基于关键链的项目进度控制研究

发布时间：2017-06-07 02:00

  本文关键词：基于关键链的项目进度控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：工程项目在实施过程中,进度会受到许多不确定性因素的影响,从而导致项目延期。为避免不确定性因素的影响,传统项目进度管理采用了在工序持续时间上增加大量安全时间的处理方法,虽然可提高完工保证率,但也会造成安全时间的浪费。关键链技术是在传统进度管理方法的基础上,考虑资源约束,通过设置缓冲区来吸收不确定性。为了进一步考虑多种不确定性因素的影响,本文在关键链技术控制项目进度的基础上,从关键链识别、缓冲区设置、缓冲管理机制建立三方面对已有关键链模型进行改进,建立了关键链进度管理的新模型。具体研究工作如下:(1)关键链的识别。采用5.0t作为工序的持续时间,在一定完工保证率的前提下,可大量消减安全时间;考虑了资源紧张度、持续时间、工序复杂度、位置权数、弹性系数等四个客观因素及风险偏好水平这一个主观因素,分析了影响工序的不确定性因素;建立了资源约束下的灰熵模型,可实现对工序优先权的排序,以平衡资源冲突,进而识别关键链。(2)缓冲区设置的新方法。采用一致性水平在90%与50%情况下的工期估计差值作为安全时间,可以保证各工序的完工率在50%时,项目整体的完工率达到90%;在根方差法的基础上,根据各不确定性影响因素的量化结果及权重值,修正了安全时间以确定初始缓冲;将初始汇入缓冲与非关键链上最后一个工序自由时差中的较小者作为汇入缓冲;基于初始项目缓冲,吸收非关键链的剩余缓冲,从而确定项目缓冲。(3)缓冲管理机制的建立。根据缓冲区加速消耗的事实,将任务链的完成情况与缓冲区的消耗情况相结合,改进了传统的三色监控法,建立了更符合实际的缓冲管理机制。(4)案例验证。对廊坊某中学项目的进度管理,应用文中方法建立了关键链模型,验证了其可行性与合理性。本文在原有模型的基础上,建立了关键链进度管理模型,有效地弥补了其部分缺陷,是项目进度管理的有力工具。
【关键词】：关键链 不确定性因素 灰熵法 剩余缓冲
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU722
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.2 关键链的研究现状12-16
• 1.2.1 关键链的识别12-13
• 1.2.2 缓冲区的设置13-15
• 1.2.3 缓冲管理机制15
• 1.2.4 研究现状评论15-16
• 1.3 本文的研究内容及技术路线16-18
• 1.3.1 研究思路及内容16-17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 2 基于关键链的项目进度管理18-30
• 2.1 传统项目进度管理理论18-22
• 2.1.1 甘特图18-19
• 2.1.2 关键路径法19-20
• 2.1.3 计划评审技术20-22
• 2.2 关键链技术的基本理论22-28
• 2.2.1 关键链技术的理论基础22-26
• 2.2.2 关键链技术的应用步骤26-27
• 2.2.3 关键链技术与传统进度管理的对比27-28
• 2.2.4 关键链技术的不足28
• 2.3 本章小结28-30
• 3 关键链的识别30-44
• 3.1 工序持续时间的估计30-32
• 3.1.1 一致指数30-31
• 3.1.2 工序持续时间的估计31-32
• 3.2 关键线路的确定32-34
• 3.3 基于灰熵法资源冲突的平衡34-43
• 3.3.1 熵权法和灰色关联度简介34-38
• 3.3.2 不确定性影响因素的选取原则38-39
• 3.3.3 不确定性影响因素的确定39-41
• 3.3.4 资源冲突的平衡41-43
• 3.4 本章小结43-44
• 4 缓冲区的设置与监控44-58
• 4.1 缓冲区位置的确定44-45
• 4.2 传统的缓冲区尺寸计算方法45-47
• 4.3 考虑不确定性因素的缓冲区设置方法47-51
• 4.3.1 初始缓冲的设置47-49
• 4.3.2 汇入缓冲的设置49-50
• 4.3.3 项目缓冲的设置50-51
• 4.4 缓冲管理机制的建立51-55
• 4.4.1 传统缓冲区的监控方法51-53
• 4.4.2 改进的缓冲区管理机制53-55
• 4.5 本章小结55-58
• 5 案例分析58-78
• 5.1 项目的基本情况58
• 5.2 关键链的识别58-70
• 5.2.1 工序持续时间的估计58-60
• 5.2.2 确定关键线路60-63
• 5.2.3 资源冲突的平衡63-70
• 5.2.4 识别关键链70
• 5.3 缓冲区的设置70-73
• 5.3.1 汇入缓冲的设置70-72
• 5.3.2 项目缓冲的设置72-73
• 5.4 缓冲管理机制73-75
• 5.5 结果分析75-76
• 5.6 本章小结76-78
• 6 结论与展望78-80
• 6.1 结论78-79
• 6.2 展望79-80
• 参考文献80-86
• 致谢86

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本文编号：427914