铁路建筑企业工程项目投标决策研究
发布时间：2021-11-06 16:13
随着《中长期铁路网规划》（2016年调整）“八纵八横”客运专线的提出和“一带一路”战略的推进,我国和“一带一路”国家铁路建设事业进入了跨越式发展的黄金时期。面对庞大的铁路基建市场,铁路建筑企业迎来重要发展机遇期,与此同时铁路建筑企业之间的市场竞争程度不断加剧。铁路建筑企业在激烈的市场竞争中获得铁路工程项目对其生存与发展起到关键作用。参与工程项目招投标是铁路建筑企业获得工程项目承建机会的主要方式,如何在资源约束条件下优化工程项目投标决策,提高对工程项目的选择能力,对铁路建筑企业提高中标概率以及中标后的效益具有重要意义。已有的研究成果中,铁路建筑企业项目投标决策模型方法具有目标单一、假设条件苛刻、对数据可得性与特征考虑不足的特点,部分模型理论程度高、操作复杂,对相关企业投标决策实际指导意义有限。因此,为推进铁路建筑企业工程项目投标决策科学化、合理化,迫切需要一种理论更加可靠、实践指导性更强的工程项目投标决策方法。本文以铁路建筑企业为研究对象,在铁路建筑企业特征和铁路建筑企业工程投标问题分析的基础上;综合考虑铁路建筑企业的可持续发展性、项目的盈利水平、企业竞争力等因素,建立了基于粗糙集的项目...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：165 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究内容棍架图
１．５?本章小结??本章首先介绍了本文的研宄背景，明确了论文的研究意义：接着综述论文的??国内外研宄现状，阐述论文的主要研宄内容，给出了全文的结构框架安排，并提??出了本文的研宄方法、研宄思路与技术路线。??１９??
平面两侧的空白区域最大。??由于ＳＶＭ是从线性可分的情况下的最优分类面发展而来的，其上述基本思想??可以用图２－１的两维情况说明。图中“?＋?”和“Ｘ”分别代表两类样本，／／，、／／２??为满足两类分类要求的分割平面。显然，两个平面都可完成同样的工作，但是选??择哪一个作为分类器更合适训练集以外的数据呢？答案是平面／／２，那是因为该分??割面给每一边留下的空白区域最大，这就是最优分类线（面），即不但能将两类正??确分开（训练错误率为０），而且使得分类间（图２－］中ｍａｒｇｉｎ所示）最大。分类??线（面）方程为ｖｉＯｃ?＋?６?＝?０，我们可以对它进行归一化，使得对线性可分的样本集??（＼，｝／，），＾１，２，．．－，１１，＼￡；＾，＿＞；￡｛１，—１｝，满足??７，［（ｗ＇ｘ，）?＋?ｂ］－ｌ＞〇，ｉ?＝?ｌ，２，－－－，ｎ?（２－１６）??此时的分类间隔等于１／ＩＨＩ
【参考文献】：
期刊论文
[1]广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取[J]. 梁美社,米据生,赵天娜. 智能系统学报. 2017(06)
[2]基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究[J]. 李娟芳,何亚伯. 数学的实践与认识. 2017(21)
[3]基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究[J]. 刘志清,于青涛,张映辉,方敬韬,刘佳. 电网与清洁能源. 2017(09)
[4]基于灰色系统理论的工程项目评标方法研究[J]. 李娟芳,何亚伯. 数学的实践与认识. 2017(07)
[5]基于博弈论的铁路工程投标报价策略研究[J]. 许晓伟,段晓晨,何长春. 铁道运输与经济. 2016(12)
[6]工程建筑企业投标中的项目成本预测研究[J]. 卢睿,李学伟. 铁道工程学报. 2016(06)
[7]铁路工程总承包投标报价决策研究[J]. 梁涛. 铁道运输与经济. 2016(02)
[8]基于ISM的工程项目投标决策影响因素分析[J]. 刘倩,雷婷,李明慧,周冲. 重庆建筑. 2015(02)
[9]基于模糊数学的工程项目投标报价决策研究[J]. 李丹,董志国. 甘肃科学学报. 2014(05)
[10]大数据环境下企业商务智能应用[J]. 王中尧. 现代商业. 2014(23)
博士论文
[1]建筑工程项目投标报价决策研究[D]. 喻刚.天津大学 2009
[2]我国招标投标的理论与实践研究[D]. 张莹.浙江大学 2002
硕士论文
[1]工程施工投标报价决策研究[D]. 张圣.南昌大学 2016
[2]基于风险费用预测的国际工程报价决策研究[D]. 张代亚.西安建筑科技大学 2016
[3]基于工程量清单模式的投标报价研究[D]. 匡虹.青岛理工大学 2015
[4]绿色建筑物业管理的评价和评级研究[D]. 张冀豪.浙江大学 2014
[5]基于免疫遗传粒子群算法的工程项目多目标综合优化研究[D]. 杨森.西安建筑科技大学 2014
[6]随机型复合标底条件下中标概率最大的投标报价研究[D]. 李莹.天津理工大学 2013
[7]铁路建筑企业多元化战略转型研究[D]. 周习华.北京交通大学 2012
[8]建设工程项目投标前期决策方法研究[D]. 尚思彤.沈阳工业大学 2011
[9]国际工程项目投标决策模糊评价与应用研究[D]. 赵铁锋.中国石油大学 2011
[10]基于粗糙集理论的工程总承包项目投标决策研究[D]. 赵毅.中南大学 2010
本文编号：3480133
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：165 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究内容棍架图
１．５?本章小结??本章首先介绍了本文的研宄背景，明确了论文的研究意义：接着综述论文的??国内外研宄现状，阐述论文的主要研宄内容，给出了全文的结构框架安排，并提??出了本文的研宄方法、研宄思路与技术路线。??１９??
平面两侧的空白区域最大。??由于ＳＶＭ是从线性可分的情况下的最优分类面发展而来的，其上述基本思想??可以用图２－１的两维情况说明。图中“?＋?”和“Ｘ”分别代表两类样本，／／，、／／２??为满足两类分类要求的分割平面。显然，两个平面都可完成同样的工作，但是选??择哪一个作为分类器更合适训练集以外的数据呢？答案是平面／／２，那是因为该分??割面给每一边留下的空白区域最大，这就是最优分类线（面），即不但能将两类正??确分开（训练错误率为０），而且使得分类间（图２－］中ｍａｒｇｉｎ所示）最大。分类??线（面）方程为ｖｉＯｃ?＋?６?＝?０，我们可以对它进行归一化，使得对线性可分的样本集??（＼，｝／，），＾１，２，．．－，１１，＼￡；＾，＿＞；￡｛１，—１｝，满足??７，［（ｗ＇ｘ，）?＋?ｂ］－ｌ＞〇，ｉ?＝?ｌ，２，－－－，ｎ?（２－１６）??此时的分类间隔等于１／ＩＨＩ
【参考文献】：
期刊论文
[1]广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取[J]. 梁美社,米据生,赵天娜. 智能系统学报. 2017(06)
[2]基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究[J]. 李娟芳,何亚伯. 数学的实践与认识. 2017(21)
[3]基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究[J]. 刘志清,于青涛,张映辉,方敬韬,刘佳. 电网与清洁能源. 2017(09)
[4]基于灰色系统理论的工程项目评标方法研究[J]. 李娟芳,何亚伯. 数学的实践与认识. 2017(07)
[5]基于博弈论的铁路工程投标报价策略研究[J]. 许晓伟,段晓晨,何长春. 铁道运输与经济. 2016(12)
[6]工程建筑企业投标中的项目成本预测研究[J]. 卢睿,李学伟. 铁道工程学报. 2016(06)
[7]铁路工程总承包投标报价决策研究[J]. 梁涛. 铁道运输与经济. 2016(02)
[8]基于ISM的工程项目投标决策影响因素分析[J]. 刘倩,雷婷,李明慧,周冲. 重庆建筑. 2015(02)
[9]基于模糊数学的工程项目投标报价决策研究[J]. 李丹,董志国. 甘肃科学学报. 2014(05)
[10]大数据环境下企业商务智能应用[J]. 王中尧. 现代商业. 2014(23)
博士论文
[1]建筑工程项目投标报价决策研究[D]. 喻刚.天津大学 2009
[2]我国招标投标的理论与实践研究[D]. 张莹.浙江大学 2002
硕士论文
[1]工程施工投标报价决策研究[D]. 张圣.南昌大学 2016
[2]基于风险费用预测的国际工程报价决策研究[D]. 张代亚.西安建筑科技大学 2016
[3]基于工程量清单模式的投标报价研究[D]. 匡虹.青岛理工大学 2015
[4]绿色建筑物业管理的评价和评级研究[D]. 张冀豪.浙江大学 2014
[5]基于免疫遗传粒子群算法的工程项目多目标综合优化研究[D]. 杨森.西安建筑科技大学 2014
[6]随机型复合标底条件下中标概率最大的投标报价研究[D]. 李莹.天津理工大学 2013
[7]铁路建筑企业多元化战略转型研究[D]. 周习华.北京交通大学 2012
[8]建设工程项目投标前期决策方法研究[D]. 尚思彤.沈阳工业大学 2011
[9]国际工程项目投标决策模糊评价与应用研究[D]. 赵铁锋.中国石油大学 2011
[10]基于粗糙集理论的工程总承包项目投标决策研究[D]. 赵毅.中南大学 2010
本文编号：3480133
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