基于开放数据的上海城市公园使用活跃度时空特征研究

发布时间：2021-11-14 09:04

　　探索从微观个体的角度揭示居民对城市公园的使用行为特征及其时空影响因素。选取上海中环线内130个城市公园为研究对象,基于高德地图API、高德位智等互联网平台的开放数据,获取公园使用情况的时空特征及描述公园环境属性的因子,运用计量方法考察了影响公园使用量的因素。结果显示:不同类型的公园在使用时间特征上存在明显的差异;公园面积、公园内餐饮设施、公园步行可达性、公园距市中心和最近地铁站距离对公园使用活跃度具有显著影响。 

【文章来源】：中国园林. 2020,36(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

130个公园的面积及与市中心距离分布图

从计算结果来看，步行15min可达范围与步行30min可达范围高度相关，但两者与车行30min可达范围均没有相关性。其中，步行15min可达范围最大的公园是鲁迅公园，覆盖面积达3.4km2；可达范围最小的是宜川公园，面积约为1km2；平均可达面积为2km2。步行可达范围较大的公园基本为大中型公园，大都沿内环路两侧分布，且相对集中于内环北部与西南部。车行30min可达范围最大的是嘉川路小游园，覆盖面积达1 014.3km2；覆盖面积最小的是管弄公园，为413.1km2；平均可达面积为707.8km2。车行可达范围较大的公园均临近城市快速路，面积较小，且大多沿中环路分布。需要指出的是，不同大小的公园，使用者步行与车行抵达的比重有所差异，因此其实际可达性应介于本文计算的步行与车行可达范围之间。图3 部分公园步行15min可达范围示例

部分公园步行15min可达范围示例

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度POI数据的城市公园绿地评估与规划研究[J]. 戚荣昊,杨航,王思玲,谢琪熠,王亚军.  中国园林. 2018(03)
[2]基于数据挖掘的公园评价研究[J]. 何选,沈璐.  中国园林. 2017(09)
[3]北京市中心城绿地使用空间分布研究——基于大数据的实证分析[J]. 李方正,董莎莎,李雄,雷芸.  中国园林. 2016(09)
[4]基于出租车轨迹的广州市活跃度的时空演变分析[J]. 古杰,周素红,闫小培,杨庆媛.  城市观察. 2016(04)
[5]基于老年人活动需求的城市公园供给评价——以长春市主城区为例[J]. 姚雪松,冷红,魏冶,庞瑞秋.  经济地理. 2015(11)
[6]开放数据:概念、现状与机遇[J]. 高丰.  大数据. 2015(02)
[7]基于核密度估计的南京二手房活跃度特征及影响机制研究[J]. 朱寿佳,甄峰,秦萧,何伊伊.  地球信息科学学报. 2015(06)
[8]基于GIS的城市公园绿地服务范围分析及布局优化研究——以花桥国际商务城为例[J]. 赵兵,李露露,曹林.  中国园林. 2015(06)
[9]地域文化在城市公园景观设计中的表达初探[J]. 田培培.  大众文艺. 2014(02)
[10]基于结构方程模型的城市公园居民游憩满意度[J]. 毛小岗,宋金平,冯徽徽,赵倩.  地理研究. 2013(01)

博士论文
[1]基于空间数据分析的北郊森林公园选址研究[D]. 王鑫.北京林业大学 2015

硕士论文
[1]基于活跃度的台湾文化创意产业园发展研究[D]. 王龑.华南理工大学 2017
[2]基于生态网络构建的海淀区绿地景观格局优化[D]. 郭诗怡.北京林业大学 2016



本文编号：3494353