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结合多源数据的石家庄市区旧城火车站地区更新研究

发布时间:2023-02-19 20:17
  改革开放后,我国经济发展迅速城市快速扩张,已经迈入了新型城镇化和经济新常态的时期。城市更新由外延式增长逐渐转向内涵式发展的方式,这也是城市转型发展的主题。原先建于城市中心地带的火车站地区,被快速扩张的城市包围,随着新的火车站设施在城市其他地区的建成,旧的火车站地区逐渐成为城市发展急需更新的地方。此外,随着微博签到数据、poi数据、热力图数据等开放数据的获取变得越来越容易,多源数据引领的城市规划方法变革在规划界产生了重要反响,越来越多的学者开始利用各类数据对城市空间、城市更新等问题展开了研究。本文基于石家庄市区旧城火车站地区,利用poi数据、热力图数据以及地图数据等多源数据。通过核密度分析以及人流集聚程度的分析探讨了该地区存在的问题,并以此提出了对于该地区的更新策略的摸索,最终提出了对于石家庄旧火车站地区更新的方案。文章的首先是对多源数据应用和发展、石家庄旧火车站地区的区位、概况以及需要的数据进行了整理和说明。然后,根据收集的poi数据,对它进行了各类设施的核密度分析,对研究区域范围的功能进行了简单的空间识别;对于热力图数据整理了工作日和休息日的数据,对比了它们之间的变化总结了该区域人流...

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景
        1.1.1 当代中国城市更新的挑战和规划方法的革新
        1.1.2 多源数据时代下的城市更新实践与研究变革
        1.1.3 石家庄市旧城火车站地区更新发展的必然趋势
    1.2 国内外相关研究现状
        1.2.1 多源数据的研究现状
        1.2.2 旧城火车站区域更新改造研究现状
        1.2.3 小结
    1.3 课题的学术与实践意义
        1.3.1 学术意义
        1.3.2 课题的实践意义
    1.4 研究目的、内容、方法和创新点
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 创新点
        1.4.4 研究方法和技术路线
第2章 基础理论研究
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 旧城火车站
        2.1.2 火车站地区
        2.1.3 火车站地区更新
        2.1.4 POI数据
        2.1.5 百度热力图
    2.2 关于旧城火车站地区更新改造的相关理论研究
        2.2.1 城市设计理论
        2.2.2 城市发展理论
        2.2.3 理论研究的应用
    2.3 多源数据在城市更新设计中的应用
        2.3.1 关于多源数据
        2.3.2 数据的收集
        2.3.3 多源数据的应用
第3章 研究区域概况和数据分析
    3.1 石家庄旧火车站地区的区域界定和发展演变概述
        3.1.1 区域界定和概况
        3.1.2 发展演变概述
        3.1.3 改造更新的原因
    3.2 基础数据分析
        3.2.1 POI兴趣点数据
        3.2.2 热力图数据
        3.2.3 百度地图数据
    3.3 本章小结
第4章 基于多源数据的石家庄旧火车站地区空间识别与人群聚集特征分析
    4.1 基于POI数据的石家庄旧城火车站空间布局特征
        4.1.1 POI兴趣点和密度分析
        4.1.2 区域功能识别结果与分析
    4.2 基于热力图数据的人群集聚程度分析
        4.2.1 工作日数据分析
        4.2.2 休息日数据分析
    4.3 数据的对比分析
    4.4 本章小结
第5章 石家庄旧火车站地区的更新改造研究
    5.1 多源数据对比下的区域空间结构分析
        5.1.1 商业服务设施类核密度与热力图对比分析
        5.1.2 娱乐休闲设施的核密度与热力图对比分析
        5.1.3 公共管理与服务设施的核密度与热力图对比分析
    5.2 旧火车站区域空间布局形成的动力机制分析
        5.2.1 城市发展的客观需要
        5.2.2 市民生活的需求
    5.3 区域更新改造研究
        5.3.1 数据分析与旧火车站区域更新的关联性探索
        5.3.2 现状存在的问题
        5.3.3 改造的目标及原则和策略
        5.3.4 研究区域规划方案的形成
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文情况
致谢
作者简介



本文编号:3746889

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