中国城市间投融资网络结构及其影响因素
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【部分图文】:
图4-9我国部分重点城市信息流网络图⑦
84市房地产市场与低等级城市房地产市场的变动就会发生传递和联系。高等级城市房地产市场与低等级城市房地产市场之间的人流、资金流和信息流,就为房地产市场发生联动准备了基本必要的物质条件。我国城市间人口流动构成了密集网络,见图4-8,城市之间也有密集的信息流和资金流,见图4-9和图4-....
图4-102016年中国资本流动城市间网络图⑧⑦资料来源:徐庭伟,罗守贵.基于爬虫技术的城际信息流网络测度及其经济意义研究[J].地
84市房地产市场与低等级城市房地产市场的变动就会发生传递和联系。高等级城市房地产市场与低等级城市房地产市场之间的人流、资金流和信息流,就为房地产市场发生联动准备了基本必要的物质条件。我国城市间人口流动构成了密集网络,见图4-8,城市之间也有密集的信息流和资金流,见图4-9和图4-....
图22013—2016年中国资本流动城市网络演化图
2013—2016年中国资本流动城市网络演化图中(图2),黑线粗细表示城市间投资次数多少,即城市间的联系强弱;网络节点的大小表示城市特征向量中心度的值,表明城市在该网络中拥有权力的大小。2013到2016年,企业的跨城市投融资数量不断增加,城市间联系不断加强,网络愈加复杂化。整体....
图3京津冀、长三角、珠三角城市群内部城市联系
为了进一步认识城市群内部发展现状,选取京津冀、长三角和珠三角三大城市群,分析城市群内部基于企业间跨城市投融资的联系情况,比较其一体化程度,以及对资本流的吸引力和影响力。图3为利用Gephi0.9.1可视化输出的城市联系图,图中连线的粗细表示联系强弱,文字及圆点的大小为特征向量中....
本文编号:3989327
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