绿色发展理念下D大学新校园供暖热源方案优选研究
发布时间：2021-03-05 02:12
供暖热源方案优选是建筑供热系统设计过程的关键环节。长期以来人们对供暖热源方案优选的重心主要是在经济和技术上,但随着绿色发展理念不断深化以及新校园对供暖热源的独特要求,现有的供暖热源方案评价指标体系已不能满足现代新校园供暖热源方案评价的需要。基于此,本文以绿色发展理念为背景,以D大学新校园为例,探讨了供暖热源方案评价指标体系及供暖热源方案优选问题。本文在对供暖热源发展研究现状以及供暖热源方案评价研究现状进行分析的基础上,对研究所存在的不足进行了总结,并以此确定了本文主要的研究对象和研究内容。本文以D大学新校园供暖热源为研究对象,主要对D大学新校园供暖热源方案进行方案优选。本文以绿色发展理念为背景,首先对影响供暖方案选择的因素进行识别和分析,找出影响供暖热源方案优选的关键指标,在此基础上建立适合D大学新校园供暖热源方案优选的指标体系。其次,针对评价指标之间存在相互影响关系的问题,本文利用网络分析法和模糊综合评价法来构建评价模型。最后,运用该模型对D大学新校园供暖热源方案进行优选,并对评价结果与实际项目采用的方案进行对比分析。研究结果验证了该模型应用于D大学新校园供暖热源方案优选的可行性与适...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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第5章实证研究41根据实际情况，本文邀请五位专家对指标的重要程度进行评定，采用九分法来对指标之间的重要程度进行打分。将问卷调查得到的结果加以统计，再输入到SD软件相应矩阵中。SD软件功能比较齐全，可以自动完成一致性检验。在SD软件中具体操作过程如下：打开SD软件进入主界面，选择“Assess/Compare→PairwiseComparisonsF5”,弹出“ComparisonsforSuperDecisionsMainWindow”对话框。在“1.Choose”下选择需要的“Cluster”作为影响因素。如下图所示，以D大学新校园供暖热源方案优选为目标（准则），以ChooseNode下初投资11C为次准则，选择ChooseCluster下技术性指标2C，对比受2C作用的指标间的优势度，将经过处理的专家一打分的结果输入软件，结果如图5-2所示。图5-2专家1打分结果界面及判断一致性Fig.5-2Expert1Theinterfaceofscoringresultandtheconsistencyofthejudgment可以看到Inconsistency（一致性系数）=0.03703，小于0.1，满足一致性要求。依次选择ChooseCluster下其他元素组，输入相关数据。之后再选择ChooseNode下其他元素，重复以上步骤，直到将所有数据输入判断矩阵。(2)计算未加权超矩阵在将所有数据都输入SD软件，并发现所有元素级判断矩阵都经过一致性检验后，选择“Computations→UnweightedSuperMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的未加权超矩阵，如图5-3所示。
河北工程大学硕士学位论文42图5-3未加权超矩阵界面Fig.5-3Theinterfaceoftheunweightedsupermatrix(3)计算加权超级矩阵选择“Computations→WeightedSuperMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的加权超矩阵，如图5-4所示。图5-4未加权超矩阵界面Fig.5-4Theinterfaceoftheweightedsupermatrix(4)计算极限超矩阵选择“Computations→LimitMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的极限超矩阵，如图5-5所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于方案排队法的空调系统冷热源优化布局[J]. 周倩. 甘肃科学学报. 2013(04)
[2]基于灰色物元分析法的冷热源评选方法[J]. 黄艺,于航. 建筑热能通风空调. 2013(04)
[3]寒冷地区医院建筑冷热源的技术经济分析[J]. 何涤非,张旭. 发电与空调. 2013(03)
[4]基于理想点法的空调冷热源方案优选[J]. 王道福,谢骏. 制冷与空调. 2009(06)
[5]中国地源热泵技术发展[J]. 李元普,王晔华. 建设科技. 2009(10)
[6]成都某高校图书馆空调冷热源方案的优选决策[J]. 霍海娥,秦萍,陈寒静. 四川建筑科学研究. 2008(03)
[7]空调冷热源生命周期成本评估[J]. 马明珠,张旭. 煤气与热力. 2008(06)
[8]欧盟太阳能热利用发展现状和思考[J]. 周晓东. 太阳能. 2008(04)
[9]基于RAGA的PPE模型在空调冷热源方案综合评价中的应用[J]. 刘慧卿,张先起. 建筑科学. 2007(06)
[10]城市集中供热的现状与发展[J]. 王传明. 滁州职业技术学院学报. 2006(04)
硕士论文
[1]YZ热能有限公司发展战略研究[D]. 江源涌.广西大学 2019
[2]太阳能供热系统优化设计与运行模式研究[D]. 楚博见.哈尔滨工业大学 2018
[3]基于ANP的社会化养老PPP模式选择研究[D]. 徐雷.大连工业大学 2018
[4]北方城镇清洁供热系统构建理论及应用研究[D]. 杜玲玉.燕山大学 2018
[5]校园能耗监控系统的应用研究[D]. 徐鹏.吉林建筑大学 2016
[6]重点生态功能区生态旅游评价体系构建及案例研究[D]. 张祎蓉.湖南农业大学 2016
[7]集中供热锅炉房节能运行的指标评价体系研究[D]. 熊小平.吉林建筑大学 2015
[8]乌鲁木齐市住宅建筑不同采暖方式的评价研究[D]. 李策.新疆大学 2013
[9]基于寿命周期成本（LCC）的暖通空调方案选择的应用研究[D]. 房华荣.长安大学 2008
本文编号：3064386
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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第5章实证研究41根据实际情况，本文邀请五位专家对指标的重要程度进行评定，采用九分法来对指标之间的重要程度进行打分。将问卷调查得到的结果加以统计，再输入到SD软件相应矩阵中。SD软件功能比较齐全，可以自动完成一致性检验。在SD软件中具体操作过程如下：打开SD软件进入主界面，选择“Assess/Compare→PairwiseComparisonsF5”,弹出“ComparisonsforSuperDecisionsMainWindow”对话框。在“1.Choose”下选择需要的“Cluster”作为影响因素。如下图所示，以D大学新校园供暖热源方案优选为目标（准则），以ChooseNode下初投资11C为次准则，选择ChooseCluster下技术性指标2C，对比受2C作用的指标间的优势度，将经过处理的专家一打分的结果输入软件，结果如图5-2所示。图5-2专家1打分结果界面及判断一致性Fig.5-2Expert1Theinterfaceofscoringresultandtheconsistencyofthejudgment可以看到Inconsistency（一致性系数）=0.03703，小于0.1，满足一致性要求。依次选择ChooseCluster下其他元素组，输入相关数据。之后再选择ChooseNode下其他元素，重复以上步骤，直到将所有数据输入判断矩阵。(2)计算未加权超矩阵在将所有数据都输入SD软件，并发现所有元素级判断矩阵都经过一致性检验后，选择“Computations→UnweightedSuperMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的未加权超矩阵，如图5-3所示。
河北工程大学硕士学位论文42图5-3未加权超矩阵界面Fig.5-3Theinterfaceoftheunweightedsupermatrix(3)计算加权超级矩阵选择“Computations→WeightedSuperMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的加权超矩阵，如图5-4所示。图5-4未加权超矩阵界面Fig.5-4Theinterfaceoftheweightedsupermatrix(4)计算极限超矩阵选择“Computations→LimitMatrix→Graphical/Text”菜单命令，得到D大学新校园供暖热源方案指标的极限超矩阵，如图5-5所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于方案排队法的空调系统冷热源优化布局[J]. 周倩. 甘肃科学学报. 2013(04)
[2]基于灰色物元分析法的冷热源评选方法[J]. 黄艺,于航. 建筑热能通风空调. 2013(04)
[3]寒冷地区医院建筑冷热源的技术经济分析[J]. 何涤非,张旭. 发电与空调. 2013(03)
[4]基于理想点法的空调冷热源方案优选[J]. 王道福,谢骏. 制冷与空调. 2009(06)
[5]中国地源热泵技术发展[J]. 李元普,王晔华. 建设科技. 2009(10)
[6]成都某高校图书馆空调冷热源方案的优选决策[J]. 霍海娥,秦萍,陈寒静. 四川建筑科学研究. 2008(03)
[7]空调冷热源生命周期成本评估[J]. 马明珠,张旭. 煤气与热力. 2008(06)
[8]欧盟太阳能热利用发展现状和思考[J]. 周晓东. 太阳能. 2008(04)
[9]基于RAGA的PPE模型在空调冷热源方案综合评价中的应用[J]. 刘慧卿,张先起. 建筑科学. 2007(06)
[10]城市集中供热的现状与发展[J]. 王传明. 滁州职业技术学院学报. 2006(04)
硕士论文
[1]YZ热能有限公司发展战略研究[D]. 江源涌.广西大学 2019
[2]太阳能供热系统优化设计与运行模式研究[D]. 楚博见.哈尔滨工业大学 2018
[3]基于ANP的社会化养老PPP模式选择研究[D]. 徐雷.大连工业大学 2018
[4]北方城镇清洁供热系统构建理论及应用研究[D]. 杜玲玉.燕山大学 2018
[5]校园能耗监控系统的应用研究[D]. 徐鹏.吉林建筑大学 2016
[6]重点生态功能区生态旅游评价体系构建及案例研究[D]. 张祎蓉.湖南农业大学 2016
[7]集中供热锅炉房节能运行的指标评价体系研究[D]. 熊小平.吉林建筑大学 2015
[8]乌鲁木齐市住宅建筑不同采暖方式的评价研究[D]. 李策.新疆大学 2013
[9]基于寿命周期成本（LCC）的暖通空调方案选择的应用研究[D]. 房华荣.长安大学 2008
本文编号：3064386
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