P2P借款文本长度对违约率、借款利率的影响

发布时间：2024-05-17 15:03

　　文章以"人人贷"平台2018年6月1日至2019年9月30日交易数据为样本,运用Python编写网络爬虫程序摘取31 614个有效交易样本,采用Logistics回归模型及OLS回归模型分别就借款描述的文本长度对违约率、借款利率的影响关系进行探究分析。实证发现,借款描述的文本长度对违约率、借款利率均呈正向影响关系,文本长度越长,借款利率越高,越容易发生违约风险。对此,建议P2P网贷平台结合借款描述来建立更加完善的信用评价机制,降低信用风险,以促进P2P行业持续稳定发展。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、文献回顾
二、研究设计
    (一)模型构建
    (二)变量选取
    (三)数据选取及处理
三、实证分析
    (一)文本长度对违约率的影响分析
    (二)文本长度对借款利率的影响分析
四、研究结论及建议
    (一)研究结论
    (二)对策建议



本文编号：3975761