基于风电/气/储综合能源利用的居民园区供暖系统
发布时间：2021-10-24 10:59
环境污染和日益短缺的不可再生能源已经成为当前社会可持续发展所面临的重大问题。为了解决上述问题,本文设计了由电网、风电场、电锅炉、储热水箱、燃气锅炉组成的联合系统对居民小区进行供暖。该系统中风电场并入附近的电网,然后加热电锅炉对附近的居民供暖,通过储热水箱和燃气锅炉平抑风电功率和用户热负荷的波动,满足居民供暖需求。该系统不仅可以将风电就地消纳,也可以减少风电外送对电网造成的压力。系统中的储热水箱在风电功率大于供暖热负荷时进行储热,在风电功率小于供暖热负荷时进行放热。由于同样价格燃气的热值大于电的热值,故辅助热源选择燃气锅炉。论文的主要工作为:首先,根据小区供暖热负荷曲线和供暖季风电场输出功率曲线来配置电锅炉、储热水箱、燃气锅炉容量。并根据风电输出功率的预测值调节电锅炉档位,使得风电场输入电网的功率与电网输入电锅炉的功率基本一致。由于风电输出功率的随机性和波动性,本文提出了五种供暖运行模式及对应的控制策略。控制策略的目的是使系统在满足供暖需求的前提下,最大程度的利用风电供暖。其次,利用MATLAB建立了风电功率预测模型与供水温度预测模型,并结合系统各模块的数学模型,利用TRNSYS软件和M...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国风能资源分布图
图 2.5 风电场大小选择方法示意图Fig.2.5 Schematic diagram of wind farm size selection method此，风电场容量选取的标准为供暖季风电机组供暖量 Qw等于建筑系统散热损失 Qv。本系统假定风电场每台风电机组输出功率相等，
图 3.4 供水温度 BP 神经网络训练结果ining results of BP neural network for water supplyBest Training Performance is 0.0009983 at epoch 1
【参考文献】：
期刊论文
[1]雾霾空间溢出背景下产业转型的环境效应研究——基于京津冀及周边31个城市的实证分析[J]. 王树强,孟娣. 生态经济. 2019(01)
[2]计及调度计划与经济性的风/氢系统储能容量优化[J]. 赵军超,陈洁,马小晶,马榕谷,王阳墚旭,田小壮. 电测与仪表. 2018(24)
[3]雾霾约束下我国城市绿色经济效率评价研究——以京津冀、长三角和珠三角城市圈为例[J]. 祝丽云,李彤,马丽岩,孙贵珍. 科技管理研究. 2018(22)
[4]基于风电功率预测与储能技术的风电消纳预测研究[J]. 李红军,崔双喜,王维庆,刘沛汉,曹玲玲. 可再生能源. 2018(11)
[5]中国重点城市群的雾霾污染、环境规制与经济高质量发展[J]. 童纪新,王青青. 管理现代化. 2018(06)
[6]绿色建筑中可再生能源供暖与制冷的利用效率分析（英文）[J]. 周燕,徐伊雯,宋宁,邹维. 宁波大学学报(理工版). 2018(06)
[7]基于大规模储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制[J]. 李国庆,庄冠群,田春光,王鹤. 电力自动化设备. 2018(10)
[8]储能参与风电并网系统的波动平抑控制研究[J]. 刘卫健,黎淑娟,黄际元,杨俊,李欣然,孟娅. 电器与能效管理技术. 2018(16)
[9]基于需求侧响应与成本模型的风电中的储能系统运行优化[J]. 田德,陈忠雷,邓英. 农业工程学报. 2018(15)
[10]BP神经网络基本原理[J]. 袁冰清,程功,郑柳刚. 数字通信世界. 2018(08)
硕士论文
[1]光（伏）储（能）一体发电系统的储能配置和能量管理策略研究[D]. 傅金洲.合肥工业大学 2018
[2]基于风电供热的消纳弃风方案研究[D]. 褚洪川.大连理工大学 2015
[3]基于TRNSYS的太阳能耦合土壤源热泵系统仿真研究[D]. 尹丽媛.太原理工大学 2013
本文编号：3455164
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国风能资源分布图
图 2.5 风电场大小选择方法示意图Fig.2.5 Schematic diagram of wind farm size selection method此，风电场容量选取的标准为供暖季风电机组供暖量 Qw等于建筑系统散热损失 Qv。本系统假定风电场每台风电机组输出功率相等，
图 3.4 供水温度 BP 神经网络训练结果ining results of BP neural network for water supplyBest Training Performance is 0.0009983 at epoch 1
【参考文献】：
期刊论文
[1]雾霾空间溢出背景下产业转型的环境效应研究——基于京津冀及周边31个城市的实证分析[J]. 王树强,孟娣. 生态经济. 2019(01)
[2]计及调度计划与经济性的风/氢系统储能容量优化[J]. 赵军超,陈洁,马小晶,马榕谷,王阳墚旭,田小壮. 电测与仪表. 2018(24)
[3]雾霾约束下我国城市绿色经济效率评价研究——以京津冀、长三角和珠三角城市圈为例[J]. 祝丽云,李彤,马丽岩,孙贵珍. 科技管理研究. 2018(22)
[4]基于风电功率预测与储能技术的风电消纳预测研究[J]. 李红军,崔双喜,王维庆,刘沛汉,曹玲玲. 可再生能源. 2018(11)
[5]中国重点城市群的雾霾污染、环境规制与经济高质量发展[J]. 童纪新,王青青. 管理现代化. 2018(06)
[6]绿色建筑中可再生能源供暖与制冷的利用效率分析（英文）[J]. 周燕,徐伊雯,宋宁,邹维. 宁波大学学报(理工版). 2018(06)
[7]基于大规模储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制[J]. 李国庆,庄冠群,田春光,王鹤. 电力自动化设备. 2018(10)
[8]储能参与风电并网系统的波动平抑控制研究[J]. 刘卫健,黎淑娟,黄际元,杨俊,李欣然,孟娅. 电器与能效管理技术. 2018(16)
[9]基于需求侧响应与成本模型的风电中的储能系统运行优化[J]. 田德,陈忠雷,邓英. 农业工程学报. 2018(15)
[10]BP神经网络基本原理[J]. 袁冰清,程功,郑柳刚. 数字通信世界. 2018(08)
硕士论文
[1]光（伏）储（能）一体发电系统的储能配置和能量管理策略研究[D]. 傅金洲.合肥工业大学 2018
[2]基于风电供热的消纳弃风方案研究[D]. 褚洪川.大连理工大学 2015
[3]基于TRNSYS的太阳能耦合土壤源热泵系统仿真研究[D]. 尹丽媛.太原理工大学 2013
本文编号：3455164
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/3455164.html
