振动舒适度的智能手机大数据研究

发布时间：2021-08-04 21:15

　　为了解决传统振动舒适度研究方法小样本代表性差、环境非真实等问题,设计了可在智能手机上运行的振动测试和问卷调查程序并开展网络推广,形成了真实环境下、真实感知的振动舒适度大数据调查新方法。通过对已获得的8521条数据进行分析,确定了数据清洗的若干标准,利用有效数据研究了受测者身高、年龄、性别、体重等个体特征和发生场所、振动方向、振动原因等环境因素对振动感受的影响,统计了不同特征因素对应的振动限值。研究表明:基于智能手机的振动舒适度大数据研究方法可行,所得结论与已有标准具有一致性,并可包含比传统方法更丰富的影响要素。 

【文章来源】：振动工程学报. 2020,33(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

手机获得的合格时程（左）与不合格时程（右）

图3 手机获得的合格时程（左）与不合格时程（右）(3）手机在未放平整时即开始或结束测量，此类信号时程两端有较大幅值，经过与上传者沟通确认后将信号的两端截去各1s;

调查中将振动发生场所分为建筑物内、路边、地铁沿线、人行天桥和其他（需受测者自填）共5类，统计结果如图5所示。本调查显示约79%的振动发生在楼内，只有0.61%的振动发生在人行天桥上。这说明运动中的人对振动容忍度高，而人在静止状态时更敏感，也对振动问题更关注，与先前研究的结论一致。人在行走时很少会停下发送信息也是可能的原因之一。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人致荷载研究综述[J]. 陈隽.  振动与冲击. 2017(23)



本文编号：3322420