供应链金融平台的信用创造及其微观效应

发布时间：2021-08-18 14:23

　　目前学术界对供应链金融平台的信用创造及其微观效应缺乏研究。引入货币供给理论的分析方法,在分析核心企业和供应商加入供应链金融平台动机的基础上,研究供应链金融平台的信用派生过程、影响因素、微观效应。研究表明,在一定条件和范围内,供应链金融平台上核心企业的信用可以履行货币的支付及流通功能,从而替代货币的使用,信用创造规模与核心企业开立的初始信用金额、信用流转速度、信用清偿期限、供应商级数、银行对核心企业的授信额度、信用票据贴现比例及持有到期比例等因素有关,该信用的创造及流转有利于解决供应链上中小企业融资问题,降低供应链应收应付款规模。最后以实际案例分析验证。 

【文章来源】：华侨大学学报(哲学社会科学版). 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

平台型供应链金融运行模式

整个过程用图2表示如下:从式(8)可以看出，影响信用票据总量的因素有初始信用票据金额m0、贴现比例及持有到期比例之和β，以及信用票据清偿期限内拆分后的信用票据流转级数k。

首先分析信用创造规模与初始信用金额、贴现比例及持有到期比例、流转级数之间的具体数值关系。由于这是一个四元函数，无法用三维图像展现，故只能用图像展示贴现比例及持有到期比例、流转级数对信用派生乘数的影响。从图3可以看出，在既定水平的lnt(t/d)下，β越大，θ越小，且当lnt(t/d)的值越来越大时，θ随β的反向变化速率越来越大;在既定水平的β下，θ随lnt(t/d)的增大而增大，且当β的值越来越大，θ随lnt(t/d)的正向变化速率越来越小;当β等于1时，无论lnt(t/d)有多大，θ都等于1。从图3可以看出，给定Int(t/d)时，β越大，θ越小，且当Int(t/d)的值越来越大时，θ随β的反向变化速率越来越大;在既定水平的β下，θ随Int(t/d)的增大而增大，且当β的值越来越大，θ随Int(t/d)的正向变化速率越来越小;当β等于1时，无论Int(t/d)有多大，θ都等于1。

【参考文献】：
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本文编号：3350052