数字金融的经济增长效应及异质性研究

发布时间：2022-02-21 08:15

　　基于中国2011-2017年31个省（自治区、直辖市）的面板数据评估数字金融发展对经济增长的影响。研究结果表明,无论总体层面还是各维度层面,数字金融对经济增长都有着显著的正面影响,采用内部工具变量法和外部工具变量法的稳健性检验得出了同样的结论。进一步考虑到各省份不同的社会经济条件,还发现在中西部地区、初始高等教育比重较低和互联网普及率较低的省份,数字金融对经济增长的作用更强;在初始银行信贷水平较低和私营企业比重较高的省份,数字金融的经济增长效应受到一定程度的削弱。为推动数字金融健康稳步发展,激活经济增长潜力,应加快互联网全面普及,规范和完善数字金融监管,提高居民数字金融技能,促进金融资源向金融发展水平较低的省份流动,推动私营企业的创新和转型升级。 

【文章来源】：现代经济探讨. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
一、 引 言
二、 文献综述
    1. 金融发展与经济增长
    2. 数字金融与实体经济
三、 模型构建、变量选取与统计分析
    1. 模型构建
    2. 变量选择
        (1) 被解释变量,经济增长。
        (2) 核心解释变量,数字金融。
        (3) 控制变量。
    3. 统计分析
四、 回归分析
    1. 基于总体样本的估计结果
    2. 基于细分样本的估计结果
五、 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架[J]. 丁志帆.  现代经济探讨. 2020(01)
[2]数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 张勋,万广华,张佳佳,何宗樾.  经济研究. 2019(08)
[3]金融科技创新如何影响全要素生产率:促进还是抑制?——理论分析框架与区域实践[J]. 唐松,赖晓冰,黄锐.  中国软科学. 2019(07)
[4]互联网金融特征、投资者情绪与互联网理财产品回报[J]. 陈荣达,林博,何诚颖,金骋路.  经济研究. 2019(07)
[5]清洁能源发展、二氧化碳减排与区域经济增长[J]. 徐斌,陈宇芳,沈小波.  经济研究. 2019(07)
[6]互联网普及与城乡收入差距:理论与实证[J]. 程名望,张家平.  中国农村经济. 2019(02)
[7]数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J]. 谢绚丽,沈艳,张皓星,郭峰.  经济学(季刊). 2018(04)
[8]以市场化、产业化和数字化策略重构中国的农村金融[J]. 黄益平,王敏,傅秋子,张皓星.  国际经济评论. 2018(03)
[9]“所有制歧视”VS“规模歧视”:谁对企业全要素生产率的危害更大——基于地区信贷腐败的视角[J]. 刘忠,李殷.  当代经济科学. 2018(03)
[10]普惠金融与经济增长[J]. 李涛,徐翔,孙硕.  金融研究. 2016(04)



本文编号：3636857