半参数Kalman滤波模型在GPS变形数据处理中的应用

发布时间：2017-11-04 06:20

  本文关键词：半参数Kalman滤波模型在GPS变形数据处理中的应用

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【摘要】：提出半参数回归模型改进经典Kalman滤波系统误差和协方差矩阵,以消除系统误差对滤波的影响。将半参数Kalman滤波模型应用于GPS变形监测数据去噪等数据预处理中,并与自适应Kalman滤波和抗差自适应Kalman滤波进行对比,通过应用实例对比分析表明,半参数Kalman滤波模型去噪及预测精度更高,应用效果更好。
【作者单位】： 广西壮族自治区地理国情监测院;广西建设职业技术学院土木工程系;广西壮族自治区遥感信息测绘院;桂林理工大学测绘地理信息学院;桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41071294);国家自然科学基金(41174011) 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1207115-06;1103108-02) 广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004) 国家973计划(2013CB733305) 国家自然基金创新群体(41021061)
【分类号】：P228.4;TU196.1
【正文快照】： 0引言近年来,由于工程建筑物的变形给人们造成了许多工程质量事故或工程灾害,对工程建筑物进行变形监测与变形分析日趋成为人们关注的重点。GPS技术在定位精度和应用范围等方面都取得了空前的进步,而通过在变形监测与分析中反复试验和探索应用表明,在精度相当的情况下GPS技术

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1 吴云,孙海燕,马学忠;半参数估计的自然样条函数法[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年05期

2 丁士俊,陶本藻;半参数回归与平差模型[J];大地测量与地球动力学;2003年04期

3 吴庆忠,金继读,赵长胜;半参数回归分析及其在测绘数据处理中的应用[J];辽宁工程技术大学学报;2003年06期

4 ;[J];;年期

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本文编号：1138204