基于集对分析与NSGA-Ⅱ的工程项目多目标优化

发布时间：2017-06-04 07:16

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【摘要】：工程项目进度、成本和质量三者是对立统一的,工程项目的多目标优化着重于求解三者的和谐统一。以工程项目施工过程中的进度、成本和质量水平阈值为约束条件,运用集对分析法为建筑工程多目标优化问题的处理构建了柔性的建模框架;利用NSGA-II算法求解多目标优化模型,得到多目标优化的Pareto最优解集;通过实际算例验证了该算法在解决工程项目多目标优化问题中的可行性和有效性。
【作者单位】： 河海大学商学院;江苏省电力设计院有限公司;南京城建集团;
【关键词】： 工程项目 多目标优化 集对分析 Pareto解集 NSGA-II算法
【基金】：校企合作科研基金资助项目(1063-51063213)
【分类号】：F426.92;TP18
【正文快照】： 进度、成本和质量是工程项目的三大控制目标,这三大目标不是完全相容的,甚至是相悖的[1]。多目标优化的理想状态是在资源得到均衡充分利用的情况下达到工期最短、成本最低及质量最优。BADU等基于工程的质量水平、持续时间和成本之间呈线性关系的假设,分别针对质量、成本和工期

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李涛;仇文革;周东伟;王立川;;蒙特卡洛模拟的网络图项目多目标可靠性研究[J];计算机工程与应用;2014年01期

2 李红亮;;基于WBS的可交付成果在高速公路机电施工控制中的运用[J];河南科技;2014年06期

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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3 聂相田;罗刚;;基于模糊网络分析法的水利工程施工风险分析[J];人民黄河;2011年05期

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6 高兴夫;胡程顺;钟登华;;工程项目管理的工期-费用-质量综合优化研究[J];系统工程理论与实践;2007年10期

7 陈勇强;高明;张连营;;基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型[J];系统工程理论与实践;2010年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王广博;韩庆;钟小平;;NSGA-Ⅱ中重复个体的控制[J];科学技术与工程;2011年34期

2 周保民;张建国;;基于粒子融合NSGA-Ⅱ的永磁无刷直流电机多目标优化[J];电子世界;2013年07期

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4 柳高洁;顾克秋;;结合NSGA-Ⅱ算法和蒙特卡罗模拟技术实现结构的鲁棒优化[J];机械设计;2009年04期

5 孙丽洁;乐秀t

本文编号：420295