智能楼宇BAS中空调控制系统的设计与实现

发布时间：2021-05-26 11:23

　　随着人们对工作生活环境要求的提高,高大空间建筑成为人们工作生活中必不可少的场所,中央空调系统起着调节室温、换气等重要作用。但由于高大空间建筑内部空间大,导致室内热分层现象普遍,空气组织的不稳定会降低室内的舒适度。同时,传统的控制算法逐渐不能适应更加复杂、且对人性化和智能化要求越来越高的空调控制系统。因此,合理的中央空调设计方案,能最大限度的提高室内舒适度和降低能耗。为此,本文基于模拟仿真的方法对高大空间建筑中央空调系统进行了深入研究,主要研究内容如下:首先,对室内气流的湍流流动理论做了详解,介绍了湍流流动的三大基本物理方程,同时分析研究了湍流的k-两方程模型,为高大空间气流组织仿真与研究提供了理论基础。其次,针对高大空间建筑室内气流组织分布不均、规律难以预测等特点,本文利用Sketchup和PHOENICS软件对高大空间建筑进行了CFD（Computational Fluid Dynamics）模拟仿真,分别得到了顶部送风、地面送风方式的空调气流组织分布规律。进而从温度场、速度场两方面分析研究了这两种送风方式的气流组织特点,以此为基础设计了中央空调的送风方式,并对末端出风口和传感器的布... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 高大空间气流组织
        1.2.2 中央空调控制技术
    1.3 论文主要工作和章节安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 章节安排
第2章 高大空间建筑空调系统优化设计研究
    2.1 气流组织研究方法
    2.2 室内空气湍流分析
        2.2.1 控制方程
        2.2.2 湍流模型
    2.3 中央空调控制技术
        2.3.1 传统控制技术
        2.3.2 现代控制技术
    2.4 模糊控制理论
        2.4.1 模糊化
        2.4.2 模糊规则
        2.4.3 模糊推理
        2.4.4 清晰化
    2.5 本章小结
第3章 高大空间气流组织研究与仿真
    3.1 高大空间气流组织方式
        3.1.1 顶部送风方式
        3.1.2 地面送风方式
    3.2 PHOENICS的介绍
    3.3 调度大厅模型的建立
        3.3.1 3D模型搭建
        3.3.2 PHOENICS模型搭建
        3.3.3 室内负荷计算
    3.4 调度大厅气流组织仿真研究
        3.4.1 顶部送风空调气流组织仿真研究
        3.4.2 地面送风空调气流组织仿真研究
    3.5 本章小结
第4章 中央空调温度控制系统研究与仿真
    4.1 中央空调控制算法
        4.1.1 PID控制算法
        4.1.2 模糊PID控制算法
    4.2 模糊PID控制器的设计
    4.3 中央空调温度控制系统仿真
        4.3.1 PID控制算法仿真
        4.3.2 模糊PID控制算法的仿真
    4.5 本章小结
第5章 BAS设计与系统测试
    5.1 BAS总架构设计
    5.2 BAS系统设备配置
        5.2.1 设备选型
        5.2.2 主要设备概述
    5.3 模糊PID算法在BAS系统中的实现
    5.4 触摸屏监控的实现
    5.5 空调系统的测试
    5.6 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应模糊PID在反应釜温度控制中的应用[J]. 王俊美.  工业控制计算机. 2017(10)
[2]基于Phoenics的教室火灾模拟研究[J]. 何珺怡,孙玉浩.  湖南文理学院学报(自然科学版). 2017(03)
[3]基于改进模糊PID控制器的中央空调冷冻水控制系统[J]. 王伟,苏双.  信息与电脑(理论版). 2017(15)
[4]卧室工位空调舒适性的实验与CFD模拟研究[J]. 商利斌,高喜玲,夏如杰,夏宇栋.  江苏建筑职业技术学院学报. 2017(02)
[5]建筑中央空调能耗现状及节能对策分析[J]. 赵桂娟.  建筑知识. 2016(08)
[6]k-ω湍流模型在流动阻力数值模拟中的应用研究[J]. 邵杰,李晓花,郭振江,刘瑞璟,田晓亮.  青岛大学学报(工程技术版). 2016(01)
[7]关于城市轨道交通综合监控平台系统集成的研究[J]. 冯飞彦,熊秋梅.  江西建材. 2015(17)
[8]基于神经网络模型的中央空调房间温度预测控制[J]. 任爽,刘航,菅锐.  沈阳大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]一种改进的自适应模糊控制器[J]. 王琦,李成利.  甘肃科学学报. 2015(03)
[10]航站楼类高大空间分层空调设计冷负荷减小率的数值分析[J]. 刘晓雨,梁超,梁乃正,邵晓亮,李先庭,姚春.  暖通空调. 2015(03)

硕士论文
[1]基于模糊PID的地铁环控系统的设计[D]. 徐军.安徽理工大学 2013



本文编号：3206294