民用建筑“四节一环保”实时数据仓库架构研究

发布时间：2021-08-03 19:28

　　针对民用建筑"四节一环保"大数据标准体系尚未建立,不能满足低延时的业务数据需求,数据量大且多源异构数据特点,数据分析不能够及时全面等突出问题,本文重点阐述了民用建筑"四节一环保"指标体系和满足指标计算需求的实时数据仓库架构建设,以及实时数据仓库在"四节一环保"即席查询、实况分析、监测预警等业务方面的应用。该实时数据仓库架构在"民用建筑‘四节一环保’大数据及数据获取机制构建"项目平台中得到了验证和应用,达到了较好的应用效果。 

【文章来源】：建筑科学. 2020,36(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

离线数据仓库架构图

实时数据仓库架构图

仅仅获得实时的“四节一环保”数据关联查询的结果是远远不够的，统计后的宏观信息更加有利于我们全面掌握“四节一环保”实际状况。例如即席查询获得特定时间特定区域内普通住宅的实时电能消耗数据，我们并不清楚所有普通住宅电能的消耗总量，或者每一座普通住宅的平均消耗量等关键信息。进行求和、均值、方差以及最大值、最小值等统计分析具有非常重要的意义。3.3 监测预警

【参考文献】：
期刊论文
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[2]环境保护工程中建立数据仓库的意义探索[J]. 任敬文.  环境与发展. 2020(01)
[3]基于数据仓库的住房城乡建设信息系统整合研究[J]. 魏东泉.  国土资源信息化. 2019(04)
[4]城市暴雨洪涝敏感性因素数据仓库构建与应用[J]. 江子皓,王慧亮,吴泽宁,胡润停.  人民黄河. 2019(04)
[5]四节一环保[J].   北方建筑. 2017(03)
[6]建筑构造的绿色环保节能设计标准[J]. 张来彩.  中国标准化. 2016(11)
[7]我国广义建筑能耗状况的分析与思考[J]. 李兆坚,江亿.  建筑学报. 2006(07)



本文编号：3320198