FANP-BP高层建筑火灾风险评估模型及应用
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【摘要】:考虑到评估过程的不确定性及评估方法的低扩展性,建立了基于模糊网络分析法(FANP)与误差反向传播(BP)神经网络的高层建筑火灾风险评估模型。考虑到指标间存在相互关联及反馈,构建评估指标体系。用FANP方法确立各指标权重,再结合BP神经网络,从训练样本中提取隐含的知识和规律,并应用于新样本的评估。算例验证结果表明,该模型能较为准确地评估火灾风险,可为消防管理部门提供科学依据。
【作者单位】: 青岛理工大学管理学院;
【关键词】: 高层建筑 火灾风险评估 模糊网络分析法 BP神经网络
【分类号】:TU998.1
【正文快照】: 高层建筑火灾风险评估方法有多种,如层次分析法、灰色关联度法、模糊综合评估法等理论方法和数学模型。高层建筑火灾风险评估涉及指标多,指标间关系复杂,评估过程较为困难。笔者考虑到指标间的相互影响及反馈关系,建立火灾风险评估指标体系,运用FANP法综合各专家意见,并运用神
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