农业规模经营主体金融需求测度分析——基于熵权TOPSIS模型和黑龙江483个农业规模经营主体样本的调查

发布时间：2021-06-07 09:40

　　"三农"问题是国家问题的重中之重,而农村金融是解决"三农"问题的关键一环。本文依据黑龙江省齐齐哈尔市龙江县以及大庆市林甸县农业规模经营主体的调研数据,构建熵权TOPSIS模型,通过农业规模经营主体基本情况、金融市场因素等变量,测定不同县域、不同类型的农业规模经营主体的金融需求指数。研究结果表明,黑龙江省农业规模经营主体总体金融需求较低,且位于均值以下的农业规模经营主体占比更大。不同县域、不同类型的农业规模经营主体的金融需求指数均存在着较大的差异。 

【文章来源】：东北农业科学. 2020,45(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 变量设定
2 数据来源
3 农业规模经营主体金融需求测度
4 结论与建议
    4.1 结论
    4.2 建议
        4.2.1 建立新的与季节性有关的金融服务
        4.2.2 完善非正规金融机构的合法化进程
        4.2.3 加快农户征信体系建设


【参考文献】：
期刊论文
[1]乡村振兴战略下农业可持续发展政策的完善路径研究——以山东省为例[J]. 王昌森,董文静.  东北农业科学. 2018(04)
[2]农村金融改革的关键问题、深层原因与战略重点[J]. 祝国平,郭连强.  江汉论坛. 2018(06)
[3]放宽市场准入下农户借贷渠道选择及信贷可得性分析[J]. 易小兰,蔡荣.  财贸研究. 2017(10)
[4]杭州市农民工资性收入变动及其影响因素分析[J]. 余晓洋,田帅,刘帅.  东北农业科学. 2017(03)
[5]东北农村金融需求现状分析——基于东北三省的农户调查数据[J]. 吴比,尹燕飞,张龙耀.  农村金融研究. 2017(05)
[6]农村金融成长路径、农户金融参与和融资约束缓解[J]. 李明贤,唐文婷.  管理世界. 2017(04)
[7]非正规金融能否促进农户脱贫——基于CFPS 2012年微观数据的实证分析[J]. 谭燕芝,张子豪,眭张媛.  农业技术经济. 2017(02)
[8]金融可得性与农户适度规模经营——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 谭银清,陈益芳.  金融发展研究. 2017(02)
[9]精准扶贫、信息共享与贫困农户金融服务创新——以张家界金融产业扶贫为例[J]. 刘祚祥,杨密.  长沙理工大学学报(社会科学版). 2017(01)
[10]农户正规信贷获得和信贷渠道偏好分析——基于金融知识水平和受教育水平视角的解释[J]. 吴雨,宋全云,尹志超.  中国农村经济. 2016(05)



本文编号：3216344