基于MAS的工程项目管理模式选择仿真研究
发布时间：2021-10-05 14:00
随着我国现代化建设和“一带一路”的加速推进,工程项目呈现规模复杂化、国际化特征,建筑业面临巨大的机遇与挑战,如何提高投资利润总额以跟上总产值增长速度是一个亟待解决的问题。而工程项目管理模式是利益主体对整个工程项目进度、成本、质量控制的交互方式,其选择是否合适直接影响项目绩效目标的实现。因此,研究工程项目管理模式选择对提高项目管理水平具有重要的现实意义。工程项目管理模式选择的研究涉及多个主体,且要素特殊、组织形态复杂,受环境条件影响,但其演化具有一定的规律。目前关于这方面研究还局限于单次决策过程,对于在不同情景下的趋势研究尚处于探索阶段。文章选取单个标段作为研究对象,运用Multi-Agent System（MAS）方法构建工程项目管理模式选择仿真模型,基于Netlogo平台探究不同环境条件下,不同影响因素情景中模式选择的趋势。本研究主要成果如下:（1）构建了工程项目管理模式选择影响因素模型。采用数据统计Mean Score和Ranking Agreement Factor模型对识别的影响因素进行重要性排序和一致性检验,通过OMS值计算结果删除了位于后五位的影响因素。将筛选后的因素划分为...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
成长步数符合正太分布
图 4-6 Netlogo 仿真界面Fig. 4-6 Virtual world and its elements of Netlogo（1）命令区功能设计命令区中包括两个功能：1）初始化（Setup 命令）或重置（Reset 命令）仿真环境首先，执行 Setup 命令，初始化模式选择仿真环境，Reset 命令内置于 Setup 命令中，行 Setup 命令的同时启动 Reset 命令，用于重置仿真的环境、部分 Agent 属性和输出界面做好仿真前的准备工作。2）运行运行模式选择行为仿真系统（Go 命令）。执行 Go 命运行模式选择仿真模型，调用相关功能模块，获取系统输出结果。（2）控制区功能设计本节构建的仿真模型系统的控制区中，界面示意图（图 4-7）中，左上方区域的 chang按钮是控制业主是否受到反馈影响，study?按钮是承包商是否具有学习行为并不断更新身属性。重点是包含了为了使构建的仿真系统直观地表达各情景的差别，设计控制各类真参数的控件，不同情景的构建就是通过调整这些控制参数形成的。仿真系统的控制参数包括业主对 DBB 模式的偏好系数（pc）、对 DB 模式的偏好数（pz）、对建筑市场环境 S1的偏好系数（ps1）、对市场环境 S2的偏好系数（ps2）
图 4-7 仿真系统中的参数设计控制条Fig. 4-7 Control strip of parameter design of simulation system出区功能设计的工程项目管理模式选择仿真界面的右侧设计了三个曲线框（如真系统观测参数的变化。曲线框输出的曲线表示业主选择各模式设计和施工承包商技术水平变化和不同模式组合选择累积次数。模块设计统一般分为基准模式和分析模式。在基准模式下，设定各个控制。在分析模式下，根据分析指标不同控制参数取不同值，观察不其自身行为规则和策略基础上，选择相应的行为概率。相应的规模块实现，因此系统主要定义如下 7 个基本功能模块：仿真界面查模块、业主选择模式模块、联合体构建模块、投标评标模块果显示模块。各模块的详细代码见附录 1 所示，各模块所用函容具体说明如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]设计-建造和设计-招标-建造项目执行期成本控制绩效元分析[J]. 强茂山,温祺,袁尚南. 同济大学学报(自然科学版). 2016(03)
[2]基于计算实验的重大工程决策分析[J]. 丁翔,盛昭瀚,李真. 系统管理学报. 2015(04)
[3]建设管理模式匹配关系及其对项目绩效的影响[J]. 强茂山,温祺,江汉臣,袁尚南. 同济大学学报(自然科学版). 2015(01)
[4]工程项目交易方式选择的影响因素重要性排序[J]. 柯洪,刘畅. 土木工程与管理学报. 2014(03)
[5]基于贝叶斯网络的工程项目交易方式选择[J]. 陈勇强,李德祯. 科技管理研究. 2014(02)
[6]工程项目管理模式及演进机理分析[J]. 安慧,郑传军. 工程管理学报. 2013(06)
[7]工程项目管理模式决策研究综述[J]. 王学通,谢壁林,陆文钦. 工程管理学报. 2013(04)
[8]基于计算实验的工程承发包模式选择机理分析[J]. 李迁,丁翔,于文. 华东经济管理. 2013(08)
[9]基于造价控制的最优承发包模式选择[J]. 王茂欣,任宏. 工程管理学报. 2013(02)
[10]基于全寿命期的建设工程项目集成化管理模式研究[J]. 万冬君. 土木工程学报. 2012(S2)
博士论文
[1]基于多Agent系统的企业组织学习研究[D]. 邱奇.北京交通大学 2009
[2]复杂系统基于Agent的建模与仿真方法研究及应用[D]. 廖守亿.国防科学技术大学 2005
硕士论文
[1]基于多Agent的生产线建模、优化与仿真研究[D]. 金晶.合肥工业大学 2017
[2]基于FAHP的大型工程承发包模式选择研究[D]. 徐永磊.南京大学 2014
[3]基于计算实验的工程承发包模式选择与趋势分析[D]. 于文.南京大学 2013
[4]基于多Agent的企业生态群落仿真研究与实现[D]. 孙尊涛.复旦大学 2011
本文编号：3419888
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
成长步数符合正太分布
图 4-6 Netlogo 仿真界面Fig. 4-6 Virtual world and its elements of Netlogo（1）命令区功能设计命令区中包括两个功能：1）初始化（Setup 命令）或重置（Reset 命令）仿真环境首先，执行 Setup 命令，初始化模式选择仿真环境，Reset 命令内置于 Setup 命令中，行 Setup 命令的同时启动 Reset 命令，用于重置仿真的环境、部分 Agent 属性和输出界面做好仿真前的准备工作。2）运行运行模式选择行为仿真系统（Go 命令）。执行 Go 命运行模式选择仿真模型，调用相关功能模块，获取系统输出结果。（2）控制区功能设计本节构建的仿真模型系统的控制区中，界面示意图（图 4-7）中，左上方区域的 chang按钮是控制业主是否受到反馈影响，study?按钮是承包商是否具有学习行为并不断更新身属性。重点是包含了为了使构建的仿真系统直观地表达各情景的差别，设计控制各类真参数的控件，不同情景的构建就是通过调整这些控制参数形成的。仿真系统的控制参数包括业主对 DBB 模式的偏好系数（pc）、对 DB 模式的偏好数（pz）、对建筑市场环境 S1的偏好系数（ps1）、对市场环境 S2的偏好系数（ps2）
图 4-7 仿真系统中的参数设计控制条Fig. 4-7 Control strip of parameter design of simulation system出区功能设计的工程项目管理模式选择仿真界面的右侧设计了三个曲线框（如真系统观测参数的变化。曲线框输出的曲线表示业主选择各模式设计和施工承包商技术水平变化和不同模式组合选择累积次数。模块设计统一般分为基准模式和分析模式。在基准模式下，设定各个控制。在分析模式下，根据分析指标不同控制参数取不同值，观察不其自身行为规则和策略基础上，选择相应的行为概率。相应的规模块实现，因此系统主要定义如下 7 个基本功能模块：仿真界面查模块、业主选择模式模块、联合体构建模块、投标评标模块果显示模块。各模块的详细代码见附录 1 所示，各模块所用函容具体说明如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]设计-建造和设计-招标-建造项目执行期成本控制绩效元分析[J]. 强茂山,温祺,袁尚南. 同济大学学报(自然科学版). 2016(03)
[2]基于计算实验的重大工程决策分析[J]. 丁翔,盛昭瀚,李真. 系统管理学报. 2015(04)
[3]建设管理模式匹配关系及其对项目绩效的影响[J]. 强茂山,温祺,江汉臣,袁尚南. 同济大学学报(自然科学版). 2015(01)
[4]工程项目交易方式选择的影响因素重要性排序[J]. 柯洪,刘畅. 土木工程与管理学报. 2014(03)
[5]基于贝叶斯网络的工程项目交易方式选择[J]. 陈勇强,李德祯. 科技管理研究. 2014(02)
[6]工程项目管理模式及演进机理分析[J]. 安慧,郑传军. 工程管理学报. 2013(06)
[7]工程项目管理模式决策研究综述[J]. 王学通,谢壁林,陆文钦. 工程管理学报. 2013(04)
[8]基于计算实验的工程承发包模式选择机理分析[J]. 李迁,丁翔,于文. 华东经济管理. 2013(08)
[9]基于造价控制的最优承发包模式选择[J]. 王茂欣,任宏. 工程管理学报. 2013(02)
[10]基于全寿命期的建设工程项目集成化管理模式研究[J]. 万冬君. 土木工程学报. 2012(S2)
博士论文
[1]基于多Agent系统的企业组织学习研究[D]. 邱奇.北京交通大学 2009
[2]复杂系统基于Agent的建模与仿真方法研究及应用[D]. 廖守亿.国防科学技术大学 2005
硕士论文
[1]基于多Agent的生产线建模、优化与仿真研究[D]. 金晶.合肥工业大学 2017
[2]基于FAHP的大型工程承发包模式选择研究[D]. 徐永磊.南京大学 2014
[3]基于计算实验的工程承发包模式选择与趋势分析[D]. 于文.南京大学 2013
[4]基于多Agent的企业生态群落仿真研究与实现[D]. 孙尊涛.复旦大学 2011
本文编号：3419888
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