数据服务技术在水表抄表管理系统的应用研究

发布时间：2021-08-05 11:36

　　改革开放三十年,社会高速发展,现阶段社会发展路径已由高速增长向高质量转变。随着时间推移,传统供水服务效率低下的弊端和不足正逐渐凸显,水务企业的数据规模成指数增长,数据分类逐渐细化,呈现出多结构、海量、高维度的状态,阻碍着水务企业的变革和升级。如何处理并利用好这些累计的数据,已经成为水务企业发展的焦点。数据服务技术作为解决系统数据问题的方法,是对现阶段数据业务逻辑的补充,也是实现数据服务的主要方式。应用好数据服务技术服务于企业,挖掘出数据中存在的价值,即要提供更好的供水服务,也要解决企业与居民之间的矛盾,减少居民用户的投诉;同时作为市政工程,也要起到维护社会的稳定的作用。目前数据服务技术已成为企业思考自身发展和各学术领域研究的热点。论文以数据服务技术为支撑,将水务企业的水表抄表管理系统作为研究切入点,围绕水务企业现状和实际存在的问题,从水务问题业务服务的角度出发,基于可以实现,可操作和实用的基本理念进行应用研究。首先分析水表抄表管理系统的数据存储逻辑,指出数据存在的问题,采用基于R-DBSCAN的数据清洗算法,降低数据的重复记录;其次根据业务需求展开催费数据审核业务剖析,建立YOLOv3... 

【文章来源】：重庆理工大学重庆市

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据服务技术的发展及趋势[33]

中国数据服务市场生态图谱[33]

YOLOv3模型结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发[J]. 宗翔宇.  中国计量. 2020(02)
[2]大数据的数据接入和数据服务技术研究[J]. 景超,田凌涛.  江苏科技信息. 2019(24)
[3]国内外大数据质量研究述评[J]. 刘冰,庞琳.  情报学报. 2019(02)
[4]基于大数据的ETL中的数据清洗方案研究[J]. 周瀚章,冯广,龚旭辉,曾虎,徐启东.  工业控制计算机. 2018(12)
[5]大数据的数据使用质量评价研究[J]. 黄永鑫,郭彦辰.  电子技术与软件工程. 2018(23)
[6]结构化数据清洗技术综述[J]. 郝爽,李国良,冯建华,王宁.  清华大学学报(自然科学版). 2018(12)
[7]基于深度卷积神经网络的街景门牌号识别方法[J]. 韩鹏承,胡西川.  现代计算机(专业版). 2018(20)
[8]水利综合统计数据审核方法探究[J]. 张小军.  科技风. 2018(17)
[9]水电气多表合一数据自动采集系统设计[J]. 夏水斌,余鹤,何行,谢玮,廖阳春.  计算机测量与控制. 2018(03)
[10]基于B/S结构的虚拟实验室数据管理系统的设计研究[J]. 米雁.  科技创新与应用. 2017(36)

博士论文
[1]大数据环境下数据质量管理、评估与检测关键问题研究[D]. 刘寒.吉林大学 2019
[2]云环境下大数据服务及其关键技术研究[D]. 林文敏.南京大学 2015
[3]响应调峰需求的水电系统优化调度方法研究及应用[D]. 程雄.大连理工大学 2015

硕士论文
[1]服务质量对中国水务行业效率影响的实证研究[D]. 张鹏.北京交通大学 2019
[2]基于深度学习的一阶目标检测算法应用研究[D]. 李奇.吉林大学 2019
[3]智能水表抄表管理系统安全机制的设计与实现[D]. 童真.华中科技大学 2019
[4]基于DBSCAN的自适应非均匀密度聚类算法研究[D]. 王实美.北京交通大学 2017
[5]基于数据挖掘的数据清洗及其评估模型的研究[D]. 邹杰.北京邮电大学 2017
[6]基于B/S的水厂管理信息系统的设计与实现[D]. 张弛.天津大学 2017
[7]基于Internet和B/S结构的远程水表抄表管理系统设计[D]. 唐明珠.南昌大学 2016
[8]基于MySQL的分布式SQL数据库的设计与实现[D]. 刘晓光.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2016
[9]基于聚类的数据清洗算法的研究[D]. 邹旺.哈尔滨工程大学 2015
[10]基于Web和PC客户端的智慧医疗监护平台的设计与实现[D]. 王俊.北京邮电大学 2015



本文编号：3323685