中国政策性农业担保的实施效果

发布时间：2021-06-23 04:21

　　为了评估中国政策性农业担保在解决农村领域融资问题的实施效果,本研究以安徽省为例,根据2008—2017年农业商业银行贷款数据,基于倾向评分匹配法评估中国政策性农业担保的实施效果。结果表明,政策性农业担保实施后,银行存贷款比例和不良贷款率的平均处理效应均为负,说明政策性农业担保不仅能够促进农业商业银行的放贷行为,也有效分担了农业商业银行的信贷风险。最后,结合农村地缘优势和农业领域改革提供政策建议。 

【文章来源】：河南农业大学学报. 2020,54(01)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

匹配后倾向分数密度函数

如图1所示,信贷供给曲线由S变为S′,体现了信贷供给与利率之间呈现线性增长的关系,S′上的点即为不同信贷需求水平上的信贷均衡。在信贷需求从D下降至D1的过程,信贷市场达到一个供求平衡状态。因此,政策性担保增加了信贷供给,增加部分为阴影面积M,这使得信贷供给能够满足信贷需求。其中,当信贷需求为D时,信贷均衡为E′3;当信贷需求为D1时,信贷均衡为E1。基于上述分析可得出结论:在农村领域,政策性农业担保的实施通过风险分担的形式有效降低了银行信息不对称风险,从而提升了银行的放贷意愿,增加银行涉农贷款的信贷供给。2 研究设计

另外,为了进一步说明本研究基于PSM方法处理结果的有效性,本研究对对照组和处理组进行了平衡性假设检验,如表4所示。根据表4可知,对照组和处理组在匹配后偏误(绝对值)得到大幅降低。其中,资本利润率(ROE)、总资产(Asset)、总存款(Deposit)和总贷款(Loans)对应的偏误(绝对值)降低比例均高于90%,贷款损失准备充足率(LLRA)对应的偏误(绝对值)降低比例为70%,不良贷款余额(NPL)和拨备覆盖率(PCR)对应的偏误(绝对值)降低比例均高于50%。另外,t检验统计表明,无法拒绝处理组和控制组之间差异为0的原假设。上述分析意味着,倾向性匹配方法确实能够大大降低处理组和对照组之间的差异,满足平衡性检验。图3 匹配后倾向分数密度函数

【参考文献】：
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本文编号：3244221