBS)一般可以被定义为以知识为输入和输出的服务产业,它主要包括针对企业的调查、咨询、研究和工程活动等。KIBS促进了企业之间的知识交换和扩散,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用。从1990年代中期开始,学者

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本文编号：467885