区域性能耗监测平台数据质量保障方法探讨
发布时间:2021-02-21 03:27
区域性能耗监测平台作为直接接收楼宇末端能耗监测数据并汇总上传上级平台的一级,其数据质量的保障效果影响整个能耗监测体系。本文主要根据区域性公共建筑能耗监测平台的实际工作情况,从数据采集、数据校核、数据筛选与修正等工作过程中针对数据质量保障采取的措施进行梳理,介绍区域性公共建筑能耗监测平台数据质量的保障方式及能耗监测数据的应用现状。
【文章来源】:建筑科学. 2020,36(S2)北大核心
【文章页数】:7 页
【图文】:
市级平台架构图
TCP协议在传输数据前,先在楼宇采集器发送端和能耗平台接收端建立逻辑连接后,再进行传输数据,首先保证了数据传输对象的准确性。例如楼宇端上传前会先对拟接入楼宇分配建筑代码和密钥,XML数据包中每个电表的id,需要与仪表导入表中对应电表的仪表编码一致。平台端在验证电表编码的一致性后,才可进行数据传输的接收入库,在平台前端显示实时仪表数据,否则验证失败,平台不接收传输数据。
为保障原始数据的准确性和完整性,某区公共建筑能耗监测平台建立起平台、楼宇、维保单位联动的异常报警响应机制,在数据出现异常时,保证在最短时间内修复,响应流程如下图所示:根据流程要求,平台会在线发出数据异常的报警,明确异常类型;楼宇运维单位需每日登录区平台,并在规定时间内线上确认异常报警的情况;同时对所有的运维节点,包括现场确认,设备调整和更换都设置时间节点并通过线上操作、电子痕迹保留和数据校核进行确认。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018中国建筑能耗研究报告[J]. 建筑. 2019(02)
[2]绿色建筑大数据管理平台数据接入与处理技术浅析[J]. 支建杰,肖朋林,刘益锋,叶从周. 建设科技. 2018(22)
[3]上海市公共建筑能耗监测数据质量信息化提升方法探讨[J]. 支建杰. 绿色建筑. 2016(03)
[4]基于近邻噪声处理的KNN缺失数据填补算法[J]. 郝胜轩,宋宏,周晓锋. 计算机仿真. 2014(07)
本文编号:3043776
【文章来源】:建筑科学. 2020,36(S2)北大核心
【文章页数】:7 页
【图文】:
市级平台架构图
TCP协议在传输数据前,先在楼宇采集器发送端和能耗平台接收端建立逻辑连接后,再进行传输数据,首先保证了数据传输对象的准确性。例如楼宇端上传前会先对拟接入楼宇分配建筑代码和密钥,XML数据包中每个电表的id,需要与仪表导入表中对应电表的仪表编码一致。平台端在验证电表编码的一致性后,才可进行数据传输的接收入库,在平台前端显示实时仪表数据,否则验证失败,平台不接收传输数据。
为保障原始数据的准确性和完整性,某区公共建筑能耗监测平台建立起平台、楼宇、维保单位联动的异常报警响应机制,在数据出现异常时,保证在最短时间内修复,响应流程如下图所示:根据流程要求,平台会在线发出数据异常的报警,明确异常类型;楼宇运维单位需每日登录区平台,并在规定时间内线上确认异常报警的情况;同时对所有的运维节点,包括现场确认,设备调整和更换都设置时间节点并通过线上操作、电子痕迹保留和数据校核进行确认。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018中国建筑能耗研究报告[J]. 建筑. 2019(02)
[2]绿色建筑大数据管理平台数据接入与处理技术浅析[J]. 支建杰,肖朋林,刘益锋,叶从周. 建设科技. 2018(22)
[3]上海市公共建筑能耗监测数据质量信息化提升方法探讨[J]. 支建杰. 绿色建筑. 2016(03)
[4]基于近邻噪声处理的KNN缺失数据填补算法[J]. 郝胜轩,宋宏,周晓锋. 计算机仿真. 2014(07)
本文编号:3043776
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/3043776.html