基于多源轨迹数据挖掘的居民通勤行为与城市职住空间特征研究

发布时间：2021-11-25 13:38

　　随着感知技术和计算环境的成熟应用,各种大数据在城市中悄然而生。如何有效利用现有的主动或被动式城市感应资源（如手机、传感器、车辆和人等）,感知、提取和分析城市的各种时空特征,是建设智慧城市的一项重要研究课题。在本世纪,中国的城镇化规模将进一步扩大,城市居民职住分离现象更加普遍,已经发生在大城市的就业地与居住地的布局失衡问题势必进一步扩散和加重,中国城市将普遍面临交通拥堵、空气污染等一系列问题。通过城市感知和城市计算来随时把握城市发展脉动,必将成为现代化城市规划和管理,解决城市问题的新型手段。本文的研究思路在于通过对城市当中多种异源异构的人类行为轨迹数据的获取、整合、分析和挖掘,来提取关于城市在职住空间方面的知识和智能,有效识别和分析城市职住空间的特征。论文的主要研究内容和结论如下：第一章分析了本研究的背景和意义,并从城市职住空间分析、移动轨迹数据挖掘和基于大数据的城市计算三个方向对国内外相关研究进展进行评述。城市职住空间是本文的研究对象,移动轨迹数据挖掘是本文研究的技术手段,基于大数据的城市计算是本文探讨的研究思想。在“以数据为中心”的城市研究指导思想下,从理论上构建基于多源轨迹的人类行... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：164 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图２－３语义轨迹聚合数据模型??

ＭｏｎｇｏＤＢ会启动一个称为ｍｏｎｇｏｓ的独立进程，运行在应用程序和集群服??务器之间，把应用程序的请求转发到集群中的若干服务器上，再将获得的响应重??新组装并发回到客户端，而客户端则不需要直接与集群通信（图２－７）。??Ｉ驱云返动??Ｉ．．?ｐ，?－????＼丨‘??、、“?＾ＵＮＮＨ??数据?数据??图２－７?ＭｏｎｇｏＤＢ的分布式集群结构??一个分片是集群中负责管理一块数据子集的ｍｏｎｇｏｄ进程或者副本集??（ｒｅｐｌｉｃａ?ｓｅｔ），分片的数量取决于数据划分的粒度。为了在分片间均勾地分配数??３６??

第二章面向聚合的语义轨迹数据模型及其存储??数据库：ＭｏｎｇｏＤＢ２．６??数据集群架构图如图２－８所示，在３台服务器中，每台分别部署一个路由进??程、一个配置服务进程和两个分片，并建立两个副本集，每个副本集包含三台服??务器的各三个分片，客户端在与集群通讯是首先访问服务器１的路由进程，若访??问失败，则转向访问服务器２和服务器３的路由进程，直到访问成功；路由进程??再调用本机的配置服务器获取配置信息，之后访问３台服务器的分片获取数据，??若１号副本集中的数据发生故障

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于签到数据的城市间交互网络研究[J]. 隋正伟,邬伦,刘瑜.  地理与地理信息科学. 2013(06)
[4]城市过剩通勤与职住平衡模型[J]. 杨超,汪超.  同济大学学报(自然科学版). 2013(11)
[5]中国中西部大城市的职住平衡与通勤效率——以西安为例[J]. 周江评,陈晓键,黄伟,于鹏,张纯.  地理学报. 2013(10)
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[8]北京居民活动与出行行为时空数据采集与管理[J]. 柴彦威,申悦,马修军,赵莹.  地理研究. 2013(03)
[9]新型居民交通出行调查辅助系统设计[J]. 邬岚,陈婷,郑艺,朱亚运,周涛,潘浩.  森林工程. 2013(02)
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博士论文
[1]移动对象轨迹数据挖掘方法研究[D]. 袁冠.中国矿业大学 2012
[2]面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现[D]. 邓中伟.华东师范大学 2012
[3]基于本体框架的交通出行语义轨迹建模、标记及数据库研究[D]. 陈雯.华东师范大学 2011
[4]基于GPS轨迹的出行信息提取研究[D]. 张治华.华东师范大学 2010

硕士论文
[1]我国经济适用房制度的有效性研究[D]. 王渊.上海交通大学 2011



本文编号：3518252