管制单位质量安全绩效关键因素识别与评价

发布时间：2020-12-30 10:17

　　为推进管制单位绩效型组织建设,提高管制单位质量安全绩效评价水平,首先依托标准法规的管理要点识别过程因素,从航班运行安全、航班正常性和服务质量3个方面识别结果因素;运用斯皮尔曼相关系数法,确定影响管制单位质量安全绩效的关键因素;然后构建基于三角模糊熵权法的物元可拓云管制单位质量安全绩效评价模型;最后以某地区管制单位为例,运用该评价模型确定绩效等级。结果表明:管理者的承诺、风险管理、管制原因导致的不安全事件状况等9项因素是该管制单位质量安全绩效的关键因素;该单位的绩效等级为"良好"。另外,这一评价模型能解决评价过程中模糊性、随机性及指标不相容的问题。 

【文章来源】：中国安全科学学报. 2020年10期 北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 质量安全绩效关键因素识别
    1.1 质量安全绩效因素识别
    1.2 质量安全绩效关键因素识别
2 质量安全绩效物元可拓云评价模型
    2.1 物元可拓云模型
    2.2 物元可拓云模型评价步骤
3 实例验证
    3.1 识别某管制单位质量安全绩效关键因素
    3.2 确定待评物元
    3.3 确定绩效评价等级与评价等级标准云
    3.4 计算关键因素与评价等级关联度
    3.5 确定关键因素组合权重
    3.6 确定质量安全绩效综合评价结果
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可拓云理论的泥炭质土场地沉降风险评价[J]. 阮永芬,陈赵慧,吴龙,谭桂平,李飞鹏.  安全与环境学报. 2020(01)
[2]基于改进组合赋权的岩爆多维云模型预测研究[J]. 黄建,夏元友,吝曼卿.  中国安全科学学报. 2019(07)
[3]防灾视角下城市韧性评价体系及优化策略[J]. 许兆丰,田杰芳,张靖.  中国安全科学学报. 2019(03)
[4]基于关键成功因素的我国通用航空安全管理体系实施路径选择[J]. 胥郁.  安全与环境工程. 2019(01)
[5]基于BP神经网络空管运行系统安全绩效分析方法研究[J]. 左燕,姚光明.  科技创新与应用. 2018(23)
[6]基于多子网语言决策图的空管体系绩效评估[J]. 马跃飞,陈峰,姚頔,武小悦.  国防科技大学学报. 2017(06)
[7]多元不确定偏好下灰色局势群体应急决策方法[J]. 李海涛,罗党,孙德才.  中国安全科学学报. 2017(12)
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[9]装配式建筑项目安全绩效云模型评价方法[J]. 李英攀,刘名强,王芳,李瑞格.  中国安全科学学报. 2017(06)
[10]空中交通管制系统安全绩效评估模型研究[J]. 韩豫斌,朴春子.  航空工程进展. 2016(04)

硕士论文
[1]基层空管机构安全绩效评价体系研究[D]. 肖文娟.武汉理工大学 2009



本文编号：2947475