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无障碍设施空间布局核密度热点探测和空间自相关分析——以北京市核心区室外公共空间为例

发布时间:2021-04-19 03:59
  城市无障碍设施在区域空间中往往呈现聚集分布的特征,通常利用核密度估计方法分析总体空间分布形态,研究区域空间分布的数量差异,探测分布热点;同时通过分析无障碍设施空间自相关性特征,反映无障碍设施服务的聚集特点。将空间分析方法引入到无障碍环境评估当中,可以优化无障碍环境发展空间。结果表明,北京市核心区无障碍设施总体呈现出"多核分布"的态势。无障碍设施的总体分布存在空间差异性,局部无障碍设施空间分布存在聚集特性。 

【文章来源】:测绘通报. 2020,(09)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

无障碍设施空间布局核密度热点探测和空间自相关分析——以北京市核心区室外公共空间为例


北京市核心区室外公共空间无障碍设施核密度分布

无障碍设施,空间相关性,公共空间,核心区


计算无障碍设施空间分布的全局莫兰指数如图2所示,其空间分布仅有小于1%的可能是随机分布的,数据出现聚集的可能性大于随机分布的可能性。研究表明,无障碍设施空间分布的位置出现一定的聚集特征,且具有空间正相关模式。通过分析北京市核心区范围无障碍设施数量单变量在局部空间内的聚集情况,得到无障碍设施的LISA聚类分布图,如图3所示。通过聚类分析工具,无障碍设施聚集程度划分为5类,即“高-高聚集”“高-低聚集”“低-高聚集”“低-低聚集”“不显著”。“高-高聚集”区域内无障碍设施数量分布较高,“低-低聚集”区域内无障碍设施数量分布较少。总体来看,永定门外街道、天坛街道、德胜街道处在低值聚集区,无障碍环境建设需要加强。

无障碍设施,核心区,空间相关性,公共空间


通过分析北京市核心区范围无障碍设施数量单变量在局部空间内的聚集情况,得到无障碍设施的LISA聚类分布图,如图3所示。通过聚类分析工具,无障碍设施聚集程度划分为5类,即“高-高聚集”“高-低聚集”“低-高聚集”“低-低聚集”“不显著”。“高-高聚集”区域内无障碍设施数量分布较高,“低-低聚集”区域内无障碍设施数量分布较少。总体来看,永定门外街道、天坛街道、德胜街道处在低值聚集区,无障碍环境建设需要加强。4 结论

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于POI数据的南京市空间格局定量研究[J]. 李卫东,张铭龙,段金龙.  世界地理研究. 2020(02)
[2]城市群创新能力的区域差距及空间相关性分析[J]. 陈立泰,蔡吉多.  统计与决策. 2019(22)
[3]基于GIS的崇义县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J]. 丘丽清,贺德春,姜珊.  安徽农学通报. 2019(20)
[4]京津冀城市绿色创新效率时空差异及影响因素分析[J]. 李健,马晓芳.  系统工程. 2019(05)
[5]结合地理国情普查和监测数据的交通网络发展空间格局监测研究[J]. 胡传文,骆光飞,杨文敬,倪锡春.  测绘通报. 2019(02)
[6]基于层次分析法的住宅区无障碍设施评价体系构建[J]. 贾海发,邵磊,张雅敬.  住区. 2018(06)
[7]基于有效使用频率的公共空间无障碍设施定量化研究——以北京奥林匹克公园中心区为例[J]. 胡立辉,李树华,吴菲,张德顺.  中国园林. 2018(09)
[8]网络空间中线要素的核密度估计方法[J]. 唐炉亮,阚子涵,刘汇慧,孙飞,吴华意.  测绘学报. 2017(01)
[9]利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 禹文豪,艾廷华,杨敏,刘纪平.  武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[10]城市道路无障碍环境服务水平评价体系研究[J]. 赵林,张薇,段铁铮.  城市道桥与防洪. 2011(10)

硕士论文
[1]武汉市城市公园及公交站点的空间布局及其空间相关性研究[D]. 王凯.华中师范大学 2018
[2]北京路商业文化步行街区步行环境评价与优化研究[D]. 谢肇宇.华南理工大学 2017



本文编号:3146789

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