基于蚁群相似权算法的网络团购信用评价模型研究

发布时间：2017-07-29 20:07

  本文关键词：基于蚁群相似权算法的网络团购信用评价模型研究

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【摘要】：【目的】帮助网络团购消费者快速找到优质商家,商家可以有效地提高自身信用水平。【方法】利用相似权测度法对指标体系分配权重,得出的综合指标变量作为蚁群算法参数,建立基于蚁群相似权的信用评价模型。【结果】实证研究表明,该模型能够快速有效地求出节约时间成本和货币成本的最短路径,找出优质商家。【局限】未考虑退款和刷单等特殊交易对网络团购信用评价的影响;对蚁群算法的其他参数未进行具体研究,直接采用前人研究结论。【结论】有助于商家提高信用、提升团体满意度,为进一步研究网络团购问题提供参考。
【作者单位】： 燕山大学经济管理学院;
【关键词】： 网络团购 信用评价 相似权 蚁群算法
【基金】：国家自然科学基金项目“云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究”(项目编号:71271186) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“云环境下基于用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理研究”(项目编号:12YJA630191) 河北省教育厅自然科学基金青年项目“云环境多源异构情境信息融合的移动商务推荐模型与方法研究”(项目编号:QN2015248)的研究成果之一
【分类号】：F724.6
【正文快照】： 待解决。因此,建立健全网络团购交易市场信用评价1引言体系乃当务之急。网络团购作为电子商务的衍生物发展十分迅猛,2国内外研究述评前景可观。然而,行业规范与自律的缺乏以及低准入门槛造成团购网站良莠不齐,加之相应的监管机制没2.1信用评价方法和模型有跟进使得诸如团购陷

【参考文献】

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本文编号：590857