基于证据推理的区域金融风险预警监测模型构建——以湖北省为例

发布时间：2022-01-19 07:18

　　文章以区域金融风险为研究对象,首先构建区域金融风险预警监测指标体系,然后基于证据推理算法构建金融风险预警监测模型,最后使用IDS软件实现基于证据推理算法的湖北省金融风险系统评价模型应用,并据此发出预警信息。结果表明:湖北省金融风险整体处于可控状态,除了金融监管风险、房地产金融风险偏高外,整体风险水平偏低,监测结果对区域金融风险的防范具有一定的参考价值。 

【文章来源】：财会通讯. 2020,(14)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

湖北省金融风险预警等级判定原理

根据上述步骤依次计算互联网金融风险维度相关参数，利用IDS软件实现基于证据推理算法的湖北省互联网金融风险系统评价。首先将表1构建的互联网金融风险预警监测指标体系输入到软件中，然后对湖北省互联网金融风险评价数据进行设置，具体为基本金融风险指标的置信度数据输入、效用值设置以及指标权重设置，通过数据的融合计算，最终得到湖北省互联网金融风险维度的置信度分布（如图2所示）。同理，根据前文构建的指标体系分别计算银行不良资产风险、金融监管风险、房地产金融风险和政府债务风险维度的金融风险指标置信度及权重，将数据输入到IDS软件得到各维度金融风险的置信度分布，结果见表6。


本文编号：3596446