大数据在小微金融业务实践中的探索

发布时间：2018-01-28 12:56

本文关键词： 金融业务大数据小微金融关联关系融资需求　出处：《金融理论与实践》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据业务实践,归纳了大数据技术在小微金融业务中的八点突出应用,分别是关键指标的分析、关联关系的识别、小微企业的评级、真实流水的估计、融资需求的测算、贸易背景的审核、抵质押品的估值、经营异常的预警。小微金融业务中,尚无大数据应用的直接经验,还需要重点关注以下问题:结构化数据和非结构化数据、数据的质量失真和数据清洗、大数据和人工介入之间的关系、大数据应用成果的转化等问题。
[Abstract]:According to the business practice, this paper summarizes the eight prominent applications of big data technology in the small and micro finance business, which are the analysis of key indicators, the identification of the correlation relationship, the rating of the small and micro enterprises, and the estimation of the real income. The measurement of financing demand, the examination of the trade background, the valuation of the pledge, the operation of abnormal warning. There is no direct experience of big data's application in the small and micro finance business. We also need to focus on the following problems: structured and unstructured data, data quality distortion and data cleaning, the relationship between big data and human intervention, and the transformation of big data application results.
【作者单位】：中国人民大学博士后科研流动站;中国工商银行城市金融研究所;
【分类号】：F832.2
【正文快照】： 一、文献综述信息不对称一直是制约小微金融业务发展的瓶颈,特别是在三期叠加阶段,已经越来越成为影响小微金融业务发展和风险控制的重要因素。拉网式营销、人海战术既不能解决银企双方的信息不对称,也拉高了小微金融的业务成本。随着大数据技术的发展,特别是结合商业银行互联

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