体验型商品在线评论有用性影响因素研究

发布时间：2017-07-30 20:25

  本文关键词：体验型商品在线评论有用性影响因素研究

  更多相关文章： 在线评论 有用性 信息过载 影响因素 体验型商品

【摘要】：互联网的兴起与发展改变了人们的生活方式,B2C、C2C、O2O等各类电子商务营销模式不断兴起,打破了传统的购物模式,网络购物群体占据的比重越来越大,我们已然进入了网络营销时代。网络购物给我们带来了方便和快捷的消费体验,但也加重了商家与消费者之间信息不对称的影响。消费者通过网页上的描述、图片这些二手信息的加工只能对商品形成浅层次的印象,其感观的深刻程度远不如传统线下购买方式对商品的直接接触。而在线评论能够有效解决这种信息不对称的问题,通过读取已购买者对商品的真实体验,消费者可以加深对商品质量的了解,降低对风险的感知。然而,在这个信息爆炸的时代在线评论的数量也在爆发式地增长,不断增多的评论已经超出了人们能够处理的范围,消费者无法阅读所有评论,出现了信息过载现象。所以有必要研究哪些评论是有用的,哪些评论不具有参考价值,这就需要去探索影响在线评论有用性的因素有哪些以及它们的作用机理,以便系统可以将评论按照有用性自动排序,把那些有用性高的评论推荐给消费者优先阅读,缩短信息筛选时间。本文在大量阅读国内外相关文献后,以信息可获得性理论和诊断性理论、双重加工理论、归因理论、感知风险理论等作为理论基础,以信息接受模型为模型构建基础,从评论内容和评论者两个维度建立了本研究的在线评论有用性影响因素模型,引入一些以往没有研究过的指标,研究了评论长度、评论可读性、评论一致性、评论包含商品属性数量、评论者等级、评论者影响力、评论者活跃度等因素对评论有用性的影响。针对现存的相关研究大多以搜索型商品为研究对象的问题,本文选取了TripAdvisor网站上的酒店评论作为样本数据,根据理论对每个指标因素做出可能性假设,应用SPSS统计分析软件对数据进行描述性分析、相关性分析、多元线性回归分析、方差分析等来检验假设。通过本文的研究结论,一方面可以给在线评论的载体——网络平台提供更好的评论排序和系统设置建议,吸引消费者购买商品；另一方面可以帮助消费者快速筛选出有用性较高的评论,降低阅读成本,高效地做出购买决策;同时,也为评论发布者提供了更多提高评论质量和自身专业性的参考意见。
【关键词】：在线评论 有用性 信息过载 影响因素 体验型商品
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-23
• 1.1 研究背景10-15
• 1.1.1 互联网发展现状及未来趋势10-12
• 1.1.2 网络购物12-14
• 1.1.3 在线客户评论14-15
• 1.2 研究问题的提出与研究目的15-16
• 1.2.1 研究问题的提出15-16
• 1.2.2 研究目的16
• 1.3 研究意义16-18
• 1.3.1 理论意义16-17
• 1.3.2 实践意义17-18
• 1.4 研究内容18-19
• 1.5 研究方法与技术路线19-21
• 1.5.1 研究方法19-20
• 1.5.2 技术路线20-21
• 1.6 论文框架与内容安排21-23
• 1.6.1 论文框架21-22
• 1.6.2 内容安排22-23
• 2 理论基础与文献综述23-37
• 2.1 基本概念23-27
• 2.1.1 搜索型商品与体验型商品23
• 2.1.2 在线口碑23-25
• 2.1.3 在线评论25-26
• 2.1.4 在线评论有用性26-27
• 2.2 相关理论27-31
• 2.2.1 信息过载理论27-28
• 2.2.2 信息可获得性和诊断性理论28
• 2.2.3 双重加工理论和详尽可能性模型28-30
• 2.2.4 归因理论30
• 2.2.5 前景理论和感知风险理论30-31
• 2.3 在线评论有用性研究31-37
• 2.3.1 国内外研究现状31-34
• 2.3.2 在线评论有用性影响因素研究34-37
• 3 建立模型与提出假设37-44
• 3.1 研究模型的构建37-39
• 3.2 研究假设的提出39-44
• 3.2.1 评论内容维度39-41
• 3.2.2 评论者维度41-44
• 4 数据收集与变量设计44-51
• 4.1 数据来源的选择44-45
• 4.2 数据收集与预处理45-48
• 4.2.1 数据收集45-47
• 4.2.2 数据预处理47-48
• 4.2.3 数据处理与分析工具48
• 4.3 变量设计48-51
• 4.3.1 自变量48-49
• 4.3.2 因变量49
• 4.3.3 控制变量49-51
• 5 实证分析及结果51-70
• 5.1 描述统计分析51-56
• 5.1.1 描述性分析51-53
• 5.1.2 频率分析53-56
• 5.2 相关性分析56-61
• 5.3 回归分析61-67
• 5.4 交互作用检验67-70
• 6 总结与思考70-73
• 6.1 主要结论归纳70
• 6.2 思考与建议70-71
• 6.3 研究的不足71-72
• 6.4 未来可研究方向72-73
• 参考文献73-78
• 致谢78-79

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李光斗;;品牌的灵魂：洞悉消费者[J];财富智慧;2007年06期

2 张让刚;王海乾;张志国;;开发体验型乡村旅游的作用及开发策略[J];Journal of Landscape Research;2009年02期

3 李宗伟;张艳辉;;体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析[J];现代管理科学;2013年08期

4 王文锋;;九江体验型乡村旅游发展探析[J];中国集体经济;2011年21期

5 樊苗;李英;;发展文化体验型乡村旅游的影响因素分析[J];旅游纵览(下半月);2013年11期

6 王文杰;;论体验型旅游的开发管理[J];世纪桥;2007年08期

7 时晓倩;;试论参与体验型教学在酒店管理类课程中的应用[J];现代企业教育;2013年22期

8 陈超群;;低碳体验型乡村旅游模式研究[J];生态经济(学术版);2011年01期

9 盘英芝;崔金红;王欢;;在线评论对不同热门程度体验型商品销售收入影响的实证研究[J];图书情报工作;2011年24期

10 伯恩德·施米特,撷英;跟着顾客感觉走[J];国外社会科学文摘;2001年03期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 马玲娜;;乡村体验型老年度假公寓的开发构想[A];江苏省旅游发展30年学术论坛暨江苏省旅游学会2008年年会论文集[C];2008年

2 陈昭郎;张东友;;台湾农村民宿之类型及其行销策略[A];海峡两岸观光休闲农业与乡村民俗旅游研讨会论文集（下）[C];2002年

3 罗盛;;浅谈语文体验型课堂的创建[A];基础教育理论研究成果荟萃（上卷一）[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 青岛日报、青报网记者 梁辰;体验型“吐槽”，在为商家做嫁衣[N];青岛日报;2014年

2 中国艺术研究院研究员 工艺美术研究所副所长 邱春林;非遗保护如何介入体验型手工艺文化产业[N];中国文化报;2014年

3 本报驻东京记者 孙巍;体验型消费成日本人新宠[N];经济参考报;2008年

4 王健林 全国工商联副主席，大连万达集团董事长;大力发展体验型消费[N];华夏时报;2011年

5 中国工商银行战投部副总经理 邹新;体验型服务让商业走得更远[N];第一财经日报;2013年

6 李必兴 本报记者 芦晓娟;开阳着力打造体验型乡村旅游[N];贵州日报;2013年

7 刘燕;足不出户亦可领略世博风采[N];政府采购信息报;2010年

8 本报记者 吴涛;迈向精致体验型旅游城[N];扬州日报;2010年

9 丁黎明;体验型体育旅游项目策划的六要素[N];中国旅游报;2007年

10 广州白云国际机场股份有限公司党群工作部 余小惠;文化元素在打造体验型机场中的作用[N];中国民航报;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 代陆群;在线评论对搜索型产品和体验型产品销量影响的研究[D];西安电子科技大学;2014年

2 吴菲;负面在线评论对消费者体验型商品购买决策的影响研究[D];山东财经大学;2016年

3 付海红;不同产品类型下在线评论对销量的影响研究[D];广西师范大学;2016年

4 顾爱峰;基于TAE体验型设计公司的商业模式研究[D];东南大学;2016年

5 孔华娟;生活体验型商业综合体外部空间规划设计研究[D];浙江大学;2015年

6 王虹;体验型商品在线评论有用性影响因素研究[D];大连理工大学;2016年

7 石旭;体验型产品评论有用性研究[D];华中科技大学;2011年

8 张磊;商品类型对在线评论极性影响力的调节作用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

9 王冠玲;博物馆体验型旅游产品开发研究[D];成都理工大学;2007年

10 马潇;城市体验型旅游产品开发研究[D];华南师范大学;2007年

，

本文编号：596006