我国绿色金融生态效率及其空间格局研究——基于BCC-ESDA模型
发布时间:2020-12-12 04:42
科学评价绿色金融生态效率对优化绿色金融资源配置和制定绿色金融发展战略具有一定的价值。本文通过引入绿色信贷和绿色投资作为绿色金融的代理指标构建绿色金融生态效率评价指标体系,运用BCC模型测算效率值,在此基础上运用空间数据探索ESDA模型研究我国省域绿色金融生态效率的空间关联性及差异性。结果显示:我国大部分省域处于绿色金融生态效率无效水平;经济发达地区的绿色金融生态效率值高于经济欠发达地区;绿色金融生态效率在空间上有显著的正相关性,区域之间存在不平衡发展状况;省域空间异质性在减弱,区域协调发展增强。
【文章来源】:当代经济. 2020年10期 第80-83页
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
基于时序分地区绿色金融生态效率
具体来看,绿色金融生态效率HH相邻型的省份主要集中在东部及南部沿海地区,原因主要是东部及南部沿海地区经济比较发达,金融服务体系较为完善,绿色信贷和绿色投资的经济产出效率较高,从而导致了这样的集聚效应。绿色金融生态效率LL相邻型的省份主要集中在西北和东北地区,原因主要是这些地区经济发展水平相对较弱,而且没有形成配套的绿色金融服务体系,绿色金融的经济产出效率和生态效益受到制约,进而造成了这样的集聚局面。绿色金融生态效率HL和LH相邻型的省份主要集中在中西部地区,如湖北、湖南、安徽、山西、江西、广西、贵州等省份,原因主要是中西部地区作为中间的过渡地带,经济发展水平和技术水平梯度发展的结果。四、结论和建议
本文编号:2911883
【文章来源】:当代经济. 2020年10期 第80-83页
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
基于时序分地区绿色金融生态效率
具体来看,绿色金融生态效率HH相邻型的省份主要集中在东部及南部沿海地区,原因主要是东部及南部沿海地区经济比较发达,金融服务体系较为完善,绿色信贷和绿色投资的经济产出效率较高,从而导致了这样的集聚效应。绿色金融生态效率LL相邻型的省份主要集中在西北和东北地区,原因主要是这些地区经济发展水平相对较弱,而且没有形成配套的绿色金融服务体系,绿色金融的经济产出效率和生态效益受到制约,进而造成了这样的集聚局面。绿色金融生态效率HL和LH相邻型的省份主要集中在中西部地区,如湖北、湖南、安徽、山西、江西、广西、贵州等省份,原因主要是中西部地区作为中间的过渡地带,经济发展水平和技术水平梯度发展的结果。四、结论和建议
本文编号:2911883
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