基于光谱指数的城市建筑信息快速提取方法研究

发布时间：2024-02-07 00:33

　　本文旨在研究建筑区域的快速提取方法,并探究建筑区域扩展的时间特征和空间特征。选取典型的山地城市—重庆市作为本文的研究区域,以Landsat系列影像为数据源。首先,选取四类典型地物进行采样获得其光谱曲线图,分析了各类地物的光谱特征并讨论了它们的分离性;其次,基于各类地物的光谱特点,提出了一个新的建筑指数并结合改进的双窗口变步长阈值搜寻算法(Improved Double-window Flexible Pace Search,IDFPS)建立了一个建筑区域提取方法,利用目视解译数据进行了验证;最后,使用本文提出的模型对21年间的九幅影像处理后得到的建筑区域数据,基于此对重庆市建筑区域演变的时空特征进行探究。具体研究内容及主要结论如下:1.为了研究建筑区域与其他地物之间的可分离性,结合对重庆市2016年遥感图像的目视解译结果和Google Earth影像将研究区影像地物分为四大类型。不同地物在各个波段的值都是有差别的,从这一特征出发,分析建筑区域与其他地物类型之间的光谱差异。从整体看,建筑区域光谱曲线变化规律与植被和水体有很大不同,在第四波段与第五波段的趋势变化与其他地物明显不同,可以利用...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1研究区域位置示意图

图3.1地物反射率曲线

地物光谱特征分析本文研究的路线是提供一种快速、客观且精确度较高的方法提取目标建筑用地信息，路线的理论基础是不同类型地物在Landsat影像上的光快速、客观且精确度高等特点通过提出一个基于新指数的建筑区域提感影像处理中体现，因此，对研究区域中典型地物在Landsat影像中的....

图3.2指数图像亮度图

邮电大学硕士学位论文第3章建筑用地提取方法的构建与验证BBAI可以增强建筑区域信息，BAI具有增强裸地信息的作用，利用这两个指特性可以使建筑区域在新构建指数中的值高于裸地。如图3.2所示，在经过灰伸的BBAI和BAI两种指数图像上，裸地的值基本持平，植被呈....

图3.3BRBI影像地物的指数均值

图3.2指数图像亮度图此，为了最大程度的增强建筑区域信息并削弱其他背景地物信息，达到区域信息与裸地之间差距的目的，利用这两个指数构建了一种新型建筑为抑制裸地的建筑指数，其表达式为公式3.3所示：BBAIBAIBRBIBBAIBAI=+(3后对四类地物进行选样统计，重....

本文编号：3896460