金融生态恢复力视角下系统性风险

发布时间：2018-02-12 00:58

  本文关键词： 系统性金融风险 金融生态恢复力 适应性循环 Elman网络　出处：《系统工程》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：尝试将金融恢复力引入金融生态系统可持续发展的研究中,从整体上把握变化中的可持续性和动态稳定。首先构建金融自由化下金融生态系统稳态迁移的"逆水行舟"模型,在其适应性循环中分析金融恢复力与系统性风险的演变,阐述系统性风险的动态内涵并构建恢复力与扰动力交互下的测度指标体系。然后从诱因和抗力两个维度构建4层双通道Elman神经网络模型,与内部金融压力指数进行多元非线性拟合,探讨金融恢复力对系统性风险的制衡关系。实证显示,我国金融恢复力的制衡作用近6个季度呈现相对弱化趋势,系统性风险压力增大。
[Abstract]:This paper attempts to introduce financial resilience into the study of the sustainable development of financial ecosystem, and to grasp the sustainability and dynamic stability of the changing ecosystem in the whole. First of all, we construct a "boat against the water" model of steady state migration of financial ecosystem under financial liberalization. In its adaptive cycle, the evolution of financial resilience and systemic risk is analyzed. This paper expounds the dynamic connotation of systemic risk and constructs the measurement index system under the interaction of resilience and disturbance force. Then a four-layer two-channel Elman neural network model is constructed from the two dimensions of inducement and resistance. The multi-element nonlinear fitting with internal financial pressure index is carried out to explore the balance relationship between financial resilience and systemic risk. The empirical results show that the checks and balances of financial resilience show a relative weakening trend in the past six quarters. The systemic risk pressure increases.
【作者单位】： 天津科技大学经济与管理学院;
【基金】：天津市哲学社会科学规划项目(TJGL13-039)
【分类号】：F832

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本文编号：1504421