自然风特性分析及风速时程模拟研究
发布时间：2021-11-10 12:47
随着社会经济的不断发展,人们生活水平的提高,建筑能耗也在大幅度地提高,这无疑向当今日益突出的环境和能源问题提出了更大的挑战。对此,人们对本就关注的建筑风压自然通风技术更加重视,合理的自然通风技术不仅节能,还能够良好的改善室内的热湿环境,而要想合理的利用自然风,首先必须了解自然风的特性。关于建筑风压自然通风预测,常用的方法是针对一个均匀的平均风来流进行的,但近年来人们在不断的探索中发现,自然风和均匀的平均风对房间的通风效果是有很大不同的。然而,目前关于自然风特性的研究,大多是围绕构筑物上的荷载问题,因此关注的是短时间的瞬时自然风,而自然通风问题,应侧重于过渡季节较长时段内的自然风,关于较长时段内的自然风特性及预测模型的研究目前很鲜见。本文首先对自然风特性研究现状进行了总结,并对自然风相关特性的基本概念以及目前获得自然风速时程的基本方法进行了介绍。本文通过近两年的实测获得了西安自然风实时三维风速数据,并对获得的数据进行了统计分析,在此基础上对该实测自然风特性进行了分析,分别包括平均风特性和脉动风特性,而脉动风特性又包含有湍流强度、湍流积分尺度、相关相干函数、功率谱密度等,并将实测的自然风功...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ADOLFTHIES风速仪图片
图 3.3 AM25T 通道固态扩展板CR1000 数据采集器同样源自美国 Campbell 公司，系统的组成主要包括测量和控制模块、配线版、专门的操作系统，外部的电源、机箱，传感器等。其功能包括:传感器测量、时间设置、数据压缩、数据和程序的保存和调控。数据监测时，数据采集器将三维超声波风速仪测量出的瞬时风速数据保存在内置内存卡中。在本次试验中，将数据采集步长设置为 0.1S。由于获得的数据量非常大，所以需定期导出数据，以免超出内存卡储存空间或数据转化困难。CR1000 数据采集器及风速采集系统见图 3.4。
图 3.3 AM25T 通道固态扩展板CR1000 数据采集器同样源自美国 Campbell 公司，系统的组成主要包括测量和控制模块、配线版、专门的操作系统，外部的电源、机箱，传感器等。其功能包括:传感器测量、时间设置、数据压缩、数据和程序的保存和调控。数据监测时，数据采集器将三维超声波风速仪测量出的瞬时风速数据保存在内置内存卡中。在本次试验中，将数据采集步长设置为 0.1S。由于获得的数据量非常大，所以需定期导出数据，以免超出内存卡储存空间或数据转化困难。CR1000 数据采集器及风速采集系统见图 3.4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实测的脉动风随机幅值谱模型[J]. 淡丹辉,王向杰,闫兴非,夏烨. 同济大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]基于混合智能优化LSSVM的非高斯脉动风速预测[J]. 李春祥,丁晓达,郑晓芬. 振动与冲击. 2017(20)
[3]基于LES的单开口非稳态自然通风模拟[J]. 胡艳,周军莉. 建筑热能通风空调. 2017(08)
[4]南广铁路西江大桥桥位处良态风特性实测研究[J]. 何旭辉,史康,邹云峰,黄东梅. 世界桥梁. 2016(04)
[5]脉动风速时程数值模拟[J]. 程华,钟华生,周凌,王龙. 兵器装备工程学报. 2016(04)
[6]新型人工神经网络在风速预测中的研究[J]. 薛蕊,曾实现,宋娟. 科技通报. 2015(11)
[7]基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟[J]. 李锦华,陈水生,吴春鹏,李建丰. 振动与冲击. 2015(17)
[8]线性滤波法对某风电场脉动风的模拟研究[J]. 罗强,陈池,杨亚会,曹自潭. 硅谷. 2015(03)
[9]基于人工神经网络算法的新疆百里风区风速预报方法研究[J]. 蔡仁,李如琦,唐冶,瓦哈提. 干旱区资源与环境. 2014(08)
[10]基于FFT技术对脉动风的计算机模拟及其Matlab的实现[J]. 袁波,曾明会,李霞昭. 四川建筑科学研究. 2013(05)
博士论文
[1]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]自然风脉动特性及对自然通风的影响研究[D]. 任瑞兰.长安大学 2018
[2]风速预测中数椐和样本的有效处理及其模型优化研究[D]. 刘晓洋.太原理工大学 2016
[3]随机脉动风场的数值模拟[D]. 杨波.兰州大学 2016
[4]非稳态风压驱动下单开口自然通风量理论计算及数值模拟[D]. 胡艳.湖南大学 2013
[5]自然风特性及其对自然通风效果的影响研究[D]. 童宝龙.湖南大学 2013
[6]江南民居自然通风强化技术经验挖掘及CFD验证[D]. 梅森.西安建筑科技大学 2013
[7]正弦波动风速下建筑通风与蓄热对室内温度影响研究[D]. 彭畅.湖南大学 2012
[8]近地边界层风场模拟与预测研究[D]. 刘艳萍.湖南大学 2010
[9]风电场短期风速预测研究[D]. 王明伟.兰州理工大学 2009
本文编号：3487282
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ADOLFTHIES风速仪图片
图 3.3 AM25T 通道固态扩展板CR1000 数据采集器同样源自美国 Campbell 公司，系统的组成主要包括测量和控制模块、配线版、专门的操作系统，外部的电源、机箱，传感器等。其功能包括:传感器测量、时间设置、数据压缩、数据和程序的保存和调控。数据监测时，数据采集器将三维超声波风速仪测量出的瞬时风速数据保存在内置内存卡中。在本次试验中，将数据采集步长设置为 0.1S。由于获得的数据量非常大，所以需定期导出数据，以免超出内存卡储存空间或数据转化困难。CR1000 数据采集器及风速采集系统见图 3.4。
图 3.3 AM25T 通道固态扩展板CR1000 数据采集器同样源自美国 Campbell 公司，系统的组成主要包括测量和控制模块、配线版、专门的操作系统，外部的电源、机箱，传感器等。其功能包括:传感器测量、时间设置、数据压缩、数据和程序的保存和调控。数据监测时，数据采集器将三维超声波风速仪测量出的瞬时风速数据保存在内置内存卡中。在本次试验中，将数据采集步长设置为 0.1S。由于获得的数据量非常大，所以需定期导出数据，以免超出内存卡储存空间或数据转化困难。CR1000 数据采集器及风速采集系统见图 3.4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实测的脉动风随机幅值谱模型[J]. 淡丹辉,王向杰,闫兴非,夏烨. 同济大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]基于混合智能优化LSSVM的非高斯脉动风速预测[J]. 李春祥,丁晓达,郑晓芬. 振动与冲击. 2017(20)
[3]基于LES的单开口非稳态自然通风模拟[J]. 胡艳,周军莉. 建筑热能通风空调. 2017(08)
[4]南广铁路西江大桥桥位处良态风特性实测研究[J]. 何旭辉,史康,邹云峰,黄东梅. 世界桥梁. 2016(04)
[5]脉动风速时程数值模拟[J]. 程华,钟华生,周凌,王龙. 兵器装备工程学报. 2016(04)
[6]新型人工神经网络在风速预测中的研究[J]. 薛蕊,曾实现,宋娟. 科技通报. 2015(11)
[7]基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟[J]. 李锦华,陈水生,吴春鹏,李建丰. 振动与冲击. 2015(17)
[8]线性滤波法对某风电场脉动风的模拟研究[J]. 罗强,陈池,杨亚会,曹自潭. 硅谷. 2015(03)
[9]基于人工神经网络算法的新疆百里风区风速预报方法研究[J]. 蔡仁,李如琦,唐冶,瓦哈提. 干旱区资源与环境. 2014(08)
[10]基于FFT技术对脉动风的计算机模拟及其Matlab的实现[J]. 袁波,曾明会,李霞昭. 四川建筑科学研究. 2013(05)
博士论文
[1]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]自然风脉动特性及对自然通风的影响研究[D]. 任瑞兰.长安大学 2018
[2]风速预测中数椐和样本的有效处理及其模型优化研究[D]. 刘晓洋.太原理工大学 2016
[3]随机脉动风场的数值模拟[D]. 杨波.兰州大学 2016
[4]非稳态风压驱动下单开口自然通风量理论计算及数值模拟[D]. 胡艳.湖南大学 2013
[5]自然风特性及其对自然通风效果的影响研究[D]. 童宝龙.湖南大学 2013
[6]江南民居自然通风强化技术经验挖掘及CFD验证[D]. 梅森.西安建筑科技大学 2013
[7]正弦波动风速下建筑通风与蓄热对室内温度影响研究[D]. 彭畅.湖南大学 2012
[8]近地边界层风场模拟与预测研究[D]. 刘艳萍.湖南大学 2010
[9]风电场短期风速预测研究[D]. 王明伟.兰州理工大学 2009
本文编号：3487282
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