当前位置:主页 > 经济论文 > 银行论文 >

影子银行对中国房价的影响研究——基于VAR模型

发布时间:2024-03-09 06:11
  中国影子银行规模的不断扩张,对中国经济带来了潜在危险。此外,影子银行具有一定的银行功能,对房地产行业融资渠道进行补充。本文通过收集中国年度数据,构建VAR模型,分析影子银行规模与房地产价格之间的关系,得出了:影子银行在一定程度上影响商品房价格。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1AR检验析

图1AR检验析

纳险恰H绱搜?罚?突岬贾路考鄣?过度上涨,所以一方面政府应该控制房价的上涨,另一方面要提高企业进入房地产行业进行资格。【参考文献】[1]魏燕子.影子银行与我国房地产价格相互影响研究——基于VAR模型的实证分析[A].金融经济,2016.[2]李晓峰,晏妮.北京市影子银行规模及其对....


图2LNSCALE对LNVSALE的脉冲响应图

图2LNSCALE对LNVSALE的脉冲响应图

房地产价格相互影响研究——基于VAR模型的实证分析[A].金融经济,2016.[2]李晓峰,晏妮.北京市影子银行规模及其对北京市房价的影响分析[A].北京联合大学学报(人文社会科学版),2018.[3]刘子策.影子银行、房地产价格与中国经济波动[A].武汉金融,2020.[4]张....



本文编号:3923017

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3923017.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8864a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com