基于T-S型模糊神经网络的空间结构GMM作动器主动控制

发布时间：2017-06-24 12:00

  本文关键词：基于T-S型模糊神经网络的空间结构GMM作动器主动控制，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于自主研发的超磁致伸缩材料(Giant Magnetostrictive Material,GMM)作动器的主动控制特性,应用T-S(Takagi-Sugeno)型模糊神经网络设计了主动控制系统,该系统以GMM作动器两端节点的相对速度和相对位移作为输入,计算输出控制电流。通过神经网络的自适应学习功能进行模糊划分及生成模糊规则,利用模糊系统的推理能力对空间结构模型进行基于地震响应的主动控制仿真,同时与标准型模糊神经网络系统进行仿真对比。结果表明,二者对空间结构模型的主动控制都能达到良好效果,基于T-S型模糊神经网络推理简单,其仿真速度远快于标准型。因此,采用T-S型模糊神经网络对空间结构进行主动控制更能满足工程应用需求。
【作者单位】： 西安建筑科技大学土木工程学院;西安石油大学机械工程学院;
【关键词】： GMM作动器 模糊神经网络 主动控制 仿真 空间结构
【基金】：国家自然科学基金(51178388,51108035) 国家重点实验室开放项目(08KF02) 陕西省工业攻关项目(2013K07-07,2014K06-34) 西安建筑科技大学创新团队资助项目
【分类号】：TU352.1
【正文快照】： 智能控制技术是能够模仿人的智能行为的一种控制技术,它在应用中不需要建立基于系统动态特性的数学模型,从而为结构工程上解决非线性、时变、强耦合和不确定性等复杂的控制问题提供了新的途径。近年来国内外学者通过模糊控制和神经网络方法对土木工程中的振动控制进行了一些研

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 欧进萍,王刚,田石柱;海洋平台结构振动的AMD主动控制试验研究[J];高技术通讯;2002年10期

2 顾仲权,朱金才,彭福军,马扣根;磁致伸缩材料作动器在振动主动控制中的应用研究[J];振动工程学报;1998年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张旭辉;刘永光;付永领;;一种新颖超磁致伸缩作动器的隔振模型[J];北京航空航天大学学报;2007年11期

2 袁惠群,李鹤,周硕,闻邦椿;超磁致伸缩换能器的非线性特性[J];东北大学学报;2002年04期

3 袁惠群,李鹤,孙华刚,闻邦椿;超磁致伸缩换能器的声辐射特性[J];东北大学学报;2004年03期

4 张纪刚;吴斌;欧进萍;;海洋平台结构SMA阻尼隔振振动台试验与分析[J];地震工程与工程振动;2007年06期

5 李成英;超磁致伸缩材料换能器的实验研究[J];辽宁工程技术大学学报;2004年06期

6 肖宇维;孙树民;;海洋平台结构振动控制研究综述[J];广东造船;2012年04期

7 卢全国;陈定方;魏国前;丁建军;;GMM的发展现状及其在精密致动器件中的应用[J];湖北工业大学学报;2006年03期

8 杜成斌;石平才;于国军;孙立国;;带有磁流变阻尼器的结构振动实时控制试验[J];河海大学学报(自然科学版);2009年03期

9 李超,李琳;磁致伸缩材料作动器用于主动振动控制的实验研究[J];航空动力学报;2003年01期

10 马网扣,唐友刚,鲁晓光;海洋工程结构振动控制的若干问题[J];中国海上油气.工程;2002年03期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 梁轶瑞;铁磁类材料若干多场耦合行为的实验研究[D];兰州大学;2010年

2 王峥;磁致伸缩直线位移传感器弹性波机理研究[D];太原理工大学;2011年

3 代建波;空间网格结构地震响应主动控制理论与试验研究[D];西安建筑科技大学;2011年

4 史鹏飞;磁流变阻尼器的拟负刚度控制及实时混合试验方法[D];哈尔滨工业大学;2011年

5 邓利霞;子结构试验的数值稳定性分析[D];哈尔滨工业大学;2011年

6 王志华;超磁致伸缩式与永磁式振动发电的理论与实验研究[D];河北工业大学;2010年

7 杨兴;磁场与位移感知型超磁致伸缩微位移执行器及其相关技术研究[D];大连理工大学;2002年

8 陈玉强;双层隔振系统振动主动控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年

9 文明;干摩擦抗振系统性能及控制方法的研究[D];西北工业大学;2003年

10 周亚军;导管架海洋平台结构振动智能主动控制研究[D];大连理工大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 冯帆;基于有限元软件的子结构试验方法研究[D];沈阳建筑大学;2011年

2 江晓阳;基于GMM和柔性铰链的大位移微致动器设计与研究[D];武汉理工大学;2011年

3 李晓诚;定向凝固和元素添加Tb_(0.3)Dy_(0.7)Fe_(1.95)合金的研究[D];兰州理工大学;2011年

4 孙林峰;金属丝网—磁悬浮隔振器设计与隔振特性研究[D];中北大学;2011年

5 刘鲲;深海半潜式平台浪激响应分析及垂荡响应控制[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 庞佳;基于LMI的高精密设备隔振平台的鲁棒H_2/H_∞控制[D];哈尔滨工业大学;2010年

7 史霄;多自由隔振平台微振动混合控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

8 王卓;结构振动控制中超磁致伸缩执行器的设计及其自感知研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

9 汪忠;基于自供能技术的磁流变阻尼器参数检测系统设计[D];重庆大学;2011年

10 邓文艳;基于智能控制算法的压电摩擦阻尼器抗震性能分析[D];青岛理工大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 欧进萍,刘学东,陆钦年,王光远;现役导管架式海洋平台结构整体安全度评估[J];海洋工程;1996年03期

2 彭福军,马扣根,顾仲权;自适应前馈振动主动控制的参数选择与稳定性[J];振动工程学报;1997年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓琴,张富梅,侯永兴,张立毅,王华奎;模糊神经网络的结构分析[J];太原理工大学学报;2005年S1期

2 张思梅;张炳传;;模糊神经网络在水环境保护中的应用综述[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期

3 陈晓洪;刘川;浦金云;;舰艇系统损伤等级模糊神经网络评估模型[J];海军工程大学学报;2009年03期

4 王培勋;王顺磊;陈树娟;;模糊神经网络的理论发展与应用研究[J];中国新技术新产品;2010年01期

5 郭华旺;董海鹰;;基于模糊神经网络的风速预测研究[J];电气传动自动化;2012年03期

6 高明明;刘吉臻;高明帅;杨世明;吴玉平;张明胜;;基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究[J];动力工程学报;2012年07期

7 胡贤金;;基于模糊神经网络的切削参数预测方法[J];工具技术;2012年11期

8 吴小苗，韩祯祥;电力系统自组织模糊神经网络稳定器[J];电力系统及其自动化学报;1995年04期

9 刘乐星;王俊超;毛宗源;;基于神经网络的模糊规则自动生成[J];葛洲坝水电工程学院学报;1996年02期

10 邢进生,万百五;基于矩形函数系的模糊神经网络及其应用[J];西安交通大学学报;2000年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李仁发;乜崇义;;一种用模糊神经网络建立模糊模型的新方法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年

2 舒赛刚;任雪梅;陈杰;;模糊神经网络在混沌预测中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年

3 张剑辉;彭力;林行辛;;变结构的补偿模糊神经网络的研究[A];第二十三届中国控制会议论文集（上册）[C];2004年

4 林雄;张福金;黄槐仁;刘煜;;进化模糊神经网络在时序预测的应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

5 谢维信;钱涛;;模糊神经网络研究述评[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 陈一飞;李怀;;模糊神经网络在室内采光控制中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

7 荣莉莉;;模糊神经网络在项目评价系统中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年

8 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

9 马海峰;李晨光;唐涛;;基于模糊神经网络的列车运行安全控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

10 王孙安;杜海峰;;基于相平面的模糊神经网络研究及应用[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集[C];2000年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年

2 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年

3 翟东海;加乘型模糊神经网络理论和应用的研究[D];西南交通大学;2003年

4 杨洁;模糊神经网络的学习收敛性与阈值可去性[D];大连理工大学;2006年

5 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院（成都计算机应用研究所）;2006年

6 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年

7 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

8 周志坚;基于遗传算法的神经模糊技术应用研究[D];华南理工大学;1999年

9 朱喜林;模糊神经网络选择机械加工参数的应用研究[D];吉林大学;2006年

10 陈向坚;微型飞行器姿态的智能控制方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 曹甄;基于模糊神经网络的桥梁状态评价[D];天津大学;2009年

2 程冰;模糊神经网络研究[D];广东工业大学;2005年

3 王玉红;基于模糊神经网络的信用风险评级研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

4 王雪苗;模糊神经网络优化及应用研究[D];大连理工大学;2006年

5 马秀会;模糊神经网络研究综述[D];吉林大学;2008年

6 徐坤哲;基于区间二型TSK模糊神经网络系统的时间序列预测及应用研究[D];渤海大学;2015年

7 游鑫;基于相似日和动态模糊神经网络的短期电力负荷预测[D];江西理工大学;2015年

8 李小艳;模糊神经网络及其在回转窑控制中的应用[D];西安电子科技大学;2008年

9 杨戬;非确定性模糊神经网络方法在正、反分析中的应用[D];清华大学;2008年

10 湛秀玲;模糊神经网络在桥梁评估中的应用[D];长安大学;2007年

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本文编号：478058