金融发展与中国省区碳排放——基于STIRPAT模型和动态面板数据分析

发布时间：2017-07-07 15:20

  本文关键词：金融发展与中国省区碳排放——基于STIRPAT模型和动态面板数据分析

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【摘要】：金融发展在带动经济增长的同时对二氧化碳排放的影响也不容忽视。文章估算了1997-2011年中国30个省区的二氧化碳排放水平,并从总体规模、深化程度、效率水平以及中介发展四个角度对金融发展水平进行测度,在扩展的STIRPAT模型基础上使用动态面板数据模型和广义矩估计方法对金融发展、经济增长与中国省区碳排放的关系进行了系统研究。结果发现:在控制了人均收入和其他变量后,无论是从人均碳排放角度还是碳强度角度来看,金融发展对中国省区碳排放都起到负面作用。金融发展刺激了中国省区碳排放水平的增长,金融发展的财富效应和规模效应大于技术效应和结构效应,总体上对节能减排呈现负面效应。这与中国金融体系所处的发展阶段有关,今后应加强金融发展政策与节能减排规制的融合。
【作者单位】： 武汉大学国际问题研究院;武汉大学经济与管理学院;
【关键词】： 金融发展 经济增长 省区碳排放 STIRPAT模型 动态面板模型
【基金】：美国环保协会合作项目“湖北省碳交易试点对全国的借鉴意义”
【分类号】：X196;F832
【正文快照】： 一、引言由于目前高消耗、高排放、高污染增长模式的不可持续性,中国正在努力实行向低碳增长模式的转型,而对二氧化碳排放影响因素和机制的探寻正是人们关注的焦点。一直以来尽管不少学者对经济增长、能源消费、能源结构、产业结构、贸易开放等因素与二氧化碳排放的关系做了深，

本文编号：530785