基于CE认证要求的装载机噪声控制策略及其实践应用研究
发布时间：2021-10-05 03:59
近几年,土方机械由于有着高强的性能所以在多种生产过程与工程机械项目的各方面都得到广泛应用,在生产过程中也是如此。轮式装载机主要是对松散物料进行铲装及短距离运输作业,其广泛应用于铁路、公路、码头、矿山、水利等工程和城市建设等场所。它是土方机械中发展最快、产销量及市场需求最大的机种之一。但包括装载机在内的土方机械在行走和工作过程中会发出较大的噪声,严重污染了环境,干扰了人们的正常生活、学习和工作,甚至危及人们的身心健康。因此土方机械的噪声问题引起了社会的普遍关注。而降噪已成为土方机械行业中提高产品质量的一个重要因素。国产装载机因噪声不能达到CE认证标准,不能进入欧美市场,国内装载机厂商为了进入欧美市场,均将噪声控制作为重要的技术攻关难点,进行大量投入。论文以国内某工程机械集团生产的轮式发动机为研究对象,采用试验方法、理论分析以及有限元仿真相结合的方法进行装载机整机元器件及结构改造优化来降低零部件对整机的噪声贡献率,最终以期获得一款低噪声轮式装载机满足CE认证对噪声指令要求,从而为进军欧美市场提供通行证,最终提高国产装载机的国际市场竞争力。通过对轮式装载机的结构分析,从理论上阐述了装载机各噪...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：158 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１发动机齿轮箝盖的振动等线图??
利用声强法需要对被测整机四周适当距离的各垂直平面上进行矩形网格划??分，为了保证测量精度，网格尺寸一般控制很小，基本在１００ｘ１００ｍｍ以内，测??量在网格中心进行。图１－２是利用声强探头，在网格中中测量后，重新计算得出??的效果，该方法直观，但需要１个点１个点地进行，费时费力，且存在空间误差，??但不失为一个好的办法［４（）＿４１１。???ｉｆｆ！??．??Ｊ??——夕’ｓ??图１－２声强法声源定位结果图和网格示意??２００４年，吕兴才和黄震［４２］用声强技术识别了?６１０８Ｇ型直喷式柴油机的噪声??源的主要部分及频谱特性。２００５年，罗虹等［４３］运用声强测量原理对某微型客车??发动机进行了声源识别。首先对发动机进行了声强测试，然后对声强等值线图进??行频谱分折，确定了发动机主要噪声辐射源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二??分管，这些噪声主要是由发动机燃烧激励所引起的。??波束成形法（Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）?［４４Ｈ４５］是一种通用信号处理技术，它可以获得??所需声场的阵列增益
着仪器成本越高，价格越高，如果为工程机械服务，做到较好的空间分辨率，价??格更高。该技术是近几年形成，流行在汽车制造行业，主要以国外品牌技术为主，??近两年来中国相关研究所也幵始着手这项技术的开发。图１－３是国外品牌的声学??相机系统及效果图。声学照相机的应用领域和传统的声学领域样广泛，包括在??声学实验室里的使用、在开放的实验条件卜使用、以及仵丨丨常的恶劣条件Ｔ的工??业生产环境下使用。基本的配置包括一个麦克风阵列，一个数据记录设备，一台??笔记本电脑以及“Ｎｏｉｓｅｌｍａｇｅ”软件或类似相同功能的软件。＂丨定制的麦克风阵列??可以满足不同领域的应用。??图１－３国外品牌的碑学相机系统及效果??２０１５年，Ｂａｌｌｅｓｔｅｒｏｓ［４７］等利用Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ技术１、仅识别ｆ路过汽车的主要??噪卢源，还识别了汽车内部的噪声源及其声学信息。但是，Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ技术有??两个缺点：第一是低频分辨率低，第二是高频旁瓣对噪卢源识别的影响。??声全息技术１４８］是把全息照相原现引入声学领域而形成的卢成像技术，它足??利用了声的干涉理论来获得所观测的物体的声场信息，再利用衍射理论重现出所??观测物休的像。声全息最￥出现在上世纪６０年代中期
【参考文献】：
期刊论文
[1]独立分量分析盲源分离研究[J]. 同晓荣. 微型电脑应用. 2017(01)
[2]工程机械噪声源识别技术研究进展[J]. 胡越,李富才,邵威,孟立立,周吉文. 噪声与振动控制. 2015(05)
[3]排气消声器对加速行驶车外噪声的影响分析[J]. 运伟国,武智方,邓超. 噪声与振动控制. 2015(04)
[4]建筑施工噪声对城市居民的影响——以杭州市为例[J]. 刘勇,严晓东,肖翥. 城市问题. 2015(02)
[5]齿轮减速器振动噪声研究进展[J]. 周建星,孙文磊,刘更. 机械传动. 2014(06)
[6]噪声性耳聋致病机制的研究进展[J]. 戴清蕾,薛希均,严旭坤. 医学综述. 2014(09)
[7]基于声阵列技术的柴油机噪声源识别[J]. 褚志刚,蔡鹏飞,蒋忠翰,沈林邦,杨洋. 农业工程学报. 2014(02)
[8]车内噪声源识别技术的研究[J]. 刘冰,张梅. 机械管理开发. 2013(03)
[9]齿轮箱振动噪声预测的统计能量分析方法研究[J]. 赵蓓蕾,吴立言,周建星,常乐浩. 机械传动. 2013(02)
[10]车辆噪声源识别方法综述[J]. 胡伊贤,李舜酩,张袁元,孟浩东. 噪声与振动控制. 2012(05)
博士论文
[1]振动压路机整机噪声控制关键技术研究[D]. 李立民.长安大学 2013
[2]内燃机进、排气系统声学分析的三维时域脉冲法[D]. 刘联鋆.浙江大学 2013
[3]挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究[D]. 廖力达.中南大学 2012
[4]复合式消声器声学特性的分析方法和实验研究[D]. 毕嵘.合肥工业大学 2012
[5]内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究[D]. 徐红梅.浙江大学 2008
[6]基于小波变换与独立分量分析的内燃机振声特性研究[D]. 金岩.浙江大学 2007
[7]基于CFD仿真和试验的抗性消声器研究[D]. 胡效东.山东大学 2007
硕士论文
[1]基于FastICA的地面磁共振信号盲源分离方法研究[D]. 张思远.吉林大学 2017
[2]噪声对职业人群健康状况的影响[D]. 刘静.南京医科大学 2015
[3]基于EEMD-ICA-CWT的装载机噪声源特征识别技术研究[D]. 陆地.天津大学 2014
[4]新型吸声材料在船舶舱室降噪中的应用研究[D]. 申言鹏.中国海洋大学 2014
[5]轮式装载机室内噪声源及其特征识别[D]. 毕晓博.河北工业大学 2014
[6]基于小波时频分析的工程机械驾驶室噪声源识别研究[D]. 窦青青.山东大学 2012
[7]基于多腔的消声器气流再生噪声研究[D]. 姚杰.重庆大学 2012
[8]车用柴油机新型消声器性能仿真及其试验研究[D]. 唐飞.湖南大学 2011
[9]基于声阵列与声全息的噪声源识别方法研究[D]. 杜亮.浙江理工大学 2011
[10]内燃机表面辐射噪声盲源分离技术研究[D]. 王霞.天津大学 2010
本文编号：3418956
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：158 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１发动机齿轮箝盖的振动等线图??
利用声强法需要对被测整机四周适当距离的各垂直平面上进行矩形网格划??分，为了保证测量精度，网格尺寸一般控制很小，基本在１００ｘ１００ｍｍ以内，测??量在网格中心进行。图１－２是利用声强探头，在网格中中测量后，重新计算得出??的效果，该方法直观，但需要１个点１个点地进行，费时费力，且存在空间误差，??但不失为一个好的办法［４（）＿４１１。???ｉｆｆ！??．??Ｊ??——夕’ｓ??图１－２声强法声源定位结果图和网格示意??２００４年，吕兴才和黄震［４２］用声强技术识别了?６１０８Ｇ型直喷式柴油机的噪声??源的主要部分及频谱特性。２００５年，罗虹等［４３］运用声强测量原理对某微型客车??发动机进行了声源识别。首先对发动机进行了声强测试，然后对声强等值线图进??行频谱分折，确定了发动机主要噪声辐射源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二??分管，这些噪声主要是由发动机燃烧激励所引起的。??波束成形法（Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）?［４４Ｈ４５］是一种通用信号处理技术，它可以获得??所需声场的阵列增益
着仪器成本越高，价格越高，如果为工程机械服务，做到较好的空间分辨率，价??格更高。该技术是近几年形成，流行在汽车制造行业，主要以国外品牌技术为主，??近两年来中国相关研究所也幵始着手这项技术的开发。图１－３是国外品牌的声学??相机系统及效果图。声学照相机的应用领域和传统的声学领域样广泛，包括在??声学实验室里的使用、在开放的实验条件卜使用、以及仵丨丨常的恶劣条件Ｔ的工??业生产环境下使用。基本的配置包括一个麦克风阵列，一个数据记录设备，一台??笔记本电脑以及“Ｎｏｉｓｅｌｍａｇｅ”软件或类似相同功能的软件。＂丨定制的麦克风阵列??可以满足不同领域的应用。??图１－３国外品牌的碑学相机系统及效果??２０１５年，Ｂａｌｌｅｓｔｅｒｏｓ［４７］等利用Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ技术１、仅识别ｆ路过汽车的主要??噪卢源，还识别了汽车内部的噪声源及其声学信息。但是，Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ技术有??两个缺点：第一是低频分辨率低，第二是高频旁瓣对噪卢源识别的影响。??声全息技术１４８］是把全息照相原现引入声学领域而形成的卢成像技术，它足??利用了声的干涉理论来获得所观测的物体的声场信息，再利用衍射理论重现出所??观测物休的像。声全息最￥出现在上世纪６０年代中期
【参考文献】：
期刊论文
[1]独立分量分析盲源分离研究[J]. 同晓荣. 微型电脑应用. 2017(01)
[2]工程机械噪声源识别技术研究进展[J]. 胡越,李富才,邵威,孟立立,周吉文. 噪声与振动控制. 2015(05)
[3]排气消声器对加速行驶车外噪声的影响分析[J]. 运伟国,武智方,邓超. 噪声与振动控制. 2015(04)
[4]建筑施工噪声对城市居民的影响——以杭州市为例[J]. 刘勇,严晓东,肖翥. 城市问题. 2015(02)
[5]齿轮减速器振动噪声研究进展[J]. 周建星,孙文磊,刘更. 机械传动. 2014(06)
[6]噪声性耳聋致病机制的研究进展[J]. 戴清蕾,薛希均,严旭坤. 医学综述. 2014(09)
[7]基于声阵列技术的柴油机噪声源识别[J]. 褚志刚,蔡鹏飞,蒋忠翰,沈林邦,杨洋. 农业工程学报. 2014(02)
[8]车内噪声源识别技术的研究[J]. 刘冰,张梅. 机械管理开发. 2013(03)
[9]齿轮箱振动噪声预测的统计能量分析方法研究[J]. 赵蓓蕾,吴立言,周建星,常乐浩. 机械传动. 2013(02)
[10]车辆噪声源识别方法综述[J]. 胡伊贤,李舜酩,张袁元,孟浩东. 噪声与振动控制. 2012(05)
博士论文
[1]振动压路机整机噪声控制关键技术研究[D]. 李立民.长安大学 2013
[2]内燃机进、排气系统声学分析的三维时域脉冲法[D]. 刘联鋆.浙江大学 2013
[3]挖掘机用柴油机噪声声源识别与特性研究[D]. 廖力达.中南大学 2012
[4]复合式消声器声学特性的分析方法和实验研究[D]. 毕嵘.合肥工业大学 2012
[5]内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究[D]. 徐红梅.浙江大学 2008
[6]基于小波变换与独立分量分析的内燃机振声特性研究[D]. 金岩.浙江大学 2007
[7]基于CFD仿真和试验的抗性消声器研究[D]. 胡效东.山东大学 2007
硕士论文
[1]基于FastICA的地面磁共振信号盲源分离方法研究[D]. 张思远.吉林大学 2017
[2]噪声对职业人群健康状况的影响[D]. 刘静.南京医科大学 2015
[3]基于EEMD-ICA-CWT的装载机噪声源特征识别技术研究[D]. 陆地.天津大学 2014
[4]新型吸声材料在船舶舱室降噪中的应用研究[D]. 申言鹏.中国海洋大学 2014
[5]轮式装载机室内噪声源及其特征识别[D]. 毕晓博.河北工业大学 2014
[6]基于小波时频分析的工程机械驾驶室噪声源识别研究[D]. 窦青青.山东大学 2012
[7]基于多腔的消声器气流再生噪声研究[D]. 姚杰.重庆大学 2012
[8]车用柴油机新型消声器性能仿真及其试验研究[D]. 唐飞.湖南大学 2011
[9]基于声阵列与声全息的噪声源识别方法研究[D]. 杜亮.浙江理工大学 2011
[10]内燃机表面辐射噪声盲源分离技术研究[D]. 王霞.天津大学 2010
本文编号：3418956
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