神经网络导向的形态分析与设计决策支持方法探索

发布时间：2021-02-08 02:25

　　基于适应神经网络的特征映射编码方法,以建筑空间形态分类与城市形态自动聚类实验为例,探索了神经网络高效解析空间形态特征与支持设计决策的方法。 

【文章来源】：建筑学报. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 神经网络导向的设计决策支持
    2.1 信息编码：形态与算法间的通道
    2.2 借助标签的分类学习与无标签的自动聚类
3 建筑空间形态的分类
    3.1 抽象空间组织原型样本生成与数据集建立
    3.2 神经网络训练与空间形态组织模式分类
    3.3结果讨论
4 住宅区形态的自动聚类
    4.1 数据挖掘与智能信息处理
    4.2形态特征提取与聚类可视化
    4.3 案例推荐系统的构建
5 结语与展望



本文编号：3023221