基于社会网络分析的全球商品贸易网络战略情报研究
发布时间:2014-10-22 20:29
[摘要]目的:研究马德里国际商标注册信息,为中国企业“走出去”商标战略的制定提供情报支撑。方法:以马德里国际商标注册系统数据为样本,用Netminer 4对马德里国际商标注册信息进行社会网络建模分析。结果:建立基于马德里国际商标注册的全球商品贸易网络。结论:攫取全球商品贸易网络的网络密度,核心国家和地区以及个国家和地区对网络的控制能力,提供全球商品贸易网络的宏观战略情报。
[关键词] 马德里系统;国际商标注册;全球商品贸易网络;社会网络分析
中国企业走出去成为发展的必然趋势,十八大报告提出要“全面提高开放型经济水平,加快走出去步伐,实行更加积极主动的开放战略”,彻底启动了中国企业走出去的新引擎。中国企业要稳健“走出去”商标必须“先行”。在全球化经济条件下, 商标是占领市场的空降兵, 而注册是反占领的阻击手[[1]],这是中国企业的共同选择。为保护“走出去”中国企业在国外的合法商标权益、建立企业海外商标维权机制,为对外贸易和经济发展创造良好的国际商标保护环境,中国企业应该始终把知识产权保护放在首位,积极通过商标国际注册途径,寻求在更多国家或地区获得法律保护,从源头上防止商标国际抢注行为的发生[[2]]。这些措施不仅有效地保护了中国企业的知识产权,也为中国企业顺利“走出去”参与国际竞争、抢占国际市场保驾护航[[3]]。1989年, 我国成为马德里商标国际注册体系的正式成员。20多年来,中国在马德里商标国际注册方面取得了显著的成绩,为我国对外贸易的不断扩大和我国企业实施“走出去”战略提供了有力支撑。从商标注册申请量、审查量和有效注册商标总量看,我国位居世界前列,是商标大国,但缺少国际知名商标,还不是商标强国。
在“走出去”战略的指引下,对于中国马德里国际商标注册信息进行定性描述和量化分析,是进行中国国际商标注册战略情报研究的重要环节。在此理念之下,笔者以马德里系统数据为样本,以社会网络分析方法对马德里国际商标注册信息进行了研究。构建了全球商品贸易网络,为中国企业“走出去”的商标战略的制定提供情报支撑。
1 网络分析基本概念
马德里国际商标注册系统中,每个成员可以向本土以外的地区和国家申请若干商标注册保护,同时也接受了本土以外的地区和国家若干商标注册保护,这样就形成了一个马德里国际商标注册网络,在这个网络中原属国作为源节点将商标注册输出至制定国,指定国作为终节点形成有向网络[[4]-[5]]。
1.1 密度(density)
密度描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度。一个“完备(complete)图”(在图论中称完全图)指的是一个所有点之间都相互邻接的图。种完备性即使在小网络中也积极少见。密度这个概念试图对线的总分布进行汇总,以便测量图在多大程度上具有这种完备性。通常以图中实际拥有的连线数与最多可能拥有的线数之比表示。当实际的连线数量越接近于网络中的所有可能连线的总量,网络的整体密度就越大,反之则越小[[6]]。对于马德里国际商标注册网络来说,如果密度越大,则表示国家与地区间的商标注册输出与输入频繁,互相之间的商品市场的联系紧密,互相之间的商品贸易关联度大。反之则稀疏且关联度小,甚或无关联。
1.2 邻域(neighborhood)与度数(degree)
与某个特定点相邻的那些点成为该点的“邻域”。邻域中的总点数成为度数,严格的说应该是“关联度”,(degree of connection),一个点的度数就是对其“邻域”规模大小的一种数值侧度。在有向图中,“度数”包括两个不同方面,表达社会关系的线的方向。分别称为“点入度(in-degree)”:直接指向该点的点数总合;和“点出度(out-degree)”:该点所直接指向的其它点的总数。度数分布可以测量网络的分布状态,看看有无核心位置的节点。
1.3 子网(Component)分析
模块分析根据网络节点的特征,对网络进行分的,筛选出由不同的特征节点而形成的邻域,以此形成子网。对于马德里国际商标注册网络而言筛选出了输入输出,有输入无输出和输入为1但无输出的三种形式的特征节点,此三类特征节点与各邻域形成了三种特征子网。
1.4 点度中心度(point centrality)
一个图中各个点的相对中心度,对马德里国际商标注册网络而言,中心性分析目前定位于对点度中心度的描述。点度中心度包括点入度(indegree)和点出度(outdegree),不同的国家和地区表现出不同的点入度和点出度,可以据此找出处于核心地位的国家和地区,从而推定网络的集中度。
1.5 网络结构洞(Structural Hole)
结构洞是指两个节点之间的非重复关系。网络中如果存在过多的结构洞,可以说某些节点是联通网络的关键, 同时也说明整体网络缺少交流。反之印证整体网络交流紧密,各节点互相关联。伯特( Burt) 的结构洞的4个指标为:有效规模( EffectiveSize) ; 效率( Efficiency ) ; 限制度( Constraint ) ; 等级度(Hierarchy) , 其中第3 个指标最重要。Burt的结构洞理论有4项指标,即有效规模( Effective Size) 、效率( Efficiency) 、限制度( Constraint) 和等级度( Hierarchy),结构洞指标越低,表明节点对网络的控制力就越强,对于马德里国际商标注册网络而言,用的是限制度( Constraint)对网络具有控制力的国家和地区[[7]]。
2 数据来源及整体描述
2.1 数据来源
本研究选取Handbook on Industrial Property Information and Documentation, Standards
–ST.3, Annex A, Section 2列表中的国家和地区的缩写代码于WIPO官方网站http://www.wipo.int/romarin 检索数据,数据检索截止日期为2013年5月20日。得到229个国家和地区作为原属国和指定国的马德里国际商标注册数据。
2.2 数据描述
在检索的229个国家与地区的数据中,删除作为原属国和指定国的数据均为零的国家和地区,得到98个国家和地区,依次为顶点,以作为原属国商标的输出或作为指定国商标的输入为边,以商标数量为权重,以输出或输入的国家数为度,形成网络[[8]]。
3 整体网络分析
3.1 整体网络描述
网络密度反映了节点间关系的稀疏程度,利用Netminer 4计算马德里国际商标注册网络的密度为0.433,整体网络结构紧密,已经形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络。
统计网络中节点的入出度值(In-degree,Out-degree, 即马德里国际商标的被保护国家数和和受保护国家数)。表1和表2表明:点入度分布均匀,入度数为46的节点数最多,有9个,点出度有26.3%,四分之一多的节点的值为零。
3.2 子网分布
由图1可知,马德里国际商标注册网络,96个节点分成了三类,输入输出,有输入无输出和输入为1但无输出(表3),图中分别以○,△和◇表示。,其中○所示的70个节点形成了一个紧密的网络C1(表3)。
3.2.1 C1网分析
C1子网密度(图2)为0.66,网络结构紧密程度大于整体网络紧密程度,这70个国家
表 1 点入度分布
表 2 点出度分布
图1 子网分布
和地区形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络的核心,中国(CN)位于其中。
3.2.2 C2-C21网分析
这20个子网的特征都是有一个只有输入而无输出的节点,每个网的分布特征均匀(图3)。这20个节点在整个马德里国际商标注册网络中呈边缘状态(图1中△)图3显示的是向AG输入的34个节点所形成的网络,表明了向AG溢出的34个国家和地区的跨国商品贸易网络(包括AG),其他19个网络以此类推。
3.2.3 C22-C27网分析
这6个子网只有2个节点,6个节点在整个马德里国际商标注册网络中呈孤立状态(图1中的◇)图4为一例,其余雷同。
4.网络集中度分析
马德里国际商标注册网络的点入度中心势和点出度中心势分别为:20.258%(图5)和51.433%(图6)。中心势越接近“1”越说明网络具有集中趋势,由此可以看出马德里国际商标注册网络的输入网络集中度低与输出网络的集中度,由此可以推断各个国家和地区商品的输出形成的网络比商品的输入形成的网络的集中度高。
由图5可以看出:最内一圈有5个国家和地区,分别为AU,CN,EM, RU和US,这5个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输入网络的的中心位置,由此推定:这5个国家和地区在世界商品贸易网络中是主要的商品市场,居于核心地位。由图6可以看出:最内一圈有29个国家和地区,分别为AU,BG,BX,CH,CN,CY,DE,DK,EG,EM,ES,FR,GB,HU,IR,IT,JP,KR,LI,MA,PT,RU,SE,SG,TR,UA,US和UZ,这29个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输出网络的的中心位置,由此推定:
图2 C1子网
这29个国家和地区在世界商品贸易网络中是集中的商品输出者,居于核心地位。
表3子网分布[[a]]
5. 网络控制能力分析
马德里国际商标注册网络的97个节点的限制度数据见表4。由表4可知,90个节点的限制度都在0.1-0.3之间,只有6个节点的限制度为1 ,也就是图1所示的6个呈孤立状态的节点。由此可知在基于马德里国际商标注册的国际商品贸易网络中,229个国家和地区中有96个国家和地区有着商品的进出口贸易,其中6个国家和地区对于网络无控制力,而90个国家和地区紧密关联,控制着国际商品贸易网络。
6. 结论
借助社会网络分析工具对马德里国际商标注册数据进行分析,得出了全球商品贸易网络的基本特征:
6.1 结论
6.1.1 全球商品贸易网络整体特性
有商品进出口贸易网来的96个国家地区形成的全球商品进出口贸易网络的密度为0.433,整体网络结构紧密。三类节点各以自己的邻域形成了三种特征子网,C1子网密度为0.66,这个网络中的70个国家和地区形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络的核心,中国(CN)位于其中。其他的节点都分布于边缘状态和孤立状态
图3 AG子网
图4 BV子网
图5 输入网络的集中度
6.1.2 全球商品输出和输入的核心地区和国家
AU,CN,EM, RU和US,这5个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输入网络的的中心位置,这5个国家和地区在世界商品贸易网络中是主要的商品市场,居于核心地位。AU,BG,BX,CH,CN,CY,DE,DK,EG,EM,ES,FR,GB,HU,IR,IT,JP,KR,LI,MA,PT,RU,SE,SG,TR,UA,US和UZ,这29个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输出网络的的中心位置,是全球商品输出的核心国家。
6.1.3 控制全球商品贸易的国家和地区
基于马德里国际商标注册的国际商品贸易网络中,229个国家和地区中有96个国家和地区有着商品的进出口贸易,其中6个国家和地区对于网络无控制力,而90个国家和地区紧密关联,控制着国际商品贸易网络。
图6 输出网络的集中度
6.2 研究的进一步拓展
6.2.1 数据的局限
本研究的检索数据截止于2013年5月20日,检索的期限是注册日期为2012年的,这样如果通过WIPO官方网站http://www.wipo.int/romarin 检索数据,就造成了一部分注册日期在2012年,但是还没有公告的商标数据的遗漏。进一步的研究就是将这一部分的商标数据通过其他途径补全。如http://www.wipo.int/ipstats/en/statistics/marks/,但是这个数据库的数据直到2011年。
6.2.2 时间的局限
本研究只是以马德里国际商标注册的注册日期为2012年,并公布的商标数据建立网络,研究网络特征,从而得出马德里国际商标注册的战略情报,进一步的研究在于继续跟踪数据,随着年复一年的时间推移基于马德里国际商标注册数据的全球商品贸易网络将有何种变化趋势,为国家进出口贸易的决策提供战略情报支持。
表 4 网络限制度
本文编号:9723
[关键词] 马德里系统;国际商标注册;全球商品贸易网络;社会网络分析
中国企业走出去成为发展的必然趋势,十八大报告提出要“全面提高开放型经济水平,加快走出去步伐,实行更加积极主动的开放战略”,彻底启动了中国企业走出去的新引擎。中国企业要稳健“走出去”商标必须“先行”。在全球化经济条件下, 商标是占领市场的空降兵, 而注册是反占领的阻击手[[1]],这是中国企业的共同选择。为保护“走出去”中国企业在国外的合法商标权益、建立企业海外商标维权机制,为对外贸易和经济发展创造良好的国际商标保护环境,中国企业应该始终把知识产权保护放在首位,积极通过商标国际注册途径,寻求在更多国家或地区获得法律保护,从源头上防止商标国际抢注行为的发生[[2]]。这些措施不仅有效地保护了中国企业的知识产权,也为中国企业顺利“走出去”参与国际竞争、抢占国际市场保驾护航[[3]]。1989年, 我国成为马德里商标国际注册体系的正式成员。20多年来,中国在马德里商标国际注册方面取得了显著的成绩,为我国对外贸易的不断扩大和我国企业实施“走出去”战略提供了有力支撑。从商标注册申请量、审查量和有效注册商标总量看,我国位居世界前列,是商标大国,但缺少国际知名商标,还不是商标强国。
在“走出去”战略的指引下,对于中国马德里国际商标注册信息进行定性描述和量化分析,是进行中国国际商标注册战略情报研究的重要环节。在此理念之下,笔者以马德里系统数据为样本,以社会网络分析方法对马德里国际商标注册信息进行了研究。构建了全球商品贸易网络,为中国企业“走出去”的商标战略的制定提供情报支撑。
1 网络分析基本概念
马德里国际商标注册系统中,每个成员可以向本土以外的地区和国家申请若干商标注册保护,同时也接受了本土以外的地区和国家若干商标注册保护,这样就形成了一个马德里国际商标注册网络,在这个网络中原属国作为源节点将商标注册输出至制定国,指定国作为终节点形成有向网络[[4]-[5]]。
1.1 密度(density)
密度描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度。一个“完备(complete)图”(在图论中称完全图)指的是一个所有点之间都相互邻接的图。种完备性即使在小网络中也积极少见。密度这个概念试图对线的总分布进行汇总,以便测量图在多大程度上具有这种完备性。通常以图中实际拥有的连线数与最多可能拥有的线数之比表示。当实际的连线数量越接近于网络中的所有可能连线的总量,网络的整体密度就越大,反之则越小[[6]]。对于马德里国际商标注册网络来说,如果密度越大,则表示国家与地区间的商标注册输出与输入频繁,互相之间的商品市场的联系紧密,互相之间的商品贸易关联度大。反之则稀疏且关联度小,甚或无关联。
1.2 邻域(neighborhood)与度数(degree)
与某个特定点相邻的那些点成为该点的“邻域”。邻域中的总点数成为度数,严格的说应该是“关联度”,(degree of connection),一个点的度数就是对其“邻域”规模大小的一种数值侧度。在有向图中,“度数”包括两个不同方面,表达社会关系的线的方向。分别称为“点入度(in-degree)”:直接指向该点的点数总合;和“点出度(out-degree)”:该点所直接指向的其它点的总数。度数分布可以测量网络的分布状态,看看有无核心位置的节点。
1.3 子网(Component)分析
模块分析根据网络节点的特征,对网络进行分的,筛选出由不同的特征节点而形成的邻域,以此形成子网。对于马德里国际商标注册网络而言筛选出了输入输出,有输入无输出和输入为1但无输出的三种形式的特征节点,此三类特征节点与各邻域形成了三种特征子网。
1.4 点度中心度(point centrality)
一个图中各个点的相对中心度,对马德里国际商标注册网络而言,中心性分析目前定位于对点度中心度的描述。点度中心度包括点入度(indegree)和点出度(outdegree),不同的国家和地区表现出不同的点入度和点出度,可以据此找出处于核心地位的国家和地区,从而推定网络的集中度。
1.5 网络结构洞(Structural Hole)
结构洞是指两个节点之间的非重复关系。网络中如果存在过多的结构洞,可以说某些节点是联通网络的关键, 同时也说明整体网络缺少交流。反之印证整体网络交流紧密,各节点互相关联。伯特( Burt) 的结构洞的4个指标为:有效规模( EffectiveSize) ; 效率( Efficiency ) ; 限制度( Constraint ) ; 等级度(Hierarchy) , 其中第3 个指标最重要。Burt的结构洞理论有4项指标,即有效规模( Effective Size) 、效率( Efficiency) 、限制度( Constraint) 和等级度( Hierarchy),结构洞指标越低,表明节点对网络的控制力就越强,对于马德里国际商标注册网络而言,用的是限制度( Constraint)对网络具有控制力的国家和地区[[7]]。
2 数据来源及整体描述
2.1 数据来源
本研究选取Handbook on Industrial Property Information and Documentation, Standards
–ST.3, Annex A, Section 2列表中的国家和地区的缩写代码于WIPO官方网站http://www.wipo.int/romarin 检索数据,数据检索截止日期为2013年5月20日。得到229个国家和地区作为原属国和指定国的马德里国际商标注册数据。
2.2 数据描述
在检索的229个国家与地区的数据中,删除作为原属国和指定国的数据均为零的国家和地区,得到98个国家和地区,依次为顶点,以作为原属国商标的输出或作为指定国商标的输入为边,以商标数量为权重,以输出或输入的国家数为度,形成网络[[8]]。
3 整体网络分析
3.1 整体网络描述
网络密度反映了节点间关系的稀疏程度,利用Netminer 4计算马德里国际商标注册网络的密度为0.433,整体网络结构紧密,已经形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络。
统计网络中节点的入出度值(In-degree,Out-degree, 即马德里国际商标的被保护国家数和和受保护国家数)。表1和表2表明:点入度分布均匀,入度数为46的节点数最多,有9个,点出度有26.3%,四分之一多的节点的值为零。
3.2 子网分布
由图1可知,马德里国际商标注册网络,96个节点分成了三类,输入输出,有输入无输出和输入为1但无输出(表3),图中分别以○,△和◇表示。,其中○所示的70个节点形成了一个紧密的网络C1(表3)。
3.2.1 C1网分析
C1子网密度(图2)为0.66,网络结构紧密程度大于整体网络紧密程度,这70个国家
表 1 点入度分布
点入度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点入度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点入度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点入度 | 节点数 | 所占百分比(%) |
46 | 9 | 9.18 | 39 | 4 | 4.08 | 53 | 3 | 3.06 | 26 | 1 | 1.02 |
1 | 6 | 6.12 | 40 | 4 | 4.08 | 36 | 2 | 2.04 | 30 | 1 | 1.02 |
45 | 6 | 6.12 | 48 | 4 | 4.08 | 38 | 2 | 2.04 | 34 | 1 | 1.02 |
47 | 6 | 6.12 | 52 | 4 | 4.08 | 43 | 2 | 2.04 | 35 | 1 | 1.02 |
44 | 5 | 5.1 | 32 | 3 | 3.06 | 60 | 2 | 2.04 | 54 | 1 | 1.02 |
49 | 5 | 5.1 | 33 | 3 | 3.06 | 14 | 1 | 1.02 | 55 | 1 | 1.02 |
50 | 5 | 5.1 | 42 | 3 | 3.06 | 23 | 1 | 1.02 | 58 | 1 | 1.02 |
37 | 4 | 4.08 | 51 | 3 | 3.06 | 25 | 1 | 1.02 | 59 | 1 | 1.02 |
表 2 点出度分布
点出度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点出度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点出度 | 节点数 | 所占百分比(%) | 点出度 | 节点数 | 所占百分比(%) |
0 | 26 | 26.53 | 23 | 2 | 2.04 | 18 | 1 | 1.02 | 54 | 1 | 1.02 |
88 | 8 | 8.16 | 46 | 2 | 2.04 | 19 | 1 | 1.02 | 55 | 1 | 1.02 |
89 | 6 | 6.12 | 52 | 2 | 2.04 | 21 | 1 | 1.02 | 62 | 1 | 1.02 |
87 | 5 | 5.1 | 76 | 2 | 2.04 | 25 | 1 | 1.02 | 67 | 1 | 1.02 |
84 | 4 | 4.08 | 86 | 2 | 2.04 | 32 | 1 | 1.02 | 71 | 1 | 1.02 |
9 | 3 | 3.06 | 2 | 1 | 1.02 | 37 | 1 | 1.02 | 72 | 1 | 1.02 |
85 | 3 | 3.06 | 7 | 1 | 1.02 | 42 | 1 | 1.02 | 74 | 1 | 1.02 |
1 | 2 | 2.04 | 8 | 1 | 1.02 | 43 | 1 | 1.02 | 75 | 1 | 1.02 |
5 | 2 | 2.04 | 11 | 1 | 1.02 | 47 | 1 | 1.02 | 77 | 1 | 1.02 |
10 | 2 | 2.04 | 12 | 1 | 1.02 | 49 | 1 | 1.02 | 82 | 1 | 1.02 |
图1 子网分布
和地区形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络的核心,中国(CN)位于其中。
3.2.2 C2-C21网分析
这20个子网的特征都是有一个只有输入而无输出的节点,每个网的分布特征均匀(图3)。这20个节点在整个马德里国际商标注册网络中呈边缘状态(图1中△)图3显示的是向AG输入的34个节点所形成的网络,表明了向AG溢出的34个国家和地区的跨国商品贸易网络(包括AG),其他19个网络以此类推。
3.2.3 C22-C27网分析
这6个子网只有2个节点,6个节点在整个马德里国际商标注册网络中呈孤立状态(图1中的◇)图4为一例,其余雷同。
4.网络集中度分析
马德里国际商标注册网络的点入度中心势和点出度中心势分别为:20.258%(图5)和51.433%(图6)。中心势越接近“1”越说明网络具有集中趋势,由此可以看出马德里国际商标注册网络的输入网络集中度低与输出网络的集中度,由此可以推断各个国家和地区商品的输出形成的网络比商品的输入形成的网络的集中度高。
由图5可以看出:最内一圈有5个国家和地区,分别为AU,CN,EM, RU和US,这5个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输入网络的的中心位置,由此推定:这5个国家和地区在世界商品贸易网络中是主要的商品市场,居于核心地位。由图6可以看出:最内一圈有29个国家和地区,分别为AU,BG,BX,CH,CN,CY,DE,DK,EG,EM,ES,FR,GB,HU,IR,IT,JP,KR,LI,MA,PT,RU,SE,SG,TR,UA,US和UZ,这29个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输出网络的的中心位置,由此推定:
图2 C1子网
这29个国家和地区在世界商品贸易网络中是集中的商品输出者,居于核心地位。
表3子网分布[[a]]
节点类型 | 子网 | 子网数 | 节点 | 节点数 |
输入输出 | C1 | 1 | AL ,AM ,AT ,AU ,BG ,BA ,BX ,BY,CH ,BW ,CN ,CU ,CY ,DE ,DK ,EE,EG ,DZ ,ES ,FI ,FR ,EM ,CW ,GB,GE ,AZ ,GR ,HR ,HU ,IR ,IS ,IT,JP ,KR ,KZ ,KG ,LI ,MA ,KE ,GH,MC ,NO ,LT ,LV ,MD ,MK ,ME ,PL ,PT ,RS ,RO ,RU ,NZ ,SE ,SI ,SG,PH ,TR ,SK ,UA ,US ,MG ,SX ,UZ,VN ,MN ,SM ,ST ,KP ,MZ | 70 |
有输入无输出 | C2 | 20 | AG | 各节点入度数+1 |
C3 | BH | |||
C4 | BQ | |||
C5 | BT | |||
C6 | CO | |||
C7 | CZ | |||
C8 | IE | |||
C9 | IL | |||
C10 | LR | |||
C11 | LS | |||
C12 | MX | |||
C13 | NA | |||
C14 | OM | |||
C15 | SD | |||
C16 | SL | |||
C17 | SY | |||
C18 | SZ | |||
C19 | TJ | |||
C20 | TM | |||
C21 | ZM | |||
输入为1,无输出 | C22 | 6 | BV | 2 |
C23 | IB | |||
C24 | ML | |||
C25 | MO | |||
C26 | SH | |||
C27 | TC |
马德里国际商标注册网络的97个节点的限制度数据见表4。由表4可知,90个节点的限制度都在0.1-0.3之间,只有6个节点的限制度为1 ,也就是图1所示的6个呈孤立状态的节点。由此可知在基于马德里国际商标注册的国际商品贸易网络中,229个国家和地区中有96个国家和地区有着商品的进出口贸易,其中6个国家和地区对于网络无控制力,而90个国家和地区紧密关联,控制着国际商品贸易网络。
6. 结论
借助社会网络分析工具对马德里国际商标注册数据进行分析,得出了全球商品贸易网络的基本特征:
6.1 结论
6.1.1 全球商品贸易网络整体特性
有商品进出口贸易网来的96个国家地区形成的全球商品进出口贸易网络的密度为0.433,整体网络结构紧密。三类节点各以自己的邻域形成了三种特征子网,C1子网密度为0.66,这个网络中的70个国家和地区形成了基于国际商标注册的国际商品贸易网络的核心,中国(CN)位于其中。其他的节点都分布于边缘状态和孤立状态
图3 AG子网
图4 BV子网
图5 输入网络的集中度
6.1.2 全球商品输出和输入的核心地区和国家
AU,CN,EM, RU和US,这5个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输入网络的的中心位置,这5个国家和地区在世界商品贸易网络中是主要的商品市场,居于核心地位。AU,BG,BX,CH,CN,CY,DE,DK,EG,EM,ES,FR,GB,HU,IR,IT,JP,KR,LI,MA,PT,RU,SE,SG,TR,UA,US和UZ,这29个国家和地区位于马德里国际商标注册网络输出网络的的中心位置,是全球商品输出的核心国家。
6.1.3 控制全球商品贸易的国家和地区
基于马德里国际商标注册的国际商品贸易网络中,229个国家和地区中有96个国家和地区有着商品的进出口贸易,其中6个国家和地区对于网络无控制力,而90个国家和地区紧密关联,控制着国际商品贸易网络。
图6 输出网络的集中度
6.2 研究的进一步拓展
6.2.1 数据的局限
本研究的检索数据截止于2013年5月20日,检索的期限是注册日期为2012年的,这样如果通过WIPO官方网站http://www.wipo.int/romarin 检索数据,就造成了一部分注册日期在2012年,但是还没有公告的商标数据的遗漏。进一步的研究就是将这一部分的商标数据通过其他途径补全。如http://www.wipo.int/ipstats/en/statistics/marks/,但是这个数据库的数据直到2011年。
6.2.2 时间的局限
本研究只是以马德里国际商标注册的注册日期为2012年,并公布的商标数据建立网络,研究网络特征,从而得出马德里国际商标注册的战略情报,进一步的研究在于继续跟踪数据,随着年复一年的时间推移基于马德里国际商标注册数据的全球商品贸易网络将有何种变化趋势,为国家进出口贸易的决策提供战略情报支持。
表 4 网络限制度
代码 | 限制度 | 代码 | 限制度 | 代码 | 限制度 | 代码 | 限制度 |
SI | 0.12 | GE | 0.16 | IE | 0.2 | MG | 0.22 |
HU | 0.12 | AM | 0.17 | IR | 0.2 | CW | 0.22 |
BG | 0.12 | US | 0.17 | EG | 0.2 | LR | 0.22 |
CY | 0.13 | MD | 0.17 | SM | 0.2 | NA | 0.22 |
RU | 0.13 | SE | 0.17 | MC | 0.2 | BQ | 0.22 |
CN | 0.14 | CZ | 0.17 | VN | 0.2 | ST | 0.22 |
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GR | 0.16 | LI | 0.19 | NO | 0.22 | TC | 1 |
[a] 本文中的所有国家和地区的代码与国家和地区名称对照见Handbook on Industrial Property Information and Documentation, Standards –ST.3, Annex A, Section 2
[[1]] 郑宇民. 略论商标品牌战略[J]. 浙江树人大学学报,2005,06:29-31.
[[2]] 加强马德里商标国际注册工作 为实施“走出去”战略提供有力支撑 付双建副局长在“中国加入马德里商标国际注册体系20周年座谈会”上的讲话(节选)[J]. 工商行政管理,2009,20:14-17.
[[3]] 李凯洛. 品牌全球化VS全球化市场[J]. 江苏纺织,2008,11:6-9+64.
[[4]] Yoonjae Nam, George A. Barnett b. Globalization of technology: Network analysis of global patents and trademarks[J]. Technological Forecasting & Social Change 2011, 78: 1471–1485
[[5]] Antonio Hidalgoa, Samuel Gabaly. Use of prediction methods for patent and trademark applications in Spain[J]. World Patent Information 2012,34: 19-29
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[[7]] 林聚任. 社会网络分析[M]. 北京师范大学出版社, 2009
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本文编号:9723
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