小型人民币冠字号码识别系统的研究与实现

发布时间：2021-10-22 06:41

　　人民币是中国的法定货币,人民币纸币上的冠字号码,具有唯一性,在钞票的印制、仓管和流通环节中都发挥着重要作用。为有效解决银行业金融机构对外误付假币,银行涉假纠纷的举证和责任认定,提高金融机构公信力等问题,人民银行近两年提出了金融机具需要具备号码识别能力的要求。本文针对人民币冠字号码的特征,结合嵌入式软件、电子硬件和图像处理等技术,实现了一套可以快速稳定地自动识别冠字号码小型点验钞系统。在系统架构方面,本文提出了软件架构和硬件架构的改进。硬件架构采用多核心ARM+FPGA+A/D+CIS的方案不同于传统的DSP+MCU+FPGA+A/D+CIS的方案,这不单提高整机的运算性能而且有更高的性价比;本文用硬件FPGA程序实现图像亮度均衡补偿的预处理,可以节省CPU资源。软件架构基于嵌入式Linux系统,使用V4L2构建钞票图像采集驱动,使用多线程构建应用程序,使用QT构建人机交互界面,并加入提升了可以提升系统实时性的RT-linux补丁。本文在冠字号码图像识别算法处理过程中,一直在顾及系统快速点钞的需求和系统运算资源的限制。本文先实现了冠字号码字符的定位和分割的快速算法,之后比较和实现了2种冠... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

采集到的100元人民币图像

图 1-1 采集到的 100 元人民币图像人民币冠字号码识别的流程符合图像处理系统的一般流程，本课题的系统方案实现流程如图1-2所示。识别的流程不但包括图像的硬件采集方案的实现，而且还包括图像预处理、边缘检测、面额面向识别、字符分割、字符识别等一

本章首先介绍传统的小型冠字号码识别点验钞系统的电子硬件系统架构，介绍纸币冠字号字符区域定位和分割的过程，最后会重点介绍图像算法中的字符识别的方法。电子硬件系统介绍本小节侧重于小型点验钞系统的电子硬件系统介绍，包括关键电子元器件型和性能分析。本小节的系统介绍是在拆解和比较分析行业内多家小型点设备并综合行业经验得出的。由于小型点验钞设备的市场竞争比较激烈，本比较敏感，所以硬件选型要在满足设备系统的实际需求的前提下选择性最高的电子核心元器件。 硬件架构的介绍此小型冠字号码识别系统的点钞速度需达到 900 张每分钟，所以不论图像件采集方案和还是算法运行的平台都要满足高速、稳定和协调的要求。

【参考文献】：
期刊论文
[1]结合SVM分类器与HOG特征提取的行人检测[J]. 徐渊,许晓亮,李才年,姜梅,张建国.  计算机工程. 2016(01)
[2]基于联合HOG特征的车牌识别算法[J]. 殷羽,郑宏,高婷婷,刘操.  计算机工程与设计. 2015(02)
[3]基于DaVinciTM的360°全景泊车影像系统的设计与实现[J]. 周猛,乔瑞萍,王效鹏,俞璐.  电子技术应用. 2014(10)
[4]从“流创新”到“源创新”:实现记录冠字号码的理念价值[J]. 黄武扬.  中国城市金融. 2013(12)
[5]点钞机纸币冠字号图像采集系统[J]. 苑玮琦,邱凯,汤永华.  仪表技术与传感器. 2013(09)
[6]图像边缘检测方法研究综述[J]. 段瑞玲,李庆祥,李玉和.  光学技术. 2005(03)
[7]关于统计学习理论与支持向量机[J]. 张学工.  自动化学报. 2000(01)

硕士论文
[1]基于深度学习的纸币序列号识别研究[D]. 张航.浙江大学 2018
[2]基于康艺A级点验钞机冠字号码实时识别方法研究[D]. 邱锐煌.华南农业大学 2016
[3]基于深度学习的字符识别[D]. 张超群.电子科技大学 2016
[4]自动取款机人民币图像冠字号码识别的研究[D]. 李嘉琦.华中科技大学 2015
[5]基于多光谱图像的澳元防伪鉴定研究[D]. 李山雨.华中科技大学 2014



本文编号：3450576