基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测

发布时间：2017-05-18 15:04

  本文关键词：基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为有效检测结构物表面裂缝形态,基于图像分析技术,采取在结构表面黏贴纯色标定块,并借此通过投影变换来修正和标定原始图像,对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列处理后直接在图像上确定裂缝特征参数。基于所提方法,采用不同长度、宽度和倾角的线条来模拟裂缝,试验验证了图像修正和标定算法的有效性,并研究拍摄角度和光照条件对裂缝特征参数检测精度的影响。研究结果表明:基于不同角度拍摄的竖向和斜向模拟裂缝长度的识别精度分别为99.73%和99.64%,对宽度不小于0.2 mm裂缝宽度的识别精度为95.84%和95.60%,表明该方法具有较高的检测精度;光线强度对裂缝宽度精度影响较大,光照强度在1 400~3 100 lux时,识别精度较好,裂缝宽度识别的平均相对误差小于5%。
【作者单位】： 湖南大学土木工程学院;湖南省交通建设质量安全监督管理局;
【关键词】： 结构检测 图像分析 图像修正 裂缝长度 裂缝宽度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278182) 湖南省交通厅科技计划资助项目(201424)
【分类号】：U446;TP391.41
【正文快照】： 结构物表面的裂缝形态是结构状态评估中的重要参数之一,因此,准确检测结构表面的裂缝长度和开裂宽度显得尤为重要。目前,结构表面裂缝长度和宽度检测基本上是采用人工近距离接触式测量,存在效率低、环境局限性大和可重复性差等不足,因此,有必要引入一种精度高、适用性强的无接

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