钢纤维活性粉末混凝土数值建模方法

发布时间：2017-06-24 08:03

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【摘要】：针对含钢纤维活性粉末混凝土数值建模方法,提出了判断钢纤维在投放过程中是否交叉的优化算法(钢纤维外包六面体法)。该方法通过在当前投放钢纤维外侧构建外包六面体,把曲面图元间的交叉判别问题简化为线段与线段或矩形与矩形之间相互位置关系的判别问题,降低了数值建模过程编程难度。并通过第1次粗判与第2次细判,实现了钢纤维在投放过程中的交叉判别,有效提高了投放运算效率。利用Matlab软件编程实现上述算法,完成钢纤维活性粉末混凝土数值建模过程。通过与同钢纤维含量活性粉末混凝土圆柱体试样(h=100 mm,R=50 mm)切片比较,发现数值模型与试验试样对应切片面内钢纤维的分布较一致,能较好地模拟钢纤维在活性粉末混凝土中的分布情况。
【作者单位】： 北京交通大学土木建筑工程学院;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;
【关键词】： 活性粉末混凝土 钢纤维 数值模型 交叉判据 随机投放 切片对比
【基金】：国家自然科学基金项目(51279003)
【分类号】：TU528.572
【正文快照】： 0引言活性粉末混凝土(reactive powder concrete,RPC)是一种新型超高强度、高耐久性、体积稳定性良好的水泥基复合材料[1-3]。素RPC呈脆性,为了提高其延性与韧性,常掺入钢纤维。对于普通混凝土,细观层次上数值建模方法较多,如格构模型[4]、随机粒子模型[5]、随机骨料模型[6]、

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